有关样本量计算的帮助对于我的研究，主要终点是确定接受治疗后获得有益效果的患者比例。我们建立了 0.5 的原假设比例 (𝐻0)，表明我们预计大约 50% 的患者在干预后会对治疗产生有益的反应。该数字作为我们分析中有效性的临床相关分界点。
此外，先前的研究表明，类似治疗的比例效应为 0.74。因此，我们选择这个数字作为我们的替代假设（𝐻𝑎），建议新药将表现出至少与该基准一样大的效应大小。
考虑到这些参数，我们进行了初步的样本量计算，以确保我们的研究有足够的功效。尽管如此，我们寻求对我们的方法的验证和帮助，以确认我们的方法符合最佳实践，并且我们的样本量足以检测零假设和替代假设之间的显着差异。
我在 JMP（如图）中输入 0.5 和 0.74，结果为 35
我想询问社区我在样本量计算方面的做法是否正确？
高级统计建模回复：请帮忙计算样本量你好@thiennguyen ：你想表明你的治疗比例效应为 0.74 或更高。对吗？
因此，Ha 是 p>=0.74。Ha 始终是您想要显示的。然后，HO 是 Ha 的对立面。HO 是 p<0.74。所以这是一个单侧检验。您假设的比例必须在 Ha 的某个地方。毕竟，如果您不认为 Ha 是真的，那为什么要进行研究呢？此外，如果您假设的 p 在 H0 中，您的功效将 <= 0.05（如果您假设 p=0.74，则功效 = alpha = 0.05）。所以，回答你的问题，不，你没有正确 
