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JMP®13 et JMP® Fonctionnalités marketing de Pro 13 et problèmes commerciaux résolus
Thème de JMP 13 : la version 12 faisait des images, la version 13 faisait du texte.
JMP
1. Explorateur de texte
2. Rejoindre virtuelle
3. Générateur de tableaux de bord
4. Comparez les modèles
5. Générateur de requêtes JMP
6. Projets reportés à 14
7. Améliorations HTML5
8. Améliorations générales de Graph Builder
9. EZDOE Reporter à 14
dix. Options d'exportation
11. Mise à l'échelle multidimensionnelle (MDS)
12. Analyse de classe latente ACV
13. MaxDiff (meilleur/pire) + création de conception MaxDiff
14. Prise en charge de l'absence de choix
15. Analyse de capabilité anormale
16. Croissance de la fiabilité de plusieurs systèmes
17. Dommages cumulatifs
18. Actualisation des réponses de simulation du DOE
19. Ajouts JSL
20. De nouvelles fonctionnalités pour l'analyse de récurrence ?
21. Examen du processus
JMP PRO
- Analyse de l'explorateur de texte
- Améliorations de la régression généralisée
- Simulation de systèmes réparables (RSS)
- Ajustement par processus gaussien de problèmes plus importants
- Modèles mixtes, structures de covariance supplémentaires
- Fonctionnalité générale de simulation
- Analyse des associations
- Augmentation du gradient stochastique
- Bayes hiérarchique pour les modèles de choix.
- Formula Depot + Sortie du code de notation SQL/SAS/C pour les modèles JMP Pro
Générateur de graphiques iPad
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JMP :
JE. Explorateur de texte (Formation, SE, Web) — En bonne forme, toujours en développement actif
UN. Description : Une technique d'exploration de données où les algorithmes NLP (Natural Language Processing) peuvent rechercher un Corpus (collection de documents) pour identifier des faits et des relations à partir d'une masse de « big data ». Outil pour organiser, trier et traiter les données textuelles.
B. Public concerné : Etudes de marché, Ingénieurs Garantie, Professionnels de la Santé, Toute personne susceptible de faire l'objet d'un audit. Ingénieurs et scientifiques disposant de données en texte libre, par exemple modifications techniques, notes de réparation, notes de production.
C. Problèmes commerciaux clés résolus : dans les versions précédentes de JMP, très peu, voire rien, ne pouvait être fait avec les données texte. Vous pouviez effectuer un simple décompte de mots par catégorie ou les recoder en catégories, mais JMP n'avait pas la capacité de trier les données textuelles de manière significative et de comprendre les informations latentes disponibles dans les données textuelles libres auxquelles beaucoup de nos scientifiques et ingénieurs ont accès. Fournir des méthodes d’extraction de mots clés de base.
D. Client(s) le demandant : P&G, Adsurgo, Eli Lilly , Micron
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II. Jointures virtuelles (Xan, SS ?) —Bonne forme
UN. Description : Référencez d'autres tables de données sans avoir à les rejoindre. Link ID est la colonne qui encapsule l’ensemble de données. La référence de lien est une référence de clé étrangère. Enrichissez vos tableaux de données avec des métadonnées sans les alourdir.
B. Public : Général
C. Problèmes commerciaux clés résolus : les tables de données contiennent des informations qui sont liées et qui nécessiteraient normalement que vous joigniez des tables. Lorsque des ensembles de données sont longs et étendus (en particulier à différentes échelles d'échantillonnage temporelles), il y a beaucoup de duplication dans la longue table de données, ce qui peut entraîner des problèmes de stockage de données fastidieux.
D. Client(s) le demandant : CAB, Tom Traynor (Zymergen), Jon W
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III. Générateur de tableaux de bord (Xan ; formation, webdiffusion) –Bon, presque fini.
UN. Description : Fichier -> Nouveau tableau de bord permet de regrouper en un seul clic les rapports JMP dans un tableau de bord prêt à être présenté. Filtres de sélection de surface également en un seul clic pour utiliser un graphique pour filtrer un autre graphique. Nouvelle page d'accueil qui vous permet de voir des modèles et des points de départ pour créer une application. Cliquez sur Déposer les rapports dans les zones de dépôt du tableau de bord comme Graph Builder. Des zones de dépôt plus grandes et plus visibles pour créer des tableaux de bord. Au moment de l'exécution, réorganisez également les rapports dans le tableau de bord et créez également des onglets. Enregistrer sous forme interactive HTML préserve la mise en page. S'il existe une requête intégrée, elle actualise la base de données. Introduire la requête, puis recrée le tableau de bord.
