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JMP®13とJMP® Pro 13 のマーケティング機能とビジネス上の課題の解決
JMP 13 のテーマ: バージョン 12 では画像が、バージョン 13 ではテキストがサポートされます。
JMP
1. テキストエクスプローラー
2. 仮想参加
3. ダッシュボードビルダー
4. デザインを比較する
5. JMPクエリビルダー
6. プロジェクトは14に延期
7。 HTML5 の改善
8. グラフビルダーの全般的な改善
9. EZDOE 14 まで延期
10. エクスポートオプション
11. 多次元スケーリング (MDS)
12. 潜在クラス分析LCA
13. MaxDiff (Best/Worst) + MaxDiff デザイン作成
14. 選択の余地なしのサポート
15. 非正規能力分析
16. 複数のシステムの信頼性の向上
17. 累積ダメージ
18. DOE シミュレーション応答の更新
19. JSL の追加
20. 再発分析の新機能?
21. プロセスのスクリーニング
JMPプロ
- テキストエクスプローラー分析
- 一般化回帰の改善
- 修復可能なシステム シミュレーション (RSS)
- より大きな問題のガウス過程フィッティング
- 混合モデル、追加の共分散構造
- 一般的なシミュレーション機能
- アソシエーション分析
- 確率的勾配ブースティング
- 選択モデルの階層ベイズ。
- Formula Depot + JMP Pro モデルの出力 SQL/SAS/C スコアリング コード
iPadグラフビルダー
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JMP:
私。 テキスト エクスプローラー (トレーニング、SE、Web) — 状態は良好、開発も活発
A. 説明: NLP (自然言語処理) アルゴリズムがコーパス (文書のコレクション) を検索して、大量の「ビッグ データ」から事実と関係を特定できるデータ マイニング技術。テキスト データを整理、優先順位付け、処理するためのツール。
B. 対象者: 市場調査員、保証エンジニア、医療専門家、監査の対象となる可能性のあるすべての人。技術変更、修理メモ、生産メモなどのフリーテキストデータを持っているエンジニアや科学者。
C. ビジネス上の主要な問題への対処: 以前のバージョンの JMP では、テキスト データを使用してできることはほとんどありませんでした。カテゴリ別に単純に単語数をカウントしたり、カテゴリに再コード化することはできますが、JMP にはテキスト データを有意義な方法でトリアージし、多くの科学者やエンジニアがアクセスできるフリー テキスト データに含まれる潜在的な情報を理解する機能がありませんでした。基本的なキーワード抽出のメソッドを提供します。
D. ご希望のお客様: P&G、Adsurgo、Eli Lilly 、Micron
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II. 仮想結合 (Xan、SS?) —いい形
A. 説明: 実際に結合することなく、他のデータテーブルを参照します。リンク ID は、データ セットをカプセル化する列です。リンク参照は外部キー参照です。データテーブルに負担をかけずにメタデータを追加します。
B. 対象者: 一般
C. ビジネス上の主要な問題の解決: データ テーブルには、通常はテーブルを結合する必要があるリンクされた情報が含まれています。データ セットが長いものから広いものに結合される場合 (特に、時間のサンプリング スケールが異なる場合)、長いデータ テーブルに多くの重複が発生し、負担のかかるデータ ストレージの問題が発生する可能性があります。
D. 問い合わせをしている顧客: CAB、Tom Treynor (Zymergen)、Jon W
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Ⅲ． ダッシュボード ビルダー (Xan、トレーニング、Web キャスト) —よし、ほぼ完成だ。
A. 説明: [ファイル] -> [新しいダッシュボード] を 1 回クリックするだけで、JMP レポートをプレゼンテーションの準備ができたダッシュボードに集約します。また、グラフを使用して別のグラフをフィルタリングするには、シングルクリックでサーフェイス選択フィルタを使用します。アプリケーションを構築するためのテンプレートと開始点を確認できる新しいフロント ページ。 [レポートをドロップ] をクリックして、グラフ ビルダーなどのダッシュボード ドロップ ゾーンに移動します。ダッシュボードを構築するための、より大きく、より見やすくなったドロップ ゾーン。実行時に、ダッシュボード内のレポートを再編成し、タブも作成します。インタラクティブ HTML として保存すると、レイアウトが保持されます。埋め込みクエリがある場合は、データベースが更新されます。クエリを取り込み、ダッシュボードを再作成します。
