Ciao,
un cliente chiede quanto segue : "Sto attualmente lavorando a un progetto relativo alla riduzione dei volumi di stock . Per fare ciò, vorremmo stimare l'affidabilità di un determinato processo . Da un lato vogliamo scorte sufficienti per essere sicuri di posso mantenere in esecuzione il secondo processo se il primo processo ha un arresto imprevisto, dall'altro il costo di molte scorte è enorme. La domanda è se JMP sarebbe in grado di aiutarmi con le simulazioni .... Molti di questi componenti sono in serie , in caso di guasto l'intero impianto viene fermato. Inoltre, anche gli operatori possono commettere errori che potrebbero causare errori di produzione e quindi nessun prodotto finale. Non appena l'impianto viene fermato, il volume tampone dopo il processo verrà utilizzato in modo che il processo successivo possa continuare. Supponiamo che la manutenzione richieda 8 ore per sostituire l'attrezzatura, un periodo di tempo che possiamo coprire con il serbatoio tampone. Dopo aver riparato la pompa, il processo richiede diversi giorni per tornare al livello delle scorte di 8 ore. Se entro in questi giorni si verifica un secondo errore e non abbiamo un volume di buffer sufficiente per eseguire il processo. à anche il secondo processo verrà chiuso. à perdite finanziarie. La domanda che abbiamo è quindi quanto dovrebbe essere grande il volume buffer previsto... ".
È un dato di fatto che le apparecchiature di processo sono un miscelatore e una pompa, possiamo modellare i guasti utilizzando RBD ed effettuare simulazioni utilizzando RSS. Tuttavia mi chiedo 1) se il volume buffer minimo potrebbe far parte del modello RBD/RSS e come farlo o 2) deve essere stimato in base all'output di un sottoprocesso RBD/RSS ? 3) L'errore umano può far parte dei modelli?
Ho trovato ottimo materiale su RBD/RSS qui: Analisi dell'affidabilità utilizzando JMP® Pro - JMP User Community, J38 JMP Pro RBD Standby Extensions (Wright) - JMP User Community, J39 System Reliability in JMP Pro RBD (Wise) - JMP User Community
C'è qualche miglioramento in RBD/RSS rispetto a JMP 12 di cui dovrei essere a conoscenza? materiale più recente di quello sopra elencato che dovrei guardare ? Nel caso in cui la conversazione diventi approfondita, qualcuno può aiutare su questo argomento?
Grazie
Emanuele
Ciao Emanuele! RBD e RSS si avvicinano all'essere utili per il tuo cliente, ma penso che abbiano davvero bisogno di " software di simulazione di eventi discreti ". Come hai sottolineato, la gestione di un volume del buffer in esaurimento è qualcosa che non ho visto in RSS. (Potrebbe essere possibile, semplicemente non l'ho visto fare.) Mi sembra che l'errore umano possa essere modellato come un "blocco" di affidabilità negli RSS.
Altri potrebbero avere più esperienza in merito, ma se hai bisogno di maggiore assistenza, sarei felice di aiutarti.
Jerry
Ciao Emmanuel,
Il caso può essere risolto nel seguente modo.
- Si supponga che il serbatoio tampone abbia una capacità di stoccaggio illimitata.
- Costruisci ed esegui la simulazione. Analizza i tempi di funzionamento (attivo/inattivo) di ciascuna simulazione come segue:
- I segmenti temporali sono costituiti da periodi di attività o periodi di inattività (dovuti a guasti).
- Il tempo di funzionamento corrisponde al tempo di rifornimento, mentre il tempo di inattività corrisponde al tempo di esaurimento, presupponendo che entrambi i tassi siano costanti. Il volume nel serbatoio tampone è una funzione lineare a tratti, presupponendo un valore iniziale molto elevato.
- Bisogna costruire quella funzione e registrare il minimo in una simulazione.
- Ripeti questa operazione per tutte le simulazioni.
- La differenza tra l'enorme valore iniziale e il minimo globale è la soluzione al problema.
- Ma questa è una simulazione, la soluzione è casuale. Potrebbe essere necessario analizzare le singole soluzioni per valutare se sia opportuno estrapolare i risultati.
