你好，
一位客户提出以下问题：“我目前正在开展一个与减少库存量相关的项目。为了做到这一点，我们想要估计某个流程的可靠性。一方面，我们需要足够的库存来确保我们如果第一个流程意外关闭，可以保持第二个流程运行，另一方面，大量库存的成本巨大。问题是 JMP 是否能够帮助我进行模拟……其中许多组件都是串联的, 如果出现故障，整个工厂就会停工。除此之外，操作员也可能会犯错误，从而导致生产错误，从而导致没有最终产品。一旦工厂停工，流程后的缓冲液就会被使用以便下一个流程可以继续进行。假设维护需要 8 小时来更换设备，我们可以用缓冲罐覆盖这个时间范围。修好该泵后，流程需要几天时间才能恢复到 8 小时库存水平。如果在这几天发生了第二次故障，我们没有足够的缓冲量来操作该过程。 à 第二个流程也将关闭 à 财务损失。因此，我们面临的问题是预期的缓冲量应该有多大…… ”。
事实上，工艺设备就是搅拌机和泵，我们可以使用RBD对故障进行建模，并使用RSS进行模拟。但是我想知道1) 最小缓冲量是否可以成为 RBD/RSS 模型的一部分以及如何或 2)必须根据子进程 RBD/RSS 的输出进行估计？ 3）人为错误可以成为模型的一部分吗？
我在这里找到了有关 RBD/RSS 的精彩资料： 使用 JMP® Pro 进行可靠性分析 - JMP 用户社区、 J38 JMP Pro RBD 待机扩展 (Wright) - JMP 用户社区、 J39 JMP Pro RBD 中的系统可靠性 (Wise) - JMP 用户社区
自 JMP 12 以来，RBD/RSS 是否有任何改进，我应该注意？我应该查看比上面列出的材料更新的材料？如果对话变得深入，有人可以就这个话题提供帮助吗？
谢谢
以马内利
