为什么分类变量预期系数会改变符号？我正在寻找关于为什么预期系数在 DOE 平台中的多级分类因子子集之间改变符号的更详细解释。
来自 JMP 帮助： 评估设计选项 (jmp.com)
我理解为什么需要为具有 3 个或更多级别的分类变量创建因子子集，并且希望在 DOE 平台的后台出现如下所示的表格。该表来自此处： 常见问题解答：如何解释回归模型中交互作用所涉及的效应编码变量的系数？ (ucla.edu)
然而，当我使用 3 级 Cat 变量进行设计时，以下片段是我得到的功率表。为什么“X1 2”预期系数设置为 -1，而我希望 X1 的“L3”隐含地指定“X1 1”和“X1 2”，因为它是“相反”因子水平这两个子集？也许我误解了“X1 1”和“X1 2”的结构？
实验设计回复：为什么分类变量预期系数会改变符号？你好@V1N0V3R1T4S ，
预期系数是通过提供Delta （默认值 = 2）生成的，Delta 是您希望在响应中检测到的由于从低级到高级（连续因子）或类别（分类因子）之间的变化而产生的差异。JMP 将分类因子的系数设置为交替 +/- Delta/2，因为这可以确保当我们在分类因子的类别之间变化时，平均响应的差异是 Delta。
如果您需要更详细的答案，附件 PDF 中给出了解决方案。这里，我们还表明——如果您使用所有正值（如您可能建议的那样）——平均响应的差异将大于 Delta。请参阅设计实验中的功率考虑以了解更多背景信息。
干杯，
@PatrickGiuliano （JMP 技术支持）