B. Public : Scientifiques et Ingénieurs créateurs. Niveau C et autres en tant que consommateurs.
C. Problèmes commerciaux clés résolus : les tableaux de bord étaient difficiles à créer dans la version précédente de JMP, car ils nécessitaient trop de clics. Application Builder (complet) est trop complexe, trop effrayant et propose trop d'options. Les nouveaux utilisateurs de JMP sont intimidés par des éléments tels que les vlistbox et d'autres éléments de mise en page internes de JMP. Les versions précédentes d'Application Builder créaient de nombreuses fenêtres, créant un « sillage » de fenêtres derrière elles. Le mode Aperçu s'en charge, vous permettant de passer de la vue à l'édition sans créer de fenêtres supplémentaires.
D. Client(s) qui le demandent : Unilever, GE, John Salmon
E. Ressources:
1. https://sas.webex.com/sas/lsr.php?RCID=1b789984e7a8406f938210519aa53981
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IV. Comparaisons de conception (DOE) —Le lancement de la comparaison est délicat (nécessite plusieurs tables de données, le C++ est terminé.
UN. Description : Comparez 2 modèles ou plus. Produisez un certain nombre de diagnostics qui comparent les conceptions en fonction de leur capacité prédictive. Variance de prédiction, quantité d'alias, nombreuses dimensions à comparer. Créez une conception en utilisant l'optimalité d'une conception d- par rapport à I-, l'outil de comparaison du DOE examinera les deux conceptions et vous fera des comparaisons. Conception à 6 facteurs et 12 exécutions i-optimal vs alias-optimal
B. Public concerné : Praticiens du DOE.
C. Problèmes commerciaux clés résolus : dans les versions précédentes de JMP, il était difficile de comparer facilement les conceptions, en particulier lorsque plus de deux conceptions étaient prises en compte ; il s'agissait d'un processus manuel nécessitant un copier/coller ou l'examen de plusieurs modèles d'évaluation, maintenant tout est sur le même rapport.
D. Client(s) le demandant : CAB
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DANS. JMP Query Builder (Brian, SS, Webcast) — Bonne forme
UN. Description : Capacité de requête/jointure multi-tables. Même interface que SQL Query Builder et SAS Query Builder. Jusqu'à 60 tables Rejoignez-vous. (Interne) Utilise SQLite open source ; table virtuelle vers SQLite. Utilisez une interface similaire à celle que nous avons. Incorporer SQL comme langage de requête (Base SQL) dans JSL ; Plus tard, faites converger Query Builder avec la prochaine (14) jointure multi-table.
B. Public : Utilisateurs JMP
C. Problèmes commerciaux clés résolus : Parfois, vous ne souhaitez pas créer une base de données uniquement pour joindre des données déjà présentes dans JMP. Rejoindre plus de 2 tables dans JMP était une corvée.
D. Client(s) le demandant : CAB
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NOUS. Projets (Xan ; formation nécessaire, webdiffusion) – interface utilisateur en bon état, boguée. Toujours sur un terrain instable conceptuellement, mais plus proche maintenant après le 16/11/2015/ REFÉRER À 14
UN. Description : Un projet est un moyen d'organiser des analyses, des fenêtres, des scripts, des fichiers et autres artefacts à l'aide de JMP dans JMP. Les projets peuvent inclure zéro ou plusieurs fichiers (de n'importe où sur le disque) et zéro ou plusieurs dossiers actifs (également de n'importe où sur le disque). L'inclusion d'un dossier dans un projet inclura tous les fichiers actuels et futurs de ce dossier dans le projet, de la même manière que le dossier de projet (unique) fonctionne aujourd'hui. Le fichier de projet lui-même (c'est-à-dire le fichier .jmpprj) peut résider dans l'un des dossiers du projet ou en dehors de celui-ci. Fichier->Nouveau projet ouvrira immédiatement un projet non enregistré, plutôt que la boîte de dialogue de nouveau projet qu'elle affiche aujourd'hui ; cela facilite la création de projets temporaires et nous permet d'implémenter la fonctionnalité « créer un projet à partir de toutes les fenêtres ouvertes ».