B. 対象者: クリエイターとしての科学者とエンジニア。経営幹部およびその他の消費者。
C. 対処された主要なビジネス上の問題点: ダッシュボードは、以前のバージョンの JMP では難しく、クリックが多すぎました。アプリケーション ビルダー (フル バージョン) は複雑すぎて、使いにくく、オプションが多すぎます。新しい JMP ユーザーは、vlistbox やその他の内部 JMP レイアウト項目に圧倒されます。以前のバージョンのアプリケーション ビルダーでは、多数のウィンドウが作成され、その背後にウィンドウの「跡」が作成されました。プレビュー モードでは、この問題が解決され、さらにウィンドウを作成せずに、表示から編集に移動できます。
D. 依頼した顧客: ユニリーバ、GE、ジョン・サーモン
E. リソース：
1. https://sas.webex.com/sas/lsr.php?RCID=1b789984e7a8406f938210519aa53981
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IV. 設計比較 (DOE) —比較の起動は注意が必要です (複数のデータ テーブルが必要ですが、C++ で実行されます)。
A. 説明: 2 つ以上の設計を比較します。予測機能に基づいて設計を比較するさまざまな診断を生成します。 予測の分散、エイリアシングの量、比較する多くの次元。1 つの設計最適性 d- と I- を使用して設計を作成すると、DOE 比較ツールが 2 つの設計を調べて比較を行います。6 因子、12 実行設計 i- 最適とエイリアス最適
B. 対象者: DOE 実務者。
C. 主要なビジネス上の課題の解決: 以前のバージョンの JMP では、特に 3 つ以上の設計が検討されている場合、設計を簡単に比較することが困難でした。これは、コピー/ペーストするか、複数の評価設計を確認する必要がある手動プロセスでしたが、今ではすべてが同じレポートに表示されます。
D. ご希望のお客様: CAB
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で。 JMP Query Builder (Brian、SS、Webcast) — 良い形
A. 説明: マルチテーブルのクエリ/結合機能。 SQL クエリ ビルダーおよび SAS クエリ ビルダーと同じインターフェイス。最大 60 のテーブル結合。 (内部) オープンソース SQLite を使用します。仮想テーブルを SQLite に変換します。私たちが持っているものと同様のインターフェイスを使用してください。 SQL をクエリ言語 (ベース SQL) として JSL に組み込みます。その後、クエリ ビルダーを今後 (14 個) のマルチテーブル結合に統合します。
B. 対象者: JMP ユーザー
C. ビジネス上の主要な問題への対処: 場合によっては、すでに JMP にあるデータを結合するためだけにデータベースを作成したくない場合があります。 JMP で 3 つ以上のテーブルを結合するのは面倒でした。
D. ご希望のお客様: CAB
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私たちは。 プロジェクト (Xan、トレーニングが必要、Web キャスト) — UI は良好ですが、バグがあります。概念的にはまだ不安定な地盤にありますが、2015 年 11 月 16 日以降はさらに近づいています/14 日までお待ちください
A. 説明: プロジェクトは、JMP で JMP を使用して分析、ウィンドウ、スクリプト、ファイル、およびその他の成果物を整理する方法です。プロジェクトには、0 個以上のファイル (ディスク上の任意の場所から) と 0 個以上のライブ フォルダー (ディスク上の任意の場所から) を含めることができます。プロジェクトにフォルダーを含めると、現在の (単一の) プロジェクト フォルダーの動作と同様に、そのフォルダーにある現在および将来のすべてのファイルがプロジェクトに組み込まれます。プロジェクト ファイル自体 (つまり、.jmpprj ファイル) は、プロジェクト フォルダーの 1 つに存在することも、プロジェクト フォルダーの外部に存在することもできます。 「ファイル」->「新規プロジェクト」を選択すると、現在表示されている新規プロジェクトダイアログではなく、未保存のプロジェクトがすぐに開きます。これにより、一時的なプロジェクトの作成が容易になり、 「開いているすべてのウィンドウからプロジェクトを作成」機能を実装することが容易になります。
