최종 화면에서 유전 규칙을 선택하는 방법안녕,
DSD를 수행할 때 이차식 및 상호 작용에 대해 "강력한 유전 준수" 규칙을 적용할 수 있는 옵션이 제공됩니다.
나는 이것이 모델을 제한하고 두 가지를 모두 주효과로 포함하는 상호작용만을 허용한다고 믿습니다. 나는 주 효과가 있는 것으로 밝혀진 이차 방정식만 허용하지 않는 한 이것이 이차 방정식에 대해 어떻게 작동하는지 확신하지 못합니다.
DSD를 평가할 때 데이터에 대한 "가장 좋은" 모델이 무엇인지 어떻게 결정합니까? 여기에서 어떤 옵션을 선택하느냐에 따라 답변이 매우 달라지므로 추가 설계를 진행하기 전에 선택에 대한 몇 가지 측정 기준/근거를 알고 싶습니다.
실험 설계윈도우Re: 최종 화면에서 유전 규칙을 선택하는 방법논쟁의 여지가 있다고 생각되면 무시할 수 있는 내 생각은 다음과 같습니다.
1. 역사적 지식에 대한 의존도가 낮고 주제 지식에 대한 의존도가 더 높습니다. 과학/공학 이론에 반하는 모델을 지원하려면 상당한 양의 데이터가 필요할 것입니다.
2. 나는 당신의 단어 사용에 어려움을 겪고 있습니다...." 통계적으로 특성화" 또는 "통계적으로 구축된"이 무엇을 의미하는지 이해하지 못합니다. 우리는 인과 구조를 이해하고 경험적 모델을 구축하는 효과적이고 효율적인 방법으로 통계를 사용합니다.
3. 부분 요인을 사용하여 인과 구조에 대한 이해를 발전시키기 위한 지침으로 사용하는 원칙이 있습니다 .
- 희소성(유용한 모델에 유용한 여러 요소 중 몇 가지가 있음)
- 계층 구조(첫 번째 순서>2번째 순서>>3번째 순서...등) 우리는 일반적으로 Tylor 시리즈 순서로 모델을 만듭니다.
- 유전(고차 효과가 활성화되려면 부모 중 최소 1명이 활성화되어 있어야 합니다.) 이는 동일한 순서의 중요한 효과가 있고 계층 구조가 활성 효과에 대한 지침을 제공할 수 없는 경우에 사용됩니다.
이는 지침을 위한 것이며 항상 사실은 아닙니다(그 자체로는 규칙이 아닙니다). 이러한 기본 원칙을 적용한 후에도 일련의 별칭 효과에서 중요한 효과를 선택할 수 없는 경우 추가 처리를 실행해야 합니다. 디자인 공간과 관련하여 이러한 추가 실행을 실행하는 위치는 상황에 따라 다릅니다.
4. 모델을 구축할 때 고려해야 할 요소가 많이 있습니다. 첫 번째(그리고 가장 중요한)는 과학적 또는 공학적 정당성(가설)입니다. 그런 다음 다음과 같은 유용한 통계가 많이 있습니다.
- RMSE(RMSE가 작은 모델이 더 좋음)
- p-값(MSE가 무작위 오류에 대한 좋은 추정치라고 가정할 때 통계적 유의성)
- 델타 R-제곱-R-제곱 조정됨(델타가 클수록 모델이 과도하게 지정될 가능성이 높음)
- 잔차(NID(0,분산))
다시 말하지만, 어느 것도 확정적이지 않으며 데이터를 얻은 방법과 상황을 고려하여 해석이 필요합니다.
5. 가장 효과적이고 효율적인 단일 DOE 전략은 없습니다. 적절한 실험 전략의 선택은 상황에 따라 다릅니다. 제가 제안하는 것은 항상 여러 실험을 설계하고 각 실험에서 무엇을 배울 수 있는지 평가하고 이를 필요한 리소스와 대조하는 것입니다. 그런 다음 하나를 선택하고 반복을 준비합니다.
Re: 최종 화면에서 유전 규칙을 선택하는 방법안녕 마크,
이제 우리는 통계적으로 구축되지 않은 복잡한 시스템을 통계적으로 특성화하고 있으므로 이 프로세스에 대한 몇 가지 역사적 지식을 가지고 있습니다.
유전법칙을 없애면 훨씬 더 기대되는 경향이 나온다고 말하고 싶지만, '광범위한 역사적 지식을 바탕으로'라기보다는 내 선택에 대한 근거를 제시하고 싶다. DSD 플랫폼은 제가 미래에 사용하고 싶은 것이고, 동료들의 지지를 받고 싶습니다.
유전 규칙(통계 경험 법칙, 일종의 설계/데이터 평가 기술 등)을 언제 사용할지 결정하는 방법이 있습니까?
그렇지 않은 경우 이전에 언급한 대로 여러 시나리오에서 확인 실행을 수행하고 어떤 모델이 더 적합한지 결정하는 가장 좋은 프로세스가 있습니까?
Re: 최종 화면에서 유전 규칙을 선택하는 방법유전을 강제하는 것은 가장 제한적인 검색이고, 완화된 유전은 가장 덜 제한적인 검색입니다. 이러한 두 가지 형태의 검색은 서로 다른 솔루션으로 이어질 수 있습니다. 이러한 솔루션은 보유하고 있는 데이터(다른 정보 없음)와 솔루션 방법에 따라 달라집니다.
어떤 모델이 가장 합리적인지 안내하기 위해 요인의 효과에 대한 사전 정보가 있습니까?
두 솔루션을 모두 사용하여 동일한 조건(즉, 요인 설정)에서 반응을 예측한 다음 확인 실행을 수행하여 모델 중 하나를 검증할 수 있습니다.
Re: 최종 화면에서 유전 규칙을 선택하는 방법먼저 적합 확정 선별 플랫폼에 대한 JMP 도움말 통계 세부정보를 확인하세요.