B. Public : Nouveaux utilisateurs JMP, utilisateurs JMP ayant raté la fenêtre principale. Utilisateurs JMP qui ont des problèmes de gestion des fenêtres.
C. Problèmes commerciaux clés résolus : Le projet remplit bon nombre des mêmes rôles que nous avions avec la fenêtre principale sous Windows, fournissant un conteneur plutôt que d'avoir toutes les vues dispersées. Barre de menus partagée. Lorsque les analyses se trouvent dans la fenêtre du projet, il existe déjà une barre de menus entièrement formée, sans qu'il soit nécessaire d'avoir une barre de menus pour chaque table de données et analyse. La barre de menus est toujours visible et disponible et non dupliquée. Tolérance aux fenêtres maximisées - pour les utilisateurs qui utilisent régulièrement les fenêtres maximisées, cela ne fait plus de mal de vous permettre de voir plusieurs vues, tant que l'utilisateur affiche plusieurs onglets simultanément. Bordure de la liste des fichiers - la liste des fichiers disponibles est toujours disponible sans avoir à revenir à la fenêtre d'accueil ou à une fenêtre du système d'exploitation. État enregistré : l'un des principaux avantages est la capacité naturelle de ramener une session à un état enregistré pour ce projet, avec la possibilité d'avoir de nombreux états enregistrés de session pour divers projets. Géométrie de présentation : plutôt que de superposer les fenêtres, les projets disciplinent les rapports pour qu'ils soient dans un espace en mosaïque ou dans des onglets. Dossier de sauvegarde par défaut : lorsqu'un projet est ouvert, il est plus facile de sauvegarder les fichiers car il existe un dossier par défaut clair dans lequel le sauvegarder. Tous ces avantages ne sont pas conservés lorsque nous réalisons des projets différents des fichiers d'un dossier.
D. Client(s) le demandant : Starbucks, Roche, Abbott, Abbott Vascular, Gore, Intel, P&G, Micro, G3, Apple, Schott AG, Atotech, EM Microelectronic, Telefonica, Micron, Microsoft.
E. Ressources:
1. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/Project_Concepts
2. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/Project_Concepts:_Overlapping_Features
3. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_Projects_JMP13
4. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_13_Projects_Issues_and_Features_List
5. http://sww.sas.com/jmpmediawiki/JMP_Projects_Future
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VII. Améliorations HTML 5 (Brian, SS, Webcast)
UN. Description : Prise en charge de la plupart des segments dans l'état terminé de Graph Builder. Prise en charge de la présentation du tableau de bord à partir des onglets Application Builder.
B. Public : Tous
C. Problèmes commerciaux clés résolus : Graph Builder est le principal outil de visualisation de données pour communiquer, ce qui donne naissance à JMP ; auparavant, il n'était pas interactif lors de l'enregistrement au format HTML interactif. Les tableaux de bord ont perdu leur mise en page lors de l'enregistrement au format HTML 5.
D. Client(s) le demandant : Général ; TAXI
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VIII.EZDOE (DOE sans larmes) Reporter à 14
UN. Description : Interface utilisateur pour concevoir et travailler via un workflow DOE. Savoir quoi faire et comment utiliser les plateformes de modélisation n’est pas chose aisée pour un novice. Commencer à terminer la boîte de dialogue à onglets depuis définir les facteurs -> créer une conception -> un tableau dans le rapport -> analyser le rapport -> diagnostics, etc.
B. Public : Utilisateurs de base de JMP. Ceintures vertes Six Sigma.
C. Problèmes commerciaux clés résolus : JMP est trop difficile à apprendre pour un novice qui souhaite simplement se lancer dans la conception d'une expérience sans avoir à gérer plusieurs tables.
