混合方案数据分析大家好，
我尝试使用 JMP 专家提供给我的脚本制定某种混合计划。
该脚本允许我有 10 个组件（a1、a2 - b1、b2、b3、b4 - c1、c2 - d1、d2），我的混合物仅由以下组成：
a1或a2或0
b1或b2或b3或b4或0
c1 和/或 c2
d1 或 d2 或 0
通过选择步骤，脚本为我提供了一个实验表（我用新实验和纯组件丰富了该表，因为我有偏差系数）
为了开发该模型，我使用了 2 阶模型。我预计它不会在如此多的系数下进行如此少的实验，但在某些属性上，它是有效的。
我以2个属性为例。
在 p2 上，拟合效果很好，我有一个非常适合观察和预测的模型。
在 p4 上，拟合在观察中效果很好，但我有巨大的 EC，并且当 r² press < 0 时，预测效果很差。
您对提高模型质量有什么意见或解决方案吗？
我提前谢谢你
高级统计建模基础数据分析和建模数据探索和可视化实验设计回复：混料设计的数据分析抱歉，但我不确定你做了什么？我什至不确定是混合设计吗？我对这些因素感到困惑。真的有 4 个成分 a、b、c、d 吗？ a1和a2是a的不同级别吗？因子 b 有 4 个水平？如果是这样，则您的数据表设置不正确。也不明白你所说的“我用新的实验和纯成分丰富了它，因为我有偏差系数”是什么意思？
混合物设计的分析不遵循典型的实验设计分析。混合设计将具有多重共线性，因此统计数据的解释更具挑战性。这是因为混料设计的组成部分不是独立的。当您更改 1 个因素的水平时，它会影响其他因素的水平。配方成分之和 = 1。
https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/?os=mac&source=application#page/jmp/mixture-designs.shtml
我主要使用混合物表面轮廓仪来分析混合物设计。
回复：混合设计的数据分析为了补充@statman的问题，总共进行了多少次运行？当您从未将 a1 和 a2 放在同一混合中时，为什么要将 a1*a2 放入模型中？ JMP 是否将其作为混合物进行分析？我不确定是否如此，但您需要通过查看方差分析表并查看消息进行检查：针对简化模型 Y=均值进行测试。 p2 的模型可能看起来不错，但它显然是一个过度指定的模型，因此您可能过度拟合。这意味着该模型无法很好地预测未来的观测结果。只要您的参数估计值包含“归零”和“有偏”一词，JMP 就会自动为您从模型中删除项，以便获得任何结果。无法保证删除了正确的条款。因此，当您在参数估计表中看到这些词时，您永远不应该相信结果。
附上数据表可能对您有好处，以便可以更仔细地查看。这个“设计”发生了很多非常不寻常的事情。
回复：混料设计的数据分析你好，
感谢您的反馈意见。
我可以确认这确实是一个包含 10 个因素的混合设计。
a、b、c 和 d 是组件类型，关联的编号是子类型，而不是级别。可以看到，每一行的总和=1
但我加入了这些限制，因为例如我想在混合中避免 a1 和 a2 或 b1 和 b2。让我们想象一下糕点食谱：我可能想在我的食谱中加入水果。它可以是柠檬皮 (a1) 或橙汁 (a2)，也可以两者都不是。这确实是两个不同的组成部分，而不是分类变量。
“我用新的实验和纯成分丰富了它，因为我有偏差系数”
我的意思是我添加了新的运行，因为 a1、a2... 的系数没有准确定义。所以我添加了 100% a1、a2... 的运行以获得这些系数的实际值。
出于同样的目的，由于我有很多偏差系数，我进行了新的运行以获得一个值，但正如我所说的标准偏差仍然很高，我没有一个好的预测。
回复：混合设计的数据分析你好，
感谢您的回复。该脚本给了我 36 或 40 次运行，并且我添加了许多运行，因为 a1、a2... 的系数没有准确定义。所以我添加了 100% a1、a2... 的运行以获得这些系数的实际值。
我没有将 a1*a2 放入我的模型中（它 = 0）。
我附上了文件。
