Prueba t pareada en tabla de formato largoHola,
Soy bastante nuevo en JMP, así que quizás me esté perdiendo algo obvio.
Me gustaría realizar una prueba t pareada. Hice un conjunto de datos de juguete con 8 casos y 2 columnas: una "antes" y otra "después". Ejecutar una prueba t pareada en estos datos de gran formato no es un problema: Analizar -> Modelado especializado -> Pares coincidentes y proporcione ambas columnas como entradas "Y". ¡Fácil!
Mis datos de juguetes de "gran formato":

¿Pero puedo hacer lo mismo con los datos en formato largo? Son los mismos datos, pero ahora hay una columna de "condición" con valores "antes" y "después", y una columna de "nombre" (por ejemplo) que codifica el emparejamiento de valores. Los mismos datos en formato largo se ven así:

Entiendo que podría convertir esto manualmente en una tabla de formato amplio. Pero esto se vuelve tedioso si hay múltiples variables (es decir, imagínese si no solo hay "característica" sino "característica1", "característica2", etc.).
¿Es posible ejecutar una prueba t pareada directamente en este formato largo?
Análisis y modelado de datos básicosventanasRe: Prueba t emparejada en tabla de formato largoNo veo una opción para realizar una prueba t coincidente en formato largo. Sin embargo, no es necesario que mueva los datos manualmente. Simplemente puedes usar la plataforma dividida para hacer eso.
Dada su tabla de datos

Vaya a las tablas de plataforma dividida=>Dividir

Complete los cuadros Dividir por, Dividir columnas y Grupo, haga clic en Aceptar y se creará una nueva tabla de datos transformados.
Luego puede ejecutar los pares coincidentes.

Existe un método de la vieja escuela para realizar el análisis de pares emparejados utilizando Anova. Si ejecuta Ajustar modelo y especifica tanto la Condición como el Nombre como factores

Obtendrás el mismo resultado.

F = t al cuadrado
F= 4,8752 = -2,208^2 = t
Por supuesto, no obtienes los bonitos gráficos de la plataforma de prueba T de pares emparejados.
Re: Prueba t emparejada en tabla de formato largo¡Muchas gracias Jim!
Confirmé la función Dividir por. Más importante aún, confirmé que incluso si tiene varias características (característica1, característica2, etc.), la función Dividir por las dividirá todas (por ejemplo, en "característica1 antes", "característica1 después", "característica2 antes", "característica2 después", etc.). Luego, puede ejecutar las pruebas t pareadas en esas columnas.
Acepté esto como la solución, aunque, como también escribió, probablemente no haya forma de ejecutar directamente las pruebas t por pares en la tabla de formato largo.
Re: Prueba t emparejada en tabla de formato largoHola @RankBarracuda15 : Y para ampliar el método de la "vieja escuela" de @txnelson , se puede generalizar para incluir una clase más amplia de problemas: ¿Qué pasa si tienes más de 2 condiciones? Vieja escuela . ¿Múltiples repeticiones, equilibradas o desequilibradas, en combinaciones de condición*nombre? Vieja escuela . Y, estrictamente hablando, el método de la "vieja escuela" debería tener el "nombre" como efecto aleatorio. Pero en el caso más simple como el que tienes, realmente no importa.
Re: Prueba t emparejada en tabla de formato largoSolo para agregar eso, también puede agregar una nueva columna que calcule la diferencia (Después - Antes) y usar este resultado como respuesta.
Re: Prueba t emparejada en tabla de formato largoSí, @RankBarracuda15 , como dijo @Mark_Bailey , entonces simplemente usa la plataforma de distribución.
Re: Prueba t emparejada en tabla de formato largo@RankBarracuda15 -
A continuación se muestra una manera de ejecutar el análisis en la mesa alta usando Ajustar Y por X. En este caso, use Datos como Y, Etiqueta como X y Nombre como Bloque:

Las estadísticas resumidas son las mismas, pero los informes son diferentes.