B. 対象者: 新しい JMP ユーザー、マスター ウィンドウを見逃した JMP ユーザー。ウィンドウ管理に苦労している JMP ユーザー。
C. 対処された主なビジネス上の課題: このプロジェクトは、Windows のマスター ウィンドウで使用されていたのと同じ役割の多くを果たし、すべてのビューが散在するのではなくコンテナーを提供します。共有メニューバー。分析がプロジェクト ウィンドウ内にある場合は、完全に形成されたメニュー バーがすでに存在しており、データ テーブルや分析ごとにメニュー バーを用意する必要はありません。メニュー バーは常に表示されて利用可能であり、複製されません。最大化されたウィンドウへの耐性 - 最大化されたウィンドウを日常的に使用するユーザーにとって、ユーザーが複数のタブを同時に表示している限り、複数のビューを表示できることに問題はありません。ファイルの境界リスト - 使用可能なファイルのリストは、ホーム ウィンドウやオペレーティング システム ウィンドウに戻ることなく、常に表示されます。保存された状態 - 主な利点は、セッションをそのプロジェクトの保存された状態に戻す自然な機能であり、さまざまなプロジェクトに対して多くのセッションの保存された状態を保持できることです。プレゼンテーション ジオメトリ - ウィンドウを重ねるのではなく、プロジェクトはレポートをタイル スペースまたはタブのいずれかに配置するように制御します。デフォルトの保存フォルダー - プロジェクトを開いているとき、ファイルを保存するための明確なデフォルトフォルダーがあるため、ファイルの保存が簡単になります。フォルダー内のファイルとは異なるプロジェクトを作成した場合、これらの利点がすべて維持されるわけではありません。
D. 要求している顧客: Starbucks、Roche、Abbott、Abbott Vascular、Gore、Intel、P&G、Micro、G3、Apple、Schott AG、Atotech、EM Microelectronic、Telefonica、Micron、Microsoft。
E. リソース:
1. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/Project_Concepts
2. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/Project_Concepts:_Overlapping_Feature
3. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_Projects_JMP13
4. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_13_Projects_Issues_and_ features_List
5. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_Projects_Future
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VII. HTML 5 の改善 (Brian、SS、ウェブキャスト)
A. 説明: グラフ ビルダーの完了状態におけるほとんどのセグメントのサポート。アプリケーションビルダータブからのダッシュボードレイアウトのサポート。
B. 対象者：全員
C. ビジネス上の主要な問題への対処: グラフ ビルダーは、JMP を実現する通信のための主要なデータ視覚化ツールです。以前は、インタラクティブ HTML として保存する場合、インタラクティブではありませんでした。 HTML 5 として保存すると、ダッシュボードのレイアウトが失われます。
D. ご要望のお客様: 一般;タクシー
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Ⅷ.EZDOE (涙なしの DOE) 14 まで延期
A. 説明: DOE ワークフローを設計し、実行するための UI。初心者にとって、何をすべきか、そしてモデリング プラットフォームをどのように使用するかを知るのは簡単ではありません。因子の定義 -> 計画の作成 -> レポートの表 -> レポートの分析 -> 診断などのタブ付きダイアログの開始から終了まで。
