Pourquoi le coefficient anticipé de la variable catégorielle change-t-il de signe ?Je recherche une explication plus détaillée de la raison pour laquelle le coefficient anticipé change de signe entre les sous-ensembles d'un facteur catégoriel à plusieurs niveaux dans la plate-forme DOE.
Depuis l'aide de JMP : Évaluer les options de conception (jmp.com)
Je comprends pourquoi des sous-ensembles de facteurs doivent être créés pour une variable catégorielle avec 3 niveaux ou plus, et je m'attendrais à ce qu'un tableau comme celui-ci s'affiche en arrière-plan de la plate-forme DOE. Ce tableau provient d'ici : FAQ : Comment interpréter les coefficients d'une variable codée par effet impliquée dans une interaction dans un modèle de régression ? (ucla.edu)
Cependant, lorsque je crée une conception avec une variable Cat à 3 niveaux, la capture suivante est la table Power que j'obtiens. Pourquoi le coefficient anticipé "X1 2" est-il fixé à -1, alors que je m'attendrais à ce que "L3" de X1 reçoive implicitement cette désignation pour "X1 1" et "X1 2" car il s'agit du niveau de facteur « opposé » dans ces deux sous-ensembles ? Peut-être que je comprends mal la construction de « X1 1 » et « X1 2 » ?
Conception d'expériencesRe : Pourquoi le coefficient anticipé de la variable catégorielle change-t-il de signe ?Bonjour @V1N0V3R1T4S ,
Les coefficients anticipés sont générés en fournissant Delta (par défaut = 2), qui est la différence souhaitée que vous souhaitez détecter dans la réponse en raison du passage du niveau bas au niveau élevé (facteurs continus) ou entre catégories (facteur catégoriel). JMP définit les coefficients des facteurs catégoriels en alternance +/- Delta/2 car cela garantit que, lorsque nous changeons de catégorie du facteur catégoriel, la différence dans la réponse moyenne est Delta.
Ceci est expliqué dans le PDF ci-joint au cas où vous souhaiteriez une réponse plus détaillée. Ici, nous avons également montré que – si vous deviez utiliser tous les positifs comme vous pourriez le suggérer – la différence dans la réponse moyenne serait supérieure à Delta.Voir Considérations relatives à l'alimentation dans les expériences conçues pour plus d'informations.
Acclamations,
@PatrickGiuliano (Support technique JMP)
