為什麼分類變數預期係數會改變符號？我正在尋找為什麼預期係數在 DOE 平台中的多層分類因子子集之間改變符號的更詳細解釋。
來自 JMP 幫助： 評估設計選項 (jmp.com)
我理解為什麼需要為具有 3 個或更多層級的分類變數建立因子子集，並且希望在 DOE 平台的後台出現如下所示的表格。表格來自此處： 常見問題解答：如何解釋迴歸模型中交互作用所涉及的效應編碼變數的係數？ (ucla.edu)
然而，當我使用 3 級 Cat 變數進行設計時，以下片段是我得到的功率表。為什麼“X1 2”預期係數設定為 -1，而我希望 X1 的“L3”隱含地指定“X1 1”和“X1 2”，因為它是“相反”因子等級這兩個子集？也許我誤解了「X1 1」和「X1 2」的結構？
實驗設計回覆：為什麼分類變數預期係數會改變符號？你好@V1N0V3R1T4S ，
預期係數是透過提供Delta （預設值 = 2）產生的，這是您希望在反應中檢測到的由於從低水平到高水平（連續因子）或類別之間（分類因子）變化而產生的差異。 JMP 將分類因素的係數設定為交替 +/- Delta/2，因為這可以確保當我們在分類因素的類別之間進行更改時，平均反應的差異為 Delta。
如果您需要更詳細的答案，請在隨附的 PDF 中解決此問題。在這裡，我們還表明 - 如果您按照您的建議使用所有正值 - 平均響應的差異將大於 Delta。有關更多背景信息，請參閱設計實驗中的功率注意事項。
乾杯，
@PatrickGiuliano （JMP 技術支援）