B. 対象者: 基本的な JMP ユーザー。シックスシグマグリーンベルト。
C. ビジネス上の主要な問題への対処: JMP は、複数のテーブルを扱わずに実験の設計を始めたいと考えている初心者にとっては難しすぎます。
D. 依頼した顧客: CAB、Bill Kappele
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IX. グラフ ビルダーの全般的な改善 (Xan、SS、Webcast)
A. 説明: グラフ ビルダーは、JMP でグラフを作成するためのゴールド スタンダードです。 GB へのツリー マップと平行プロットの更新の追加。目標は、すべてのグラフ プラットフォームを GB に統合することです。 Lineからの欠落を介して接続します。 Cum Sum のような新しい変換。カスタマイズ可能なアルファ レベル (おそらく)。上部の 3 つのボタンを最小ツール バーに置き換えます (やり直し、フィルターなど、おそらく)。ポイントの追加の回避オプション (おそらく)。ウォーターフォール プロットの追加 (おそらく)。プロット内の伝説 (おそらく)。複数の概要統計 (おそらく)。回帰 (指数関数) の方がより適合します。棒グラフと箱ひげ図の幅。カスタマイズ。色付きの箱ひげ図 (おそらく)。センターステップライン（たぶん）。より堅牢なアンドゥ (おそらく)。スムージング時のシェーディング。可能性は低い: 表形式の出力、ドリルダウンのサポート (ツリーマップ)、一般にローカル データ フィルターへのショートカット、ヴァイオリン プロットのカスタマイズ。ダイヤモンドを意味します
B. 対象者: すべてのJMPユーザー
C. 対処された主要なビジネス上の問題点: Graph Builder には 700 を超える未解決の欠陥があります。リリースごとに、これらの欠陥を少しずつ取り除きながら、新たに発生した欠陥をトリアージする必要があります。上記のリストは、JMP 13 での取り組みです。
D. 要求した顧客: 該当なし
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バツ。 エクスポート オプション – Excel 出力および Web レポートの生成 (Brian、SS、Webcast)
A. 説明: 多数の JMP テーブルを取得し、単一の Excel ワークブックに出力します。多数の対話型 HTML レポートを 1 つの Web ページに集約します。
B. 対象者: JMP の外で結果を共有しようとしている人全員。
C. ビジネス上の主要な問題への対処: 結果をまとめた Web サイトを作成するのは難しく、単一のレポートが文脈から外れている場合もあります。ワンクリックでウェブサイトを生成します。 JMP テーブルのワークブックを Excel に生成する必要がある場合があります。ワンクリックでそれができるようになりました。
D. ご要望のお客様: Abbott、Jon W.
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XI. MDS (クリス、トレーニング)
A. 説明: 多次元尺度法 (MDS) は、主に視覚的な一般的な多変量統計手法です。 MDS に関連する仮説検証などの正式な推論はほとんどありません。 MDS の目的は、オブジェクトのセット間の近接性 (つまり、類似性または距離) のパターンの視覚的表現を作成することです。たとえば、さまざまなブランド間の知覚された類似性のマトリックスである MDS は、類似していると認識されたビールが地図上で近くに配置され、類似していないと認識されたビールが地図上で遠く離れた位置にビールを地図上にプロットします。非線形最小二乗法。シェパード図 – 線は良いことを意味し、雲はストーリーがそれほど単純ではないことを意味します。 2〜3日を超えて。
B. 対象者: 感覚分析者、市場研究者、社会学者、生物学者
C. ビジネス上の主な課題の解決: コンジョイント分析や因子分析などで使用される方法など、比較するための製品属性のリストを提供することなく、顧客が製品を比較し、製品の類似性について判断できる方法を提供します。
D. ご希望のお客様: ジョージ ワシントン大学、P&G、Kenan-Flagler 大学、ウィスコンシン大学、ストックホルム大学、獨協大学
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XII. LCA（研修）
A. 説明: 潜在クラス分析 (LCA) は、カテゴリ変数および/または連続観察変数を使用して、被験者間の未測定のクラス メンバーシップを識別するための統計手法です。たとえば、飲酒行動 (観察) に基づいて人々をさまざまなタイプの飲酒者 (潜在的なクラス) に分類したい場合があります。
