표본 크기 계산에 대한 도움말내 연구에서 일차 평가변수는 치료를 받은 후 유익한 효과를 경험한 환자의 비율을 결정하는 것입니다. 귀무가설 비율(𝐻0)을 0.5로 설정했는데, 이는 약 50%의 환자가 중재 후 치료에 유익한 반응을 보일 것이라는 예상을 나타냅니다. 이 수치는 우리 분석의 효율성에 대해 임상적으로 관련된 기준점 역할을 합니다.
또한 이전 연구에서는 유사한 치료법에 대해 0.74의 비례 효과가 나타났습니다. 결과적으로 우리는 이 수치를 대립 가설(𝐻𝑎)으로 선택하여 신약이 적어도 이 벤치마크만큼 큰 효과 크기를 나타낼 것이라고 제안했습니다.
이러한 매개변수를 고려하여 우리는 연구에 적합한 검정력을 보장하기 위해 예비 표본 크기 계산을 수행했습니다. 그럼에도 불구하고 우리는 우리의 접근 방식이 모범 사례에 부합하고 표본 크기가 귀무 가설과 대립 가설 사이의 유의미한 차이를 탐지하기에 충분하다는 것을 확인하기 위해 방법론에 대한 검증과 지원을 추구합니다.
JMP(그림 참조)에 0.5와 0.74로 입력했는데 결과는 35였습니다.
제가 표본 크기 계산에 대해 올바른 일을 하고 있는지 커뮤니티에 물어보고 싶습니다.
고급 통계 모델링Re: 표본 크기 계산에 대한 도움말안녕하세요 @thiennguyen : 치료의 비례 효과가 0.74 이상임을 보여주고 싶습니다. 옳은?
따라서 Ha는 p>=0.74이다. 하님은 늘 보여주고 싶은 모습이십니다. 그렇다면 HO는 Ha의 반대이다. H2O는 p<0.74이다. 그래서 이것은 일방적인 테스트입니다. 귀하의 가정 비율은 하 어딘가에 있어야 합니다. 결국 하씨가 사실이 아니라고 생각한다면 왜 연구를 하는 걸까요? 또한 p가 H0에 있다고 가정하면 검정력은 0.05 미만이 됩니다(p=0.74로 가정하면 검정력 = 알파 = 0.05). 따라서 귀하의 질문에 대답하려면 아니요, 귀하의 답변이 옳지 않습니다. 
