Perché il coefficiente anticipato della variabile categoriale cambia segno?Sto cercando una spiegazione più dettagliata del motivo per cui il coefficiente previsto cambia segno tra sottoinsiemi di un fattore categorico multilivello nella piattaforma DOE.
Dalla guida di JMP: Valutazione delle opzioni di progettazione (jmp.com)

Capisco perché è necessario creare sottoinsiemi di fattori per una variabile categoriale con 3 o più livelli e mi aspetterei che sullo sfondo della piattaforma DOE venga visualizzata una tabella come la seguente. Questa tabella proviene da qui: FAQ: Come interpreto i coefficienti di una variabile codificata con effetti coinvolta in un'interazione in un modello di regressione? (ucla.edu)

Tuttavia, quando realizzo un progetto con una variabile Cat a 3 livelli, il seguente ritaglio è la tabella Power che ottengo. Perché il coefficiente anticipato "X1 2" è impostato su -1, quando mi aspetterei che a "L3" di X1 venga implicitamente data quella designazione sia per "X1 1" che per "X1 2" poiché è il livello del fattore "opposto" in entrambi i sottoinsiemi? Forse sto fraintendendo la costruzione di "X1 1" e "X1 2"?

Progettazione di esperimentiRi: Perché il coefficiente anticipato della variabile categoriale cambia segno?Ciao @V1N0V3R1T4S ,
I coefficienti previsti vengono generati fornendo Delta (impostazione predefinita=2), ovvero la differenza desiderata che si desidera rilevare nella risposta a causa del passaggio dal livello basso a quello alto (fattori continui) o tra categorie (fattore categoriale). JMP imposta i coefficienti per i fattori categoriali come alternati +/- Delta/2 perché ciò garantisce che, quando si passa da una categoria all'altra del fattore categoriale, la differenza nella risposta media sia Delta.
Questo è spiegato nel PDF allegato nel caso in cui desideri una risposta più dettagliata. Qui abbiamo anche dimostrato che, se dovessi usare tutti quelli positivi come potresti suggerire, la differenza nella risposta media sarebbe maggiore di Delta.Per ulteriori informazioni, vedere Considerazioni sull'alimentazione negli esperimenti progettati .
Saluti,
@PatrickGiuliano (supporto tecnico JMP)