calcolare la percentuale totale di valori anomali per un processo di diverse proprietà combinateSto cercando di calcolare la resa totale di un processo. Il processo deciderà diverse proprietà di un prodotto. Per qualsiasi prodotto che esce da questo processo, se una qualsiasi di queste proprietà non rientra nei limiti prefissati, allora questo prodotto dovrebbe essere considerato un valore anomalo. Ho trovato conveniente calcolare i valori anomali solo per ciascuna delle singole proprietà, ma non ho trovato un modo per calcolare la percentuale dei valori anomali definita da quelli che violano una qualsiasi delle proprietà combinate dell'elenco. C'è un modo per farlo per il processo multi-proprietà?
Analisi e modellazione dei dati di baseIngegneria della qualità e dei processiRe: calcolare la percentuale totale di valori anomali per un processo di più proprietà combinateSarebbe utile vedere come appare la tua tabella dati e come determini le diverse proprietà dei prodotti.
Re: calcolare la percentuale totale di valori anomali per un processo di più proprietà combinateCiao Jim
Grazie per la risposta.
Questo è il mio tavolo
Fondamentalmente, voglio che JMP calcoli la percentuale totale di voci che soddisfano sia i criteri di lunghezza che di altezza
| | lunghezza (obiettivo 55, limite basso 54,5, limite alto 55,5) | altezza (obiettivo 14,5, limite basso 13,5, limite alto 15,5) |
1 | 55.2118 | 12.8086 |
| 2 | 55.2468 | 14.8872 |
| 3 | 56.2425 | 14.8144 |
| 4 | 55.2735 | 14.8709 |
| 5 | 59.243 | 16.87 |
| | | |
Re: calcolare la percentuale totale di valori anomali per un processo di più proprietà combinateHai provato a visualizzare le statistiche associate alla piattaforma Distribution? Se inserisci le specifiche per ogni colonna, puoi ottenere numerose statistiche riassuntive.
https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/?os=mac&source=application#page/jmp/process-capability.shtml%23
Commento che puoi ignorare... La tua definizione di "valore anomalo" è che il punto dati cade al di fuori dei "limiti di specifica". Questa non è una definizione statistica di un valore anomalo poiché i limiti di specifica sono derivati indipendentemente dalla variazione di processo reale. Perché non usare i valori misurati effettivi invece di convertirli in un valore categoriale (ad esempio, nominale)? Ciò fornirebbe molte più informazioni.
