你好，
一位客户问道：“我目前正在进行一个与减少库存量相关的项目。为了做到这一点，我们想评估某个流程的可靠性。一方面，我们希望有足够的库存，以确保如果第一个流程意外关闭，我们可以保持第二个流程的运行，另一方面，大量库存的成本是巨大的。问题是 JMP 是否能够帮助我进行模拟……这些组件中的许多都是串联的，如果其中一个发生故障，整个工厂就会停工。除此之外，操作员也可能会犯错误，这会导致生产错误，从而导致最终产品无法生产。一旦工厂停工，将使用流程后的缓冲量，以便下一个流程可以继续。假设维护需要 8 小时来更换设备，我们可以用缓冲罐来覆盖这个时间范围。修理好那个泵后，该流程需要几天时间才能恢复到 8 小时的库存水平。如果在这几天内发生第二次故障，我们就没有足够的缓冲量来操作该流程。à 第二个流程也将关闭 à 造成经济损失。因此，我们的问题是预期的缓冲量应该有多大…… ”。
事实上，工艺设备就是搅拌机和泵，我们可以使用RBD对故障进行建模，并使用RSS进行模拟。但是我想知道1) 最小缓冲量是否可以成为 RBD/RSS 模型的一部分以及如何或 2)必须根据子进程 RBD/RSS 的输出进行估计？ 3）人为错误可以成为模型的一部分吗？
我在这里找到了有关 RBD/RSS 的精彩材料： 使用 JMP® Pro 进行可靠性分析 - JMP 用户社区、 J38 JMP Pro RBD 备用扩展 (Wright) - JMP 用户社区、 JMP Pro RBD (Wise) 中的 J39 系统可靠性 - JMP 用户社区
自 JMP 12 以来，RBD/RSS 是否有任何改进，我应该注意？我应该查看比上面列出的材料更新的材料？如果对话变得深入，有人可以就这个话题提供帮助吗？
谢谢
以马内利