B. 対象読者: 市場調査、社会学、心理学、ヘルスケア
C. ビジネス上の主要な問題への対処: カテゴリ変数のクラスター分析。以前は、連続的な因子分析のみを提供していました。
D. ご要望のお客様: Walter Paczkowski、ラトガース大学
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13.最大差分析（トレーニング）
A. 説明: MaxDiff ( 「Best-Worst 」としても知られる) は、顧客の好みを分析するために使用される手法です。回答者は選択、またはトレードオフを行います。選択分析と同様に、特定の研究では実行が容易で、より有益であると考えられることがよくあります。回答者は、固定された一連の製品から最良の選択肢と最悪の選択肢を選択するだけです。
B. 対象者: 市場調査員、製品マネージャー、広告マネージャー
C. ビジネス上の主要な問題の解決: Sawtooth などの競合他社が提供する、頻繁にリクエストされるオプション。 Max Diff は業界でよく使用されていますが、当社の Consumer Research サービスには含まれていませんでした。
D. Customer(s) asking for it: Walter Paczkowski 氏、Data Analytics Corp.、アイソメトリック ソリューションズ、P&G
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XIV. 選択なし (トレーニング)
A. 説明: 選択の設計と分析で「選択なし」オプションが提供されるようになりました。選択肢セットで提供されるどちらの選択肢も気に入らないことが多いため、市場調査員は回答者に選択肢を提供できるようになりました。これについては、特に優先する考えはありません。選択肢が考慮されなかった以前の選択モデルを使用して、分析にどのようにバイアスがかかるかを示します。
B. 対象者: 市場調査員
C. 対処される主要なビジネス上の課題: 一般的に競合他社によって提供され、市場調査の専門家によって頻繁に採用されます。製品の人気を予測しようとする場合、選択の余地がない場合、予測が間違っている可能性があります。
D. ご要望のお客様: Walter Paczkowski、データ分析、P&G
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15.非正規能力分析 (SS)
A. 説明: Capability Platform は、非正規分布フィッティングとノンパラメトリック推定のサポートを提供するようになりました。 能力指数。
B. 対象者: 品質保証アナリスト、品質エンジニア、サプライヤー品質、シックス シグマの専門家。
C. ビジネス上の主な課題の解決: JMP の機能を実行するには、ディストリビューションの種類に応じて複数のプラットフォームが必要です。すべてを 1 つのプラットフォームで実行できるようになりました。
D. ご希望のお客様: Medtronic、Phil Ramsey、Tom Little
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16. 信頼性の向上 – 複数のシステム (トレーニング、Web?)
A. 説明: 複数のシステムの増加分析をサポートするために 2 つの新しいタブを追加しました。 1) 同時システム: 多数の同様のシステムでテストが実行され、1 つのシステムで障害が発生した場合、設計の修正が調査中のすべてのシステムに適用されます。 2) 並列システム: システムおよび/またはフェーズごとに、独立した複数システムの信頼性の向上を調査および比較します。 **注: これはリリース日によって変更される可能性があります。
B. 対象者: 修復可能なシステムに重点を置く信頼性エンジニア、テスト エンジニア、設計エンジニア。
C. ビジネス上の主要な問題の解決: ユーザーと見込み顧客は、必要な分析を実行するために競合ソフトウェアを選択します。
D. 要求している顧客: クライスラー、GE、アボット
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XVII. 累積ダメージ
A. 説明: 非定常ストレス状況下でのイベント発生までの時間データを分析します。応力を増加させながら加速寿命試験を実行し、任意の応力シナリオで現場データを分析します。 4 つのモデル オプションが利用可能です: ステップ応力、ランプ応力、正弦波、区分的ランプ応力)。
