Question de fiabilité d'un client probablement liée au RBD ou au RSSBonjour,
un client demande ce qui suit : "Je travaille actuellement sur un projet lié à la réduction des volumes de stock . Pour ce faire, nous aimerions estimer la fiabilité d'un certain processus . D'une part, nous voulons suffisamment de stock pour nous assurer que nous peut maintenir le deuxième processus en marche si le premier processus subit un arrêt inattendu, d'un autre côté, le coût d'un grand stock est énorme. La question est de savoir si JMP serait en mesure de m'aider avec les simulations …. Beaucoup de ces composants sont en série , en cas de panne, toute l'usine est à l'arrêt. De plus, les opérateurs peuvent également commettre des erreurs, ce qui entraînerait des erreurs de production et donc aucun produit final. Dès que l'usine est à l'arrêt, le volume tampon après le processus sera utilisé afin que le processus suivant puisse continuer. Disons que la maintenance prend 8 heures pour remplacer l'équipement, un laps de temps que nous pouvons couvrir avec le réservoir tampon. Après avoir réparé cette pompe, le processus a besoin de plusieurs jours pour revenir au niveau de stock de 8 heures. Si dans les 8 heures de nos jours, une deuxième panne se produit, nous n'avons pas suffisamment de volume tampon pour faire fonctionner le processus. à également le deuxième processus sera interrompu à une perte financière. La question qui se pose est donc de savoir quelle doit être la taille du volume tampon prévu… ".
En fait, les équipements de procédé sont un mélangeur et une pompe, nous pouvons modéliser les défaillances à l'aide de RBD et effectuer des simulations à l'aide de RSS. Cependant, je me demande 1) si le volume tampon minimal pourrait faire partie du modèle RBD/RSS et comment ou 2) doit être estimé en fonction de la sortie d'un sous-processus RBD/RSS ? 3) L’erreur humaine peut-elle faire partie du ou des modèles ?
J'ai trouvé d'excellents documents sur RBD/RSS ici : Analyse de la fiabilité à l'aide de JMP® Pro - Communauté d'utilisateurs JMP, J38 JMP Pro RBD Standby Extensions (Wright) - Communauté d'utilisateurs JMP, Fiabilité du système J39 dans JMP Pro RBD (Wise) - Communauté d'utilisateurs JMP
Y a-t-il une amélioration dans RBD/RSS depuis JMP 12 dont je devrais être conscient ? du matériel plus récent que celui répertorié ci-dessus, devrais-je consulter ? Au cas où la conversation deviendrait approfondie, quelqu'un pourrait-il aider sur ce sujet ?
Merci
Emmanuelle
Re : Question de fiabilité d'un client probablement liée au RBD ou au RSS
Et si l'inventaire était produit en continu jusqu'à ce qu'il atteigne un niveau maximum (par exemple, huit heures de matériel de sauvegarde), puis utilisé jusqu'à ce que le système soit de nouveau opérationnel ou que les magasins soient épuisés ?
C'est exactement pour cela que j'utiliserais quelque chose comme Jaamsim + DOE (ou un simulateur d'événements discrets très souhaité dans JMP). On pourrait , je suppose, faire tout cela dans une table JMP de type Monte-Carlo, puis utiliser le profileur pour trouver le point idéal, mais cela me semble demander plus de travail que de simplement faire un DOE rapide sur une simple simulation.
Re : Question de fiabilité d'un client probablement liée au RBD ou au RSSMerci @Jed_Campbell et @Dan_Obermiller, c'est bon de savoir qu'il existe des simulateurs d'événements discrets qui peuvent être utilisés avec JMP et que Sim Studio est toujours vivant. Je ne suis pas convaincu qu'il s'agisse d'un cas d'événement discret. Et si l'inventaire était produit en continu jusqu'à ce qu'il atteigne un niveau maximum (par exemple, huit heures de matériel de sauvegarde), puis utilisé jusqu'à ce que le système soit de nouveau opérationnel ou que les magasins soient épuisés ? Je ne sais pas s'il est possible de configurer cela dans RSS, mais ce serait plus probable que dans le cas des événements discrets.
Re : Question de fiabilité d'un client probablement liée au RBD ou au RSSLa liste des logiciels de simulation d'événements discrets sur la page Wiki n'est pas entièrement complète. SAS propose un produit de simulation d'événements discrets appelé SAS Simulation Studio (SimStudio). Il fait partie de SAS/OR. C’est le produit qui était fourni avec JMP il y a quelques années. Bien que SimStudio soit un produit « oublié » et n’est pas commercialisé, il existe toujours et fonctionne toujours. Si le client dispose d'une licence SAS/OR, cela peut être une option pour lui.
Puisque SAS possède le code, peut-être pourrait-il être intégré à JMP dans une future version ??? On peut rêver...
Re : Question de fiabilité d'un client probablement liée au RBD ou au RSSVoici un lien vers un élément de la liste de souhaits interne : Simulation d'événements discrets dans JMP - Communauté d'utilisateurs JMP
Quant à ta question :
La question est de savoir si JMP serait en mesure de m'aider avec les simulations
Une réponse pourrait être « Oui. Vous pouvez utiliser un logiciel gratuit comme Jaamsim avec DOE dans JMP pour trouver des niveaux de stock optimaux. » Je l'ai fait dans le passé avec de bons résultats.
Re : Question de fiabilité d'un client probablement liée au RBD ou au RSSSalut Emmanuel! RBD et RSS sont sur le point d'être utiles à votre client, mais je pense qu'ils ont vraiment besoin d'un " logiciel de simulation d'événements discrets ". Comme vous le faites remarquer, la gestion d'un volume tampon qui s'épuise est quelque chose que je n'ai pas vu dans RSS. (Cela pourrait être possible, je ne l'ai tout simplement pas vu faire.) Il me semble que l'erreur humaine pourrait être modélisée comme un "blocage" de fiabilité dans RSS.
D'autres ont peut-être plus d'expérience dans ce domaine, mais si vous avez besoin de plus d'aide, je serais heureux de vous aider.
Jerry
Re: Question de fiabilité d'un client, probablement liée à RBD ou RSSSalut Emmanuel,
L'affaire peut être résolue de la manière suivante.
- Supposons que le réservoir tampon ait une capacité de stockage illimitée.
- Concevez et exécutez la simulation. Analysez ensuite les temps de fonctionnement et d'arrêt de chaque simulation comme suit :
- Les segments temporels correspondent soit à du temps de fonctionnement, soit à du temps d'arrêt (dû à une panne).
- Le temps de fonctionnement correspond au temps de remplissage, le temps d'arrêt au temps de vidange, en supposant que ces deux vitesses sont constantes. Le volume du réservoir tampon est une fonction linéaire par morceaux, en supposant une valeur initiale très élevée.
- Il faut construire cette fonction et enregistrer le minimum dans une simulation.
- Faites-le pour toutes les simulations.
- La différence entre la valeur initiale très élevée et le minimum global constitue la solution au problème.
- Mais il s'agit d'une simulation, la solution est aléatoire. Il peut être nécessaire d'analyser les solutions individuelles pour déterminer s'il convient d'extrapoler.
