客户提出的可能与 RBD 或 RSS 相关的可靠性问题你好，
一位客户提出以下问题：“我目前正在开展一个与减少库存量相关的项目。为了做到这一点，我们想要估计某个流程的可靠性。一方面，我们需要足够的库存来确保我们如果第一个流程意外关闭，可以保持第二个流程运行，另一方面，大量库存的成本巨大。问题是 JMP 是否能够帮助我进行模拟……其中许多组件都是串联的, 如果出现故障，整个工厂就会停工。除此之外，操作员也可能会犯错误，从而导致生产错误，从而导致没有最终产品。一旦工厂停工，流程后的缓冲液就会被使用以便下一个流程可以继续进行。假设维护需要 8 小时来更换设备，我们可以用缓冲罐覆盖这个时间范围。修好该泵后，流程需要几天时间才能恢复到 8 小时库存水平。如果在这几天发生了第二次故障，我们没有足够的缓冲量来操作该过程。 à 第二个流程也将关闭 à 财务损失。因此，我们面临的问题是预期的缓冲量应该有多大…… ”。
事实上，工艺设备就是搅拌机和泵，我们可以使用RBD对故障进行建模，并使用RSS进行模拟。但是我想知道1) 最小缓冲量是否可以成为 RBD/RSS 模型的一部分以及如何或 2)必须根据子进程 RBD/RSS 的输出进行估计？ 3）人为错误可以成为模型的一部分吗？
我在这里找到了有关 RBD/RSS 的精彩材料： 使用 JMP® Pro 进行可靠性分析 - JMP 用户社区、 J38 JMP Pro RBD 备用扩展 (Wright) - JMP 用户社区、 JMP Pro RBD (Wise) 中的 J39 系统可靠性 - JMP 用户社区
自 JMP 12 以来，RBD/RSS 是否有任何改进，我应该注意？我应该查看比上面列出的材料更新的材料？如果对话变得深入，有人可以就这个话题提供帮助吗？
谢谢
伊曼纽尔
回复：客户提出的可能与 RBD 或 RSS 相关的可靠性问题嗨伊曼纽尔！ RBD 和 RSS 确实对您的客户有用，但我认为他们确实需要“ 离散事件模拟软件”。正如您所指出的，我在 RSS 中从未见过处理耗尽缓冲区卷的情况。 （这也许是可能的，我只是还没有看到它被完成。）在我看来，人为错误确实可以被建模为 RSS 中的可靠性“块”。
其他人可能对此有更多经验，但如果您需要更多帮助，我很乐意提供帮助。
杰瑞
回复：客户提出的可靠性问题，可能与 RBD 或 RSS 相关。你好，伊曼纽尔，
此案可按以下方式解决。
- 假设缓冲罐的存储容量无限大。
- 构建并运行仿真模型。并按如下方式分析每次仿真的运行/停机时间：
- 时间段分为正常运行时间和停机时间（由于故障导致的停机时间）。
- 正常运行时间即为补液时间，停机时间即为损耗时间，假设这两个速率均为常数。缓冲罐的容积是一个分段线性函数，假设初始值非常大。
- 需要构建该函数，并在一次模拟中记录其最小值。
- 对所有模拟都执行此操作。
- 巨大的初始值与全局最小值之间的差值就是问题的解。
- 但这只是模拟，结果具有随机性。可能需要分析个别结果，才能确定是否需要进行外推。
