複数のプロパティを組み合わせたプロセスの外れ値の合計パーセンテージを計算するプロセスの合計収量を計算しようとしています。このプロセスにより、製品のいくつかの特性が決まります。このプロセスから得られる製品のいずれかについて、これらの特性のいずれか 1 つが当社の目標範囲外にある場合、その製品は外れ値としてカウントされる必要があります。単一のプロパティのそれぞれについて外れ値を単独で計算するのは便利であることがわかりましたが、組み合わせたプロパティのリストのいずれか 1 つに違反するものによって定義される外れ値のパーセンテージを計算する方法が見つかりませんでした。複数プロパティのプロセスでこれを行う方法はありますか?
基本的なデータ分析とモデリング品質およびプロセスエンジニアリングRe: 複数のプロパティを組み合わせたプロセスの外れ値の合計パーセンテージを計算するデータ テーブルがどのようになっているか、また製品のさまざまなプロパティをどのように決定しているかを確認すると役立ちます。
Re: 複数のプロパティを組み合わせたプロセスの外れ値の合計パーセンテージを計算するこんにちは、ジム
返信ありがとうございます。
これは私のテーブルです
基本的に、長さと高さの両方の基準を満たすエントリの合計パーセンテージをJMPで計算したいのです。
| | 長さ（目標55、下限54.5、上限55.5） | 高さ（目標14.5、下限13.5、上限15.5） |
1 | 55.2118 | 12.8086 |
| 2 | 55.2468 | 14.8872 |
| 3 | 56.2425 | 14.8144 |
| 4 | 55.2735 | 14.8709 |
| 5 | 59.243 | 16.87 |
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Re: 複数のプロパティを組み合わせたプロセスの外れ値の合計パーセンテージを計算するディストリビューション プラットフォームに関連付けられた統計を表示してみましたか? 各列の仕様を入力すると、多数の要約統計を取得できます。
https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/?os=mac&source=application#page/jmp/process-capability.shtml%23
無視してかまわない解説...「外れ値」の定義は、データ ポイントが「仕様限界」の外側にあることです。仕様限界は実際のプロセス変動とは無関係に導き出されるため、これは外れ値の統計的な定義ではありません。カテゴリ値 (公称値など) に変換する代わりに、実際の測定値を使用しないのはなぜでしょうか。これにより、より多くの情報が得られます。
