¿Por qué el signo de cambio del coeficiente anticipado de la variable categórica?Estoy buscando una explicación más detallada de por qué el coeficiente anticipado cambia de signo entre subconjuntos de un factor categórico de varios niveles en la plataforma DOE.
De la ayuda de JMP: Evaluar opciones de diseño (jmp.com)
Entiendo por qué es necesario crear subconjuntos de factores para una variable categórica con 3 o más niveles, y esperaría que se mostrara una tabla como la siguiente en el fondo de la plataforma DOE. Esta tabla es de aquí: Preguntas frecuentes: ¿Cómo interpreto los coeficientes de una variable codificada por efecto involucrada en una interacción en un modelo de regresión? (ucla.edu)
Sin embargo, cuando hago un diseño con una variable Cat de 3 niveles, el siguiente recorte es la tabla de potencia que obtengo. ¿Por qué el coeficiente anticipado "X1 2" se establece en -1, cuando yo esperaría que "L3" de X1 recibiera implícitamente esa designación tanto para "X1 1" como para "X1 2", ya que es el nivel del factor 'opuesto' en ¿Ambos subconjuntos? ¿Quizás estoy entendiendo mal la construcción de "X1 1" y "X1 2"?
Diseño de experimentosRe: ¿Por qué el signo de cambio del coeficiente anticipado de la variable categórica?Hola @V1N0V3R1T4S ,
Los coeficientes anticipados se generan proporcionando Delta (predeterminado = 2), que es la diferencia deseada que desea detectar en la respuesta debido al cambio del nivel bajo al alto (factores continuos) o entre categorías (factor categórico). JMP establece los coeficientes para factores categóricos como alternantes +/- Delta/2 porque esto garantiza que, a medida que cambiamos entre categorías del factor categórico, la diferencia en la respuesta media sea Delta.
Esto se resuelve en el PDF adjunto en caso de que desee una respuesta más detallada. Aquí, también mostramos que, si usara todos los positivos como podría sugerir, la diferencia en la respuesta media sería mayor que Delta.Consulte Consideraciones de energía en experimentos diseñados para obtener más información.
Salud,
@PatrickGiuliano (Soporte técnico de JMP)