B. 対象者: 設計、製造、テストのエンジニア
C. ビジネス上の主要な問題の解決: エンジニアのテスト ユニットの数とテスト時間が制限されている場合に、ALT の代替手段を提供します。
D. ご要望のお客様: Dow Chemical、Keurig、Biotronik、Tessera NA、OLEDWorks llc、RAMS および Explorer イベント中に多数のリクエストがありました。
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XVIII. カスタムデザイン - シミュレーション（良好な状態）
A. 説明: DOE カスタム設計からの応答をシミュレートします。デザインの作成後にシミュレーションを調整するには、データ テーブル内の DOE Simulate スクリプトを使用します。 正規、二項、ポアソン。二項をシミュレートするための N 回の試行。 Normal は通常、Binomial と Poisson はカウントです。カウントは整数で表されます。カウント数が小さい場合、GLM はポアソン モデルにより適しています。複雑な問題の累乗計算に到達する方法。
B. 対象者: DoD: システム テスト。テストの結果が合格/不合格であるシステム テストがたくさんあります。継続的な応答が得られれば常に良いですが、それができない場合は、次のように言うとよいでしょう。「このテストを前提として、低値と高値の予測値の差はどのくらい大きくなければなりません。」 T&Eのエンジニア。
C. 対処された主要なビジネス上の課題:以前は、シミュレーション応答は Y の正規分布を前提としていました。そして、結果として Y 列に入力されるシミュレーションは数式ではなかったため、効果後に調整できませんでした。多くの基礎的な効果を伴う二項モデルの場合は非常に複雑です。検出力ツールとサンプル サイズ ツールは、関心のある x が 1 つしかないことを前提としていますが、分散が非線形であるため、これは実際の問題には当てはまりません。確率の小さな変化、たとえば 0.95 と 0.99 の差を検出するために、追加のテストを何回行う必要があるかを計算します。多くの試行が必要です。
D. 要求する顧客: DoD。
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XIX. JSLの改善
A. 説明: リリースごとに、初心者および上級のスクリプト作成者が JSL を使用するためのエクスペリエンスを向上させるために努力しています。新機能の中にはスクリプト固有のものもあれば、プログラマと一般の JMP ユーザーの両方の作業を容易にするアーキテクチャの変更/追加も含まれます。
B. 対象者: スクリプター
C. ビジネス上の主要な問題の解決: JMP には自動保存メカニズムがないため、JMP がクラッシュすると、スクリプトや他の JMP ファイル内の作業が失われることがよくあります。今ではそうなります。 JSON は簡単にインポートできませんでしたが、今では簡単にインポートできるようになりました。 2 つのスクリプトの違いを比較するのは困難でしたが、ファイル比較を使用すると簡単になります。トップリストは非常に遅かったのですが、最適化されて高速になりました。非 JSL 言語は構文が色分けされておらず、読みにくくなっていますが、現在はさまざまな言語のテキスト エディターを色分けするスタイルが用意されています。 usingNamespace ();この関数は、特定の名前空間でコードのブロックを実行するという困難を軽減します。 JSL にはクラスがありませんでしたが、現在は次のクラスがあります: 関数、メソッド (仮想)。継承のサポート。引数の数によって行われない限り、ポリモーフィズムはサポートされません。これとスーパーはサポートです。クラスにメッセージを送信します。名前空間のコード ブロック。
D. ご要望のお客様：一般
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JMPプロ：
××。テキストエクスプローラー分析
A. 説明: テキスト分析プラットフォームによってクリーンアップおよびトリアージされたテキスト データを処理するための多変量分析 (PCA、LCA など)。アンケートの質問やエンジニアのレポートに対応します。
B. 対象者: テキスト データを持っていて、それらのデータから予測モデルを構築したいと考えている人は、テキスト データを使用して多変量分析を実行してください。
C. ビジネス上の主要な問題の解決: テキスト データの処理の問題を標準的なデータ分析の問題に変えます。