D. Client(s) le demandant : CAB, Bill Kappele
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IX. Améliorations générales de Graph Builder (Xan, SS, Webcast)
UN. Description : Graph Builder est la référence en matière de création de graphiques dans JMP ; Ajout de mises à jour de Tree Map et Parallel Plot en GB ; l'objectif est la consolidation de toutes les plates-formes graphiques en GB ; Connectez-vous via l'absence de la ligne ; De nouvelles transformations comme Cum Sum ; Niveau alpha personnalisable (peut-être); Remplacez 3 boutons en haut par une barre d'outils minimale (comme refaire, filtrer ; peut-être) ; Options d'esquive supplémentaires pour les points (peut-être) ; Ajout de parcelles en cascade (peut-être); Légendes à l’intérieur de l’intrigue (peut-être) ; Plusieurs statistiques récapitulatives (peut-être) ; Plus adapté à la régression (exponentielle) ; Largeur des barres et des boîtes à moustaches ; personnalisations ; Des boîtes à moustaches colorées (peut-être) ; Lignes de marche centrales (peut-être); Annulation plus robuste (peut-être); Estompage sur lissage ; Moins probable : sortie de type tabulation, prise en charge de l'exploration vers le bas (arborescence), généralement raccourci vers le filtre de données local, personnalisations du tracé Violin ; Signifie Diamants
B. Public : Tous les utilisateurs de JMP
C. Problèmes commerciaux clés résolus : Graph Builder compte plus de 700 défauts ouverts. À chaque version, nous devons éliminer ces défauts tout en triant les nouveaux défauts qui surviennent. La liste ci-dessus représente cet effort pour JMP 13.
D. Client(s) le demandant : N/A
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X. Options d'exportation – Sortie Excel et génération de rapport Web (Brian, SS, Webcast)
UN. Descriptio n : Prenez un certain nombre de tableaux JMP et extrayez-les dans un seul classeur Excel. Prenez un certain nombre de rapports HTML interactifs et regroupez-les en une seule page Web.
B. Public : Tous ceux qui essaient de partager des résultats en dehors de JMP.
C. Principales difficultés commerciales résolues : Il est difficile de créer un site Web récapitulatif des résultats et parfois les rapports individuels sont hors de leur contexte. Un clic pour générer un site Web. Parfois, vous devez générer un classeur de tableaux JMP dans Excel. Désormais, en un seul clic, vous pouvez le faire.
D. Client(s) le demandant : Abbott, Jon W.
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XI. MDS (Chris, Formation)
UN. Description : La mise à l'échelle multidimensionnelle ou MDS est une technique statistique multivariée populaire qui est principalement visuelle. Il existe peu d’inférences formelles, telles que des tests d’hypothèses, associées au SMD. Le but du MDS est de créer une représentation visuelle du modèle de proximités (c'est-à-dire des similitudes ou des distances) parmi un ensemble d'objets. Par exemple, une matrice de similitudes perçues entre différentes marques de bière, MDS trace les bières sur une carte où les bières perçues comme similaires sont proches les unes des autres sur la carte, et les bières perçues comme différentes sont éloignées les unes des autres sur la carte. Moindres carrés non linéaires. Diagramme de Shepard – la ligne signifiera bien, le nuage signifie que l'histoire n'est pas si simple. Au-delà de 2-3 j.
B. Public : Analystes sensoriels, Etudes de marché, Sociologue, Biologiste
C. Principaux problèmes commerciaux résolus : fournir une méthode permettant aux clients de comparer les produits et de porter des jugements sur les similitudes des produits sans avoir besoin de fournir une liste d'attributs du produit à comparer, tels que les méthodes utilisées conjointement, l'analyse factorielle, etc.
D. Client(s) le demandant : George Washington Univ., P&G, Kenan-Flagler, Univ. du Wisconsin, Stockholm Univ., Dokkyo Univ.
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XII. ACV (Formation)
UN. Description : L'analyse de classes latentes (ACV) est une méthode statistique permettant d'identifier l'appartenance à une classe non mesurée parmi les sujets à l'aide de variables observées catégorielles et/ou continues. Par exemple, vous souhaiterez peut-être classer les personnes en fonction de leurs comportements de consommation d'alcool (observations) en différents types de buveurs (classes latentes).
B. Public : Etudes de marché, Sociologie, Psychologie, Santé
C. Problèmes commerciaux clés résolus : analyse de cluster pour les variables catégorielles. Auparavant, nous fournissions uniquement l'analyse factorielle en continu.
