データフィッティングに関する推奨事項現在、車両の投影面積とアルファとベータの 2 つの角度の近似式を導出しようとしています。応答を特徴付けるために多数のケースを実行し、次のような 3D 散布図を作成しました。このデータには、三角関数ではありますが明確な傾向がありますが、近似モデルを適切に作成するための適切なツールを見つけるのに苦労しています。ニューラル ネット機能を使用しようとしましたが、成功は限られていました。近似関数を決定するための適切なアプローチについて推奨事項を持っている人はいますか?アドバイスをよろしくお願いします。
予測モデリングと機械学習
