Ayuda sobre el cálculo del tamaño de la muestraPara mi estudio, el criterio de valoración principal es determinar la proporción de pacientes que experimentan un efecto beneficioso después de recibir el tratamiento. Hemos establecido una proporción de hipótesis nula (𝐻0) de 0,5, lo que indica nuestra expectativa de que aproximadamente el 50% de los pacientes mostrarán una respuesta beneficiosa al tratamiento posterior a la intervención. Esta cifra sirve como punto de corte clínicamente relevante para la efectividad en nuestro análisis.
Además, investigaciones anteriores han demostrado un efecto proporcional de 0,74 para tratamientos similares. En consecuencia, hemos elegido esta cifra como nuestra hipótesis alternativa (𝐻𝑎), proponiendo que el nuevo fármaco demostrará un tamaño del efecto al menos tan grande como este punto de referencia.
Teniendo en cuenta estos parámetros, hemos realizado cálculos preliminares del tamaño de la muestra para garantizar la potencia adecuada para nuestro estudio. No obstante, buscamos la validación de nuestra metodología y asistencia para confirmar que nuestro enfoque se alinea con las mejores prácticas y que el tamaño de nuestra muestra es suficiente para detectar una diferencia significativa entre las hipótesis nula y alternativa.
Lo escribí en JMP (en la imagen) como 0,5 y 0,74 y obtuve un resultado de 35
Quiero preguntarle a la comunidad si estoy haciendo lo correcto con respecto al cálculo del tamaño de la muestra.
Modelado estadístico avanzadoRe: Ayuda sobre el cálculo del tamaño de la muestraHola @thiennguyen : quieres mostrar que el efecto proporcional de tu tratamiento es 0,74 o más. ¿Correcto?
Entonces, Ha es p>=0,74. Ja es siempre lo que quieres mostrar. Entonces, HO es lo opuesto a Ha. HO es p<0,74. Entonces esta es una prueba unilateral. Su proporción asumida debe estar en algún lugar de Ha. Después de todo, si no crees que Ha sea cierto, ¿por qué hacer el estudio? Además, si su p asumido está en H0, tendrá una potencia <= 0,05 (y si supone p = 0,74, entonces potencia = alfa = 0,05). Entonces, para responder a tu pregunta, no, no lo tienes bien 
