범주형 변수 예상 계수가 부호를 변경하는 이유는 무엇입니까?DOE 플랫폼에서 다단계 범주형 요소의 하위 집합 간에 예상 계수가 부호를 변경하는 이유에 대한 자세한 설명을 찾고 있습니다.
JMP 도움말에서: 설계 옵션 평가(jmp.com)
나는 3개 이상의 수준을 가진 범주형 변수에 대해 요인 하위 집합을 생성해야 하는 이유를 이해하며 다음과 같은 테이블이 DOE 플랫폼의 배경에서 진행될 것으로 예상합니다. 이 표는 다음에서 가져온 것입니다. FAQ: 회귀 모델의 상호 작용과 관련된 효과 코딩 변수의 계수를 어떻게 해석합니까? (ucla.edu)
그러나 3레벨 Cat 변수를 사용하여 디자인을 만들 때 다음 스닙은 제가 얻는 Power 테이블입니다. X1의 "L3"이 "X1 1"과 "X1 2" 모두에 대한 지정이 암시적으로 부여될 것으로 예상하는데 "X1 2" 예상 계수가 -1로 설정되는 이유는 "반대" 요인 수준이기 때문입니다. 그 하위 집합 둘 다? 어쩌면 내가 "X1 1"과 "X1 2"의 구성을 오해하고 있는 것은 아닐까?
실험 설계Re: 범주형 변수 예상 계수가 부호를 변경하는 이유는 무엇입니까?안녕하세요 @V1N0V3R1T4S ,
예상 계수는 낮은 수준에서 높은 수준(연속 요인)으로 또는 범주 간(범주형 요인) 변경으로 인해 반응에서 감지하려는 원하는 차이인 델타 (기본값=2)를 제공하여 생성됩니다. JMP는 범주형 요인의 계수를 교번 +/- 델타/2로 설정합니다. 이는 범주형 요인의 범주 간에 변경될 때 평균 반응의 차이가 델타임을 보장하기 때문입니다.
더 자세한 답변을 원할 경우 첨부된 PDF에서 이 내용을 확인할 수 있습니다. 여기서 우리는 또한 제안한 대로 모든 긍정적인 응답을 사용한다면 평균 응답의 차이가 델타보다 클 것임을 보여주었습니다.자세한 내용은 설계된 실험의 전력 고려 사항을 참조하세요.
건배,
@PatrickGiuliano (JMP 기술 지원)
