我可以将错误值添加到自定义 DOE 中的响应变量吗？你好呀，
我正在与 Custom DOE 合作，并且我已经收集了我想要输入以生成模型的响应变量的数据。我还收集了与响应变量的测量（对于每个数据点）相关的误差的数据，我想知道是否有办法考虑到这个误差。我无法找到任何有关此问题的详细信息，因此我想我应该在这里询问 - 我正在使用 JMP Pro 17。
提前致谢！
实验设计视窗回复：我可以在自定义 DOE 中向响应变量添加错误值吗？首先，欢迎加入社区。这个问题很有趣。以下是我的想法。
我首先想到的是测量误差有多大？这可能取决于测量误差有多大。
您可以使用平均值来减少误差吗？我想您可以使用测量误差分布的不同极值作为不同的 Y 值（例如，最低、最大和中点）并对每个值进行建模，以查看这对模型效应的重要性有何影响。
通常，你会在心中想一个模型来设计一个实验，然后根据分析的结果，通过删除不重要的项并进行迭代来简化模型。
也许其他人会给你一些想法。
回复：我可以向自定义 DOE 中的响应变量添加错误值吗？我可以问一下你为什么要“考虑这个误差”吗？在我看来，测量误差已经融入到已经观察到的响应中。它最终会体现在你最终指定的模型的均方误差中。或者你是否担心在实验空间的某些部分，测量误差会过大？如果是这样，你可以通过对数线性建模功能对方差的对数进行建模。你最终会得到两个模型：1. 响应的平均值。2. 响应的对数方差，这实际上就是测量系统误差。以下是 JMP 文档中对数线性方差建模功能的链接： JMP 中的对数线性方差建模
