여러 특성이 결합된 공정에 대한 이상치의 총 백분율을 계산합니다.프로세스의 총 생산량을 계산하려고 합니다. 이 프로세스는 제품의 여러 속성을 결정합니다. 이 프로세스에서 나오는 제품 중 하나라도 이러한 속성 중 하나라도 우리가 목표로 하는 한계를 벗어나면 이 제품은 이상값으로 계산되어야 합니다. 각 단일 속성에 대한 이상값을 계산하는 것이 편리하다는 것을 알았지만 결합된 속성 목록 중 하나를 위반하는 항목으로 정의된 이상값의 비율을 계산하는 방법을 찾지 못했습니다. 다중 속성 프로세스에서 이를 수행할 수 있는 방법이 있습니까?
기본 데이터 분석 및 모델링품질 및 프로세스 엔지니어링Re: 여러 속성을 결합한 프로세스에 대한 이상치의 총 백분율 계산귀하의 데이터 테이블이 어떤 모양인지, 그리고 귀하가 제품의 다양한 속성을 어떻게 결정하고 있는지 보는 것이 도움이 될 것입니다.
Re: 여러 속성을 결합한 프로세스에 대한 이상치의 총 백분율 계산안녕하세요 짐
답변 감사합니다.
이것은 내 테이블입니다
기본적으로 JMP에서 길이와 높이 기준을 모두 만족하는 항목의 총 백분율을 계산하기를 원합니다.
| | 길이(목표 55, 하한 54.5, 상한 55.5) | 높이(목표 14.5, 최저 한계 13.5, 최고 한계 15.5) |
1 | 55.2118 | 12.8086 |
| 2 | 55.2468 | 14.8872 |
| 3 | 56.2425 | 14.8144 |
| 4 | 55.2735 | 14.8709 |
| 5 | 59.243 | 16.87 |
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Re: 여러 속성을 결합한 프로세스에 대한 이상치의 총 백분율 계산Distribution 플랫폼과 관련된 통계를 표시해 보셨나요? 각 열에 대한 사양을 입력하면 수많은 요약 통계를 얻을 수 있습니다.
https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/?os=mac&source=application#page/jmp/process-capability.shtml%23
무시할 수 있는 해설... "이상치"에 대한 당신의 정의는 데이터 포인트가 "규격 한계"를 벗어난다는 것입니다. 이것은 이상치에 대한 통계적 정의가 아닙니다. 규격 한계는 실제 프로세스 변동과 무관하게 도출되기 때문입니다. 범주형(예: 명목형) 값으로 변환하는 대신 실제 측정된 값을 사용하는 것은 어떨까요? 그러면 훨씬 더 많은 정보를 얻을 수 있을 것입니다.