D. それを求めている顧客: Adsurgo、CAB、アプライド マテリアルズ、FDA、マイクロン
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XXI. 一般化回帰の改善
A. 説明: GenReg に追加される追加機能。打ち切りを処理する機能。パラメトリック生存率に適合するモデルの種類は、変数選択を使用して Gen Reg に適合できます。イベントまでの時間モデル。ERIC — AICc や BIC とは異なり、適応型 Lasso 用にカスタマイズされているため、ほとんどの適合問題に対してよりスパースなモデルを選択する検証手法。Cox 回帰モデルを Gen Reg フレームワークに組み込みました。インタラクティブな ROC 曲線調整。モデルを変更して、ROC トレーニング/検証を確認します。
B. 対象者: 生物統計学者 (Cox 回帰)、信頼性エンジニア (打ち切りモデル)
C. 対処された主要なビジネス上の問題点: Cox 回帰プラットフォームは古く、更新が必要でした。Gen. Reg. の打ち切りデータを適合させることができませんでした。AICc と BIC は最大尤度を仮定しているため、標準的な検証手法で構築されたモデルは大きすぎることがよくあります。
D. ご要望のお客様:
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XXII. 修復可能なシステム シミュレーション (RSS)
A. 説明: 離散イベントシミュレーションを使用できる内部シミュレーションエンジン。主に修理可能かどうかを考慮します。修理を検討するほど大きなもの。
B. 対象者: 高価なもの (タービン、航空機エンジン) の修理のシミュレーションを検討している人。
C. ビジネス上の主要な問題への対処: 何かがダウンするまでの期間の結果を取得するためのシミュレーション (コストがかかります)。彼らはそこにいる間に何を直すべきなのか。既存の RBD は、イベント発生までの時間 (単一障害) のみを実行していました。シミュレーションはより難しい問題を解決します。予算（予測）を立てる必要があります。一定期間内に修復可能なイベントがどれだけ発生するかを予想する必要があります。
D. ご要望のお客様: GE エナジー、P&G、ロールスロイス、車両メンテナンス (スクールバスなど)。アプライドマテリアルズ。
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XXIII. Fit Mixed Framework を使用した大規模な問題のガウス プロセス フィッティング
A. 説明: はるかに大規模なデータセットを簡単に分析します。ブロッキングコードを処理します。カテゴリ変数を入力として分析する機能。別名サロゲートモデル。ブロック サイズを設定します。高速 GASP が可能になります。
B. 聴衆: コンピューター シミュレーション実験を行っている人々。
C. 対処された主なビジネス上の課題: ガウス過程の問題が約 1000 万円を超えると、適合に時間がかかりました。 1000件のレコード。シミュレーションに入力としてカテゴリ変数が含まれている場合、問題を分析できません。
D. ご要望のお客様: Gov’t, Semiconductor, Sandia, P&G, Pratt & Witney, GE Energy
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XXIV. 混合モデル 追加モデル
A. 説明: 繰り返し構造に、交換可能、相互依存、等価/不等価、不等価分散などの相関関数を追加しました。
B. 対象者: 特に銀とヒトの研究において混合モデル フィッティングを実行する人々。
C. ビジネス上の主要な問題の解決: 混合モデルに適合する競合他社とのギャップを解消します。
D. それを求めている顧客:
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XXV. 一般的なシミュレーション機能
A. 説明: 入力列を乱数生成列と切り替えます。モデル内の項の検出力分析。一般的なモンテカルロ シミュレーション。パラメトリックブートストラップも実行します。任意の分布のシミュレーション式を GenReg に保存します。実験を 100 回実行し、実験間のばらつきを確認します。通常の例では、カスタム設計の検出力とサンプル サイズの計算により、知っておくべきことがわかります。ただし、二項実験とポア関数実験の場合は、シミュレーションする必要があります。
