안녕하세요,
한 고객이 다음과 같이 묻고 있습니다 . "저는 현재 재고량 감소와 관련된 프로젝트를 진행하고 있습니다. 그렇게 하기 위해 특정 프로세스의 신뢰성을 추정 하고 싶습니다. 한편으로 우리는 충분한 재고가 필요합니다. 첫 번째 프로세스가 예기치 않게 종료되면 두 번째 프로세스를 계속 실행할 수 있지만 많은 재고 비용이 엄청납니다. JMP가 시뮬레이션에 도움을 줄 수 있을지 의문입니다 .... 이러한 구성 요소 중 다수는 직렬로 연결되어 있습니다. , 하나라도 실패하면 전체 공장이 정지됩니다. 게다가 작업자의 실수로 인해 생산 오류가 발생하여 최종 제품이 생산되지 않을 수도 있습니다. 공장이 정지되는 즉시 공정 후 버퍼 용량이 사용됩니다. 다음 프로세스를 계속할 수 있도록 유지 관리에 장비를 교체하는 데 8시간이 걸린다고 가정해 보겠습니다. 이 기간은 버퍼 탱크로 감당할 수 있습니다. 해당 펌프를 수리한 후 프로세스가 8시간 재고 수준으로 돌아가려면 며칠이 걸립니다. 요즘 두 번째 오류가 발생하면 프로세스를 운영하기에 버퍼 용량이 충분하지 않습니다. à 또한 두 번째 프로세스가 종료되어 재정적 손실이 발생합니다. 따라서 우리가 가진 질문은 의도된 버퍼 볼륨이 얼마나 커야 하는가입니다… ".
실제로 공정 장비는 믹서와 펌프이므로 RBD를 이용하여 고장을 모델링하고 RSS를 이용하여 시뮬레이션을 할 수 있습니다. 그러나 1) 최소 버퍼 볼륨이 RBD/RSS 모델의 일부가 될 수 있는지 , 그리고 어떻게 2) 하위 프로세스 RBD/RSS의 출력을 기반으로 추정 해야 하는지 궁금합니다. 3) 인간의 실수가 모델의 일부일 수 있습니까?
여기에서 RBD/RSS에 대한 훌륭한 자료를 찾았습니다. JMP® Pro를 사용한 신뢰성 분석 - JMP 사용자 커뮤니티, J38 JMP Pro RBD 대기 확장(Wright) - JMP 사용자 커뮤니티, JMP Pro RBD(Wise)의 J39 시스템 신뢰성 - JMP 사용자 커뮤니티
JMP 12 이후 RBD/RSS에 어떤 개선이 있었나요? 알고 있어야 합니까? 위에 나열된 것보다 더 최신 자료를 살펴보아야 합니까? 대화가 깊어지면 누구든지 이 주제에 대해 도움을 줄 수 있나요?
감사합니다
임마누엘
