计算多个属性组合的过程中异常值的总百分比我正在尝试计算一个过程的总产量。该过程将决定产品的几个属性。对于此过程中产生的任何一种产品，如果这些属性中的任何一项超出了我们的目标限制，则该产品应被视为异常值。我发现单独计算每个单个属性的异常值很方便，但我没有找到一种方法来计算由违反组合属性列表中的任何一个属性定义的异常值的百分比。有没有办法为多属性流程做到这一点？
基础数据分析与建模质量和工艺工程回复：计算多个属性组合的过程的异常值总百分比了解您的数据表是什么样子的以及如何确定产品的不同属性将会很有帮助。
回复：计算多个属性组合的过程的异常值总百分比嗨吉姆
谢谢您的回复。
这是我的桌子
基本上，我希望 JMP 计算满足长度和高度标准的条目的总百分比
| | 长度（目标 55，下限 54.5，上限 55.5） | 高度（目标14.5，低限13.5，高限15.5） |
1 | 55.2118 | 12.8086 |
| 2 | 55.2468 | 14.8872 |
| 3 | 56.2425 | 14.8144 |
| 4 | 55.2735 | 14.8709 |
| 5 | 59.243 | 16.87 |
| | | |
回复：计算多个属性组合的过程的异常值总百分比您是否尝试过显示与分发平台相关的统计数据？如果您输入每列的规范，则可以获得大量汇总统计数据。
https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/?os=mac&source=application#page/jmp/process-capability.shtml%23
您可以忽略的评论……您对“异常值”的定义是数据点超出“规格限值”。这不是异常值的统计定义，因为规格限值是独立于真实过程变化得出的。为什么不使用实际测量值，而是将其转换为分类（例如名义）值？这将提供更多信息。