B. 対象者: 一般;統計学者。
C. ビジネス上の主要な問題の解決: 電力計算を実行する必要があります。おそらくカウント データがあると思われます。特定の仮定の下で実験はどの程度うまく機能するでしょうか?
D. 要求している顧客: 国防総省、陸軍、政府長官、補助金を提出している研究者。
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XXVI. アソシエーション分析
A. 説明: 市場の基本分析、取引でどの製品が同時に発生するかを分析し、推奨事項を作成します。構造化された用語または項目から生成し、どの用語が同時に出現するかを確認したいと考えています。 Market Basket プラットフォームを使用して関連付けルールを作成します。 Text Explorer プラットフォームから関連付け用のテーブルを生成します。障害データのデータマイニングに使用できる可能性。どのような障害が同時に発生するか。
B. 対象者: 市場調査担当者、マーケティング担当者。
C. 対処された主要なビジネスの問題: 市場調査プログラムのチェックリスト項目。
D. 希望する顧客: JMP で市場調査を教えたいマット フリン (エトナ)、ロブ レウル、P&G、カートの教授。
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XXVII。 確率的勾配ブースティング
A. 説明: ブーストされたツリーのパフォーマンスが向上しました。ランダム フォレストとグラデーション ブースティングの組み合わせ。
B. 対象者: 予測モデラーおよびデータマイナー。
C. 対処された主なビジネス上の課題:
D. それを求めている顧客: ラス、ミア。
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XXVIII. 階層ベイズ
A. 説明: 選択分析のためのランダム効果モデル。選択モデルのセグメンテーション分析。被験者の効果をモデル化する別の方法により、不均一性のどの程度が被験者間の観察可能な差異によるものであり、どの程度がランダムな変動であるかを統計的に検証できます。
B. 対象者: 市場調査員。JMP の Pro バージョンをお持ちの場合は、Max Diff で HB を適合することもできます。
C. ビジネス上の主な課題の解決: 以前のバージョンの JMP では、選択モデルの異質性を適切にモデル化できず、予測が不完全になり、モデル全体の品質が低下していました。階層ベイズは業界標準の技術であり、Sawtooth、R などの競合ソフトウェアで利用できます。
D. ご要望のお客様: P&G、P&G Europe、Walt P (業界の思想的リーダー)。選択モデルをやっている人は誰でも、最終的にはこれを望むようになるでしょう。
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XXIV. フォーミュラデポ; JMP Pro モデルの SQL/SAS/C スコアリング コードを出力します。
A. 説明: データテーブルに予測式の列を追加することなく、JMP Pro で構築されたモデルを整理および展開するためのハブ。 JMP Pro モデルをより効率的に保存する方法。
B. 対象読者: 予測モデル。 JMP Pro で構築されたモデルを他のシステムにデプロイする必要がある人。
C. 主要なビジネス上の課題の解決: 以前のバージョンの JMP では、複数のモデルを構築する場合、データ テーブルに予測式の多くの追加列の負荷がかかり、モデル比較プラットフォームを機能させるには、フィッティング プラットフォームから出力する必要がありました。また、すべての列に予測応答によって名前を付けたため、予測式がどのモデル ソースから来たのかを見つけることが困難になりました。大きなテーブルの場合、これらの追加の列により占有面積が大きくなる可能性があります。導入も難しく、JMP Pro には、予測式を整理し、それらを SQL や C などの他のシステムのコードに選択的に導入するための単一のハブがありませんでした。現在、モデル センターがこれらすべてを修正しています。
D. ご希望のお客様: P&G、GE (GE Power)、Starbucks、IMFT、Micron、Intel、Rob Reul。
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iPad Graph Builder アプリ– Excel およびテキスト ファイルをインポートできるようになりました。また、Box、Dropbox、iCloud ストレージ (およびその他のクラウド プロバイダー) にアクセスする機能も追加されます。 2 月のベータ版、iOS 7.0 または 8.0 以上。
その他の JMP の新機能 —
• 新しい JMP スターター (JMP Pro 固有のスターターを含む) (SS)
• HDF5 インポート (SS): Raytheon、Johns Hopkins、General Dynamics、Navy ( http://sww.sas.com/ds/DefectsSearch/S0780/S0780852.html )