D. Client(s) le demandant : Walter Paczkowski, Rutgers University
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XIII.Analyse de différence maximale (formation)
UN. Description : MaxDiff (parfois appelé « Best-Worst ») est une technique utilisée pour analyser les préférences des clients. Les répondants feront un choix ou un compromis. Semblable à l’analyse des choix, elle est souvent considérée comme plus facile à exécuter et plus informative pour certaines études. Les personnes interrogées sélectionnent simplement le meilleur et le pire choix parmi un ensemble fixe de produits.
B. Public concerné : Etudes de marché, Chefs de produits, Responsables publicité
C. Problèmes commerciaux clés résolus : option fréquemment demandée proposée par des concurrents tels que Sawtooth. Max Diff est très utilisé dans l’industrie et était absent de notre offre Consumer Research.
D. Customer(s) asking for it: Walter Paczkowski, Data Analytics Corp., Isometric Solutions, P&G
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XIV. Pas de choix (formation)
UN. Description : La conception et l'analyse des choix offriront désormais une option « Pas de choix ». Les études de marché peuvent désormais proposer cette option aux personnes interrogées, car il arrive souvent qu'elles n'apprécient pas l'un ou l'autre des choix proposés dans l'ensemble de choix. Aucune préférence n’est la façon d’y penser. Montrez comment vous pouvez biaiser votre analyse avec des modèles de choix précédents où aucun choix n'a été pris en compte.
B. Public : Chercheurs de marché
C. Problèmes commerciaux clés résolus : Couramment proposés par les concurrents et fréquemment utilisés par les professionnels des études de marché. Si vous essayez de prédire la popularité d'un produit, si vous n'avez pas le choix, vos prédictions pourraient être fausses.
D. Client(s) le demandant : Walter Paczkowski, Data Analytics, P&G
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XV.Analyse de capacité non normale (SS)
UN. Description : Capability Platform offre désormais la prise en charge de l'ajustement de distribution non normale et de l'estimation non paramétrique pour indices de capacité.
B. Public : Analystes assurance qualité, ingénieurs qualité, qualité fournisseur, professionnels Six Sigma.
C. Problèmes commerciaux clés résolus : plusieurs plates-formes requises pour exécuter les fonctionnalités dans JMP, en fonction du type de distribution. Désormais, tout peut être réalisé sur une seule plateforme.
D. Client(s) le demandant : Medtronic, Phil Ramsey, Tom Little
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XVI. Croissance de la fiabilité – Systèmes multiples (formation, Web ?)
UN. Description : Ajout de deux nouveaux onglets pour prendre en charge l'analyse de la croissance de plusieurs systèmes. 1) Systèmes simultanés : lorsque des tests sont effectués sur plusieurs systèmes similaires et qu'une défaillance se produit dans un système, la correction de conception est appliquée à tous les systèmes étudiés. 2) Systèmes parallèles : étudiez et comparez la croissance de la fiabilité sur plusieurs systèmes indépendants par système et/ou phase. **Remarque : cela peut changer selon la date de sortie.
B. Public concerné : Ingénieurs Fiabilité, ingénieurs d'essais, ingénieurs de conception axés sur les systèmes réparables.
C. Problèmes commerciaux clés résolus : les utilisateurs et les clients potentiels sélectionnent un logiciel concurrent pour effectuer l'analyse requise.
D. Client(s) le demandant : Chrysler, GE, Abbott
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XVII. Dommages cumulatifs
UN. Description : Analyser les données Time to Event dans des situations de stress non constantes. Effectuez des tests de durée de vie accélérés sous des contraintes croissantes et analysez les données de terrain dans des scénarios de contraintes arbitraires. Quatre options de modèle sont disponibles : contrainte de marche, contrainte de rampe, contrainte sinusoïdale et contrainte de rampe par morceaux).
B. Public concerné : Ingénieurs de conception, fabrication et tests
C. Problèmes commerciaux clés résolus : Fournit une alternative à ALT lorsque les ingénieurs sont limités en nombre d'unités de test et en temps de test.
D. Client(s) le demandant : Dow Chemical, Keurig, Biotronik, Tessera NA, OLEDWorks llc, nombreuses demandes lors des événements RAMS et Explorer.
