有關樣本量計算的幫助對於我的研究，主要終點是確定接受治療後獲得有益效果的患者比例。我們建立了 0.5 的原假設比例 (𝐻0)，顯示我們預期大約 50% 的患者在介入後會對治療產生有益的反應。該數字作為我們分析中有效性的臨床相關分界點。
此外，先前的研究表明，類似治療的比例效應為 0.74。因此，我們選擇這個數字作為我們的替代假設（𝐻𝑎），建議新藥將表現出至少與該基準一樣大的效應大小。
考慮到這些參數，我們進行了初步的樣本量計算，以確保我們的研究有足夠的功效。儘管如此，我們尋求對我們的方法的驗證和幫助，以確認我們的方法符合最佳實踐，並且我們的樣本量足以檢測零假設和替代假設之間的顯著差異。
我在 JMP（如圖）輸入 0.5 和 0.74，結果為 35
我想詢問社區我在樣本量計算方面的做法是否正確？
進階統計建模回覆：有關樣本量計算的幫助@thiennguyen您好：您想證明治療的比例效應為 0.74 或更高。正確的？
所以，Ha 是 p>=0.74。哈總是你想展示的。那麼，HO 與 Ha 相反。 H2O 為 p<0.74。所以這是一個片面的測試。你假設的比例一定在 Ha 的某個地方。畢竟，如果你不認為 Ha 是真的，那為什麼要進行這項研究呢？此外，如果您假設的 p 在 H0 中，您的功效將 <= 0.05（如果您假設 p=0.74，則功效 = alpha = 0.05）。所以，回答你的問題，不，你說得不對:)
