こんにちは、
（複雑な）連続化学プロセス（バッチプロセスではありません！）に関する参考資料、顧客プレゼンテーション、または例はありますか。せいぜい、廃水中の汚れや化学物質の回避などの問題もどこで解決したのでしょうか？連続プロセスをバッチで実行する例はいくつかありますが、(清掃ルーチンやその他の大きな問題によりプラントが停止しなければならないまで) 継続的に実行されるものはありません。
ありがとう、
マーティン
サンプル データ フォルダー内の品質管理フォルダーの下にある「化学反応器プロセス」テーブルがよい例です。
こんにちは、マーティンさん
連続化学プロセスに関する成功事例は多くありませんが、これは、連続化学プロセスが高度な製品およびプロセス革新象限に含まれていないため当然です。連続プロセスは、主に既存の汎用化学製品向けです。これらに携わる人々の焦点は通常、コスト削減です。
そうは言っても、Discovery Summit Europe で BASF が発表した、関連がありそうな例をいくつか見ました。例: https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2019/DOE-for-World-Scale-Manufacturing-Processes-Can-We-Do-Better/ta-p/184245?search-action-id=65295670653&search-result-uid=184245
また、テクニカル リファレンス ライブラリのデモ ケース スタディ (シミュレーション データ) については、すでにご存知かもしれません: C31 連続プロセスの最適化 (Kay) - JMP ユーザー コミュニティ
お役に立てれば、
フィル
こんにちは、マーティンさん
生産工場ごとに廃棄物を 0.5% 削減する必要があるという KPI を抽出した素晴らしい仕事です。Unilever は良い参考になるかもしれません:
• 2桁の百万ユーロの材料節約（エネルギー消費量の削減による持続可能性への影響をもたらすプロセス温度の低下を含む）。
• バッチサイクルタイムを 26% 短縮して工場の生産能力を高め、追加の生産能力を構築するための CAPEX の必要性を回避します。
• 非生分解性ポリマーを 21% 削減し、製品性能を維持しながら製品コストを削減し、製品の持続可能性を向上させます。
この物語には、廃棄物削減の成果に関する証拠がたくさんあります。
ユニリーバはバッチ プロセスの話ですが、入力が変化すれば、入力と出力の関係を調査/モデル化して (連続プロセスの場合は入力にラグ調整を加えて)、KPI 目標に沿った洞察を生み出すことができます。重要な決定要因は、主要な入力がどの程度変化したかです。入力が十分に変化していない場合、主要な入力に必要な変化を生み出すために実験できる、プロセスのラボ スケール バージョンがあるでしょうか。ジョージ ボックスの次の言葉を思い出します。 「システムに干渉すると何が起こるかを知るには、干渉する必要があります (受動的に観察するだけではありません) 。」
可能性はありますが、適切なデータを収集する必要があるかもしれません。実験室に戻って実験できない場合は、現在の動作領域周辺の短い因子範囲での連続的な実験アプローチを検討する価値があるかもしれません（入力が十分に変化せず、役立つモデルが得られない場合）。
マルコム