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XVIII. Conception personnalisée — Simulation (en bon état)
UN. Description : Simulez les réponses de la conception personnalisée du DOE. Script DOE Simulate dans la table de données pour ajuster la simulation une fois la conception créée. Normal, binôme et Poisson. N Essais pour Binomial à simuler. Normal est habituel, Binomial et Poisson pour les comptes. Les décomptes sont exprimés en nombres entiers : lorsque le nombre de décomptes est faible, le GLM est plus approprié pour les modèles de Poisson. Façon d'arriver à un calcul de puissance pour un problème compliqué.
B. Public : DoD : tests système et réalisation de nombreux tests système dont les résultats sont réussite/échec. C'est toujours mieux si vous obtenez une réponse continue, mais si vous n'y parvenez pas, ce serait bien de dire : étant donné ce test, quelle doit être l'ampleur de la différence entre la valeur prédite au niveau bas et haut. Ingénieurs T&E.
C. Problèmes commerciaux clés résolus : dans le passé, les réponses de simulation supposaient une distribution normale du Y. Et la simulation résultante dans la colonne Y n'était pas une formule et ne pouvait donc pas être ajustée après l'effet. Très compliqué pour les modèles binomiaux avec beaucoup d'effets sous-jacents. Les outils de puissance et de taille d'échantillon supposent que vous n'avez que 1 x qui vous intéresse, ce n'est pas vrai pour les problèmes réels car la variance n'est pas linéaire. Déterminez combien de tests supplémentaires vous devez effectuer pour détecter un petit changement de probabilité, par exemple une différence entre 0,95 et 0,99 : nécessite de nombreux essais.
D. Client(s) le demandant : DoD.
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XIX. Améliorations JSL
UN. Description : À chaque version, nous nous efforçons d'améliorer l'expérience des scripteurs novices et avancés lorsqu'ils utilisent JSL. Certaines nouvelles fonctionnalités sont spécifiques aux scripts et d'autres sont des modifications/ajouts architecturaux qui facilitent la vie du programmeur et de l'utilisateur général de JMP.
B. Public : Scénaristes
C. Problèmes commerciaux clés résolus : Souvent, lorsque JMP plante, vous perdez du travail dans un script ou d'autres fichiers JMP, car JMP ne dispose d'aucun mécanisme de sauvegarde automatique. Maintenant c’est le cas. JSON n’était pas facilement importable, c’est maintenant le cas. Il était difficile de comparer les différences entre deux scripts, c'est désormais facile avec File Compare. Les toplists étaient très lentes, elles ont été optimisées et maintenant elles sont rapides. Les langages non JSL n'étaient pas codés par couleur, ce qui les rend difficiles à lire. Il existe désormais des styles pour coder par couleur l'éditeur de texte pour différentes langues. Utilisation de Namespace (); La fonction aide à éviter de vouloir exécuter un bloc de code dans un espace de noms spécifique. JSL n'avait pas de classe, maintenant il en a : fonctions, méthodes (virtuelles) ; Soutenir l'héritage ; Le polymorphisme n'est pas pris en charge, à moins qu'il ne soit effectué par le nombre d'arguments ; Ceci et super sont des supports ; Envoyer des messages à une classe ; Blocs de code d’espace de noms.
D. Clients qui le demandent : Général
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JMP Pro :
XX.Analyse de l'explorateur de texte
UN. Description : Analyse multivariée (comme PCA, LCA) pour traiter les données textuelles nettoyées et triées par la plateforme Text Analysis. Traiter les questions d'enquête, les rapports d'ingénieurs.
B. Public : Toute personne disposant de données textuelles souhaitant créer des modèles prédictifs à partir de ces données, effectue une analyse multivariée avec des données textuelles.
C. Problèmes commerciaux clés résolus : transforme le problème du traitement des données textuelles en un problème d'analyse de données standard.
D. Client(s) qui le demandent : Adsurgo, CAB, Matériaux appliqués, FDA, Micron
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XXI. Améliorations de la régression généralisée
UN. Description : Des fonctionnalités supplémentaires sont ajoutées à GenReg. Capacité à gérer la censure ; type de modèles que vous adapteriez à la survie paramétrique, vous pourriez adapter à Gen Reg, avec une sélection variable. Modèle de temps d’événement. ERIC — une technique de validation qui choisira des modèles plus clairsemés pour la plupart des problèmes d'ajustement, car elle a été conçue sur mesure pour le lasso adaptatif contrairement à l'AICc et au BIC. Modèle de régression Cox dans le cadre Gen Reg. Ajustement interactif de la courbe ROC. Changez de modèle et regardez la formation/validation ROC.
