カスタム DOE の応答変数にエラー値を追加できますか?やあ、
私はカスタム DOE を使用していて、モデルを生成するために入力する応答変数のデータを収集しました。また、その応答変数の測定に関連する誤差に関するデータも収集しました (データ ポイントごとに)。この誤差を考慮する方法はないかと考えていました。これに関する詳細が見つからなかったので、ここで質問しようと思いました。私は JMP Pro 17 を使用しています。
前もって感謝します！
実験計画法ウィンドウズRe: カスタム DOE の応答変数にエラー値を追加できますか?まず、コミュニティへようこそ。興味深い質問ですね。これが私の考えです。
まず最初に思うのは、測定誤差はどの程度あるのかということです。測定誤差がどの程度あるかによって変わるかもしれません。
平均値を使用してエラーを減らすことはできますか? 測定エラー分布の両端の異なる値を異なる Y 値 (最低、最大、中間点など) として使用し、それぞれをモデル化して、それがモデル効果の重要性にどのように影響するかを確認できると思います。
通常、モデルを念頭に置いて実験を設計し、分析の結果として、重要でない項を削除して反復することでモデルを縮小します。
おそらく他の人があなたに対して何かアイデアを持っているでしょう。
Re: カスタム DOE の応答変数にエラー値を追加できますか?なぜ「この誤差を考慮する」必要があるのでしょうか？測定誤差は既に観測された応答に織り込まれているように思います。最終的に指定するモデルの平均二乗誤差に反映されることになります。それとも、実験空間の特定の部分で測定誤差が問題になるほど大きいことを懸念しているのでしょうか？もしそうであれば、対数線形モデリング機能を使用して分散の対数をモデル化できます。最終的には2つのモデルが作成されます。1. 応答の平均。2. 応答の対数分散（これは実際には測定システムの誤差です）。対数線形分散モデリング機能については、JMPのドキュメントにリンクがあります： JMPにおける対数線形分散モデリング
