Buenos días a todos,
Intenté hacer una especie de plan de mezcla usando un script que me proporcionó un experto de JMP.
El script me permite tener 10 componentes (a1, a2 - b1, b2, b3, b4 - c1, c2 - d1, d2) y mi mezcla estaría compuesta únicamente por:
a1 o a2 o 0
b1 o b2 o b3 o b4 o 0
c1 y/o c2
d1 o d2 o 0
Al elegir los pasos, el guión me proporcionó una tabla de experimentos para hacer (que enriquecí con nuevos experimentos y los componentes puros porque tenía coeficientes sesgados).
Para la explotación del modelo, utilicé un modelo de grado 2. Esperaba que no funcionara con tan pocos experimentos para tantos coeficientes, pero en ciertas propiedades funcionó.
Tomé 2 propiedades como ejemplo.
En p2, el ajuste funciona bien, tengo un modelo que encaja bien en observación y predicción.
En p4, el ajuste funciona bien en observación, pero tengo EC enormes y la predicción funciona mal con una presión de r² < 0.
¿Tiene algún comentario o una solución para mejorar la calidad de mi modelo?
Le agradezco de antemano
Ah, y una cosa más que respalda aún más mis conjeturas es que faltan varias respuestas para la respuesta p4. Eso significa que no podrás colocar el mismo modelo para p4 que para p2.