B. Public concerné : Biostatisticiens (régression de Cox). Ingénieurs en fiabilité (modèles censurés)
C. Principaux problèmes commerciaux résolus : la plate-forme de régression de Cox était ancienne et nécessitait une mise à jour ; incapable d'adapter les données censurées dans Gen. Reg. ; Les modèles construits avec des techniques de validation standard sont souvent trop volumineux, car AICc et BIC supposent le maximum de vraisemblance.
D. Client(s) qui le demandent :
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XXII. Simulation de systèmes réparables (RSS)
UN. Description : Moteur de simulation interne pouvant utiliser la simulation à événements discrets. Principalement concerné par le réparable. Des choses suffisamment importantes pour envisager une réparation.
B. Public concerné : Toute personne souhaitant simuler la réparation d'objets coûteux (turbines, moteurs d'avion).
C. Problèmes commerciaux clés résolus : simulation pour obtenir des résultats sur la durée pendant laquelle quelque chose va tomber en panne, ce qui coûte cher. Que devraient-ils réparer pendant qu'ils sont là-bas? Le RBD existant n'a fait que le temps jusqu'à l'événement (un seul échec). La simulation résout un problème plus difficile. Besoin d'établir un budget (prévision). À combien d’événements réparables dois-je m’attendre sur une période donnée ?
D. Client(s) le demandant : GE Energy, P&G, Rolls Royce, Maintenance de flotte (bus scolaires ex). Matériaux appliqués.
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XXIII. Ajustement du processus gaussien de gros problèmes à l'aide du cadre mixte d'ajustement
UN. Description : Analysez facilement des ensembles de données beaucoup plus volumineux. Gère le code de blocage. Capacité à analyser des variables catégorielles en entrée. AKA modèles de substitution. Configurez une taille de bloc ; Permettant un GASP rapide.
B. Public : Personnes réalisant des expériences de simulation informatique.
C. Problèmes commerciaux clés résolus : il était lent à résoudre les problèmes de processus gaussiens lorsqu'ils dépassaient env. 1000 enregistrements. Si votre simulation incluait des variables catégorielles comme entrées, vous ne pourriez pas analyser le problème.
D. Client(s) qui le demandent : Gov’t, Semiconductor, Sandia, P&G, Pratt & Witney, GE Energy
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XXIV. Modèles mixtes Modèles supplémentaires
UN. Description : Ajout d'un certain nombre de fonctions de corrélation à la structure répétée, Échangeable, Interdépendant Égal/Inégal, Variances Inégales,
B. Public concerné : Personnes effectuant des ajustements de modèles mixtes, notamment dans les études agricoles et humaines.
C. Problèmes commerciaux clés résolus : comblez les écarts par rapport aux concurrents qui s'adaptent aux modèles mixtes.
D. Client(s) qui le demandent :
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XXV. Fonctionnalité générale de simulation
UN. Description : Désactivez n'importe quelle colonne d'entrée avec la colonne du générateur de nombres aléatoires. Analyse de puissance pour les termes du modèle. Simulation générale de Monte Carlo. Effectuez également un bootstrap paramétrique. Enregistrez la formule de simulation pour toutes les distributions dans GenReg. Exécutez une expérience 100 fois et voyez quelle est la variabilité entre les expériences. Pour des exemples normaux, les calculs de puissance et de taille d'échantillon dans la conception personnalisée vous indiquent ce que vous devez savoir ; mais pour les expériences Binomial et Poission, vous devez simuler.
B. Public : Général ; statisticiens.
C. Problèmes commerciaux clés résolus : besoin d'effectuer des calculs de puissance, vous disposez peut-être de données de comptage. Dans quelle mesure votre expérience va-t-elle fonctionner sous certaines hypothèses ?
