데이터 피팅에 대한 권장 사항저는 현재 차량의 투영 영역 대 알파 및 베타인 2개의 각도에 대한 대략적인 방정식을 도출하려고 합니다. 나는 반응을 특성화하기 위해 많은 사례를 실행했으며 본 대로 3D 산점도를 생성했습니다. 이 데이터에는 삼각법적이지만 분명한 추세가 있지만 근사 모델을 적절하게 생성하는 데 적합한 도구를 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다. Neural Net 기능을 사용해 보았으나 제한적인 성공을 거두었습니다. 근사 함수를 결정하기 위한 올바른 접근 방식에 대한 권장 사항이 있는 사람이 있습니까? 어떤 조언이라도 미리 감사드립니다!
예측 모델링 및 기계 학습