D. Client(s) qui le demandent : DoD, Army, Gov't general, Chercheurs soumettant des subventions.
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XXVI. Analyse des associations
UN. Description : Analyse de base du marché, analyser quels produits se produisent ensemble dans une transaction et formuler des recommandations. Générez à partir de termes ou d'éléments structurés et souhaitez voir lesquels se produisent ensemble. Créez des règles d'association avec la plateforme Market Basket. Générez un tableau d'association à partir de la plateforme Text Explorer. Utilisation possible pour l'exploration de données de données de défaillance ; quels échecs se produisent ensemble.
B. Public concerné : Etudes de marché. Les commerçants.
C. Problèmes commerciaux clés résolus : élément de la liste de contrôle pour les programmes d'études de marché.
D. Client(s) le demandant : Matt Flynn (Aetna), Rob Reul, P&G, les professeurs de Curt qui souhaitent enseigner les études de marché avec JMP.
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XXVII. Augmentation du gradient stochastique
UN. Description : Améliorations des performances pour les arbres boostés ; combinaison de Random Forest et de Gradient Boosting.
B. Public concerné : Modélisateurs prédictifs et data miners.
C. Problèmes commerciaux clés résolus :
D. Client(s) le demandant : Russ, Mia.
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XXVIII. Bayes hiérarchique
UN. Description : Modèle à effets aléatoires pour l'analyse des choix. Analyse de segmentation des modèles de choix. Différente manière de modéliser les effets des sujets et vous pouvez valider statistiquement la part de l'hétérogénéité due à la différence observable entre les sujets et la part de la variation aléatoire.
B. Public concerné : Etudes de marché. Vous pouvez également intégrer HB dans Max Diff si vous disposez de la version Pro de JMP.
C. Principaux problèmes commerciaux résolus : dans la version précédente de JMP, nous étions incapables de modéliser correctement l'hétérogénéité des modèles de choix, ce qui entraînait des prédictions imparfaites et des modèles globalement de moindre qualité. Le Bayes hiérarchique est une technique standard de l'industrie et est disponible dans des logiciels concurrents, notamment Sawtooth, R et autres.
D. Client(s) le demandant : P&G, P&G Europe, Walt P (leader d'opinion du secteur). Quiconque fait des modèles de choix finira par le vouloir.
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XXIV. Dépôt de formule ; Sortie du code de notation SQL/SAS/C pour les modèles JMP Pro.
UN. Description : Un hub pour organiser et déployer des modèles construits dans JMP Pro sans alourdir la table de données avec des colonnes et des colonnes de formules de prédiction ; Un moyen beaucoup plus efficace de stocker les modèles JMP Pro.
B. Public concerné : Modèles prédictifs ; ceux qui ont besoin de déployer des modèles intégrés dans JMP Pro dans d'autres systèmes.
C. Problèmes commerciaux clés résolus : dans les versions précédentes de JMP, lors de la création de plusieurs modèles, le tableau de données était surchargé de nombreuses colonnes supplémentaires de formules de prédiction, qui devaient être sorties des plates-formes d'ajustement pour que la plate-forme de comparaison de modèles fonctionne. De plus, toutes les colonnes que nous avons nommées par la réponse prédite, ce qui rendait difficile la recherche de quelle source de modèle provenait la formule de prédiction. Avec de grandes tables, cela pourrait entraîner un encombrement important en raison de ces colonnes supplémentaires. Le déploiement était également difficile et JMP Pro ne disposait pas d'un hub unique pour organiser les formules de prédiction et les déployer de manière sélective dans le code d'autres systèmes comme SQL ou C. Désormais, le centre de modèles corrige tout cela.
D. Client(s) le demandant : P&G, GE (GE Power), Starbucks, IMFT, Micron, Intel, Rob Reul.
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Application iPad Graph Builder – vous permet désormais d'importer des fichiers Excel et texte. Ajoute également la possibilité d'accéder au stockage Box, Dropbox et iCloud (et à d'autres fournisseurs de cloud). Bêta en février 7.0 ou 8.0 iOS minimum.
Diverses nouvelles fonctionnalités de JMP —
• Nouveau démarreur JMP (incluant un démarreur spécifique à JMP Pro) (SS)
• Importation HDF5 (SS) : Raytheon, Johns Hopkins, General Dynamics, Navy ( http://sww.sas.com/ds/DefectsSearch/S0780/S0780852.html )
