不同的 P 值你好！
我使用該軟體進行部分因子篩選設計。我有三個不同的因素來評估，所有這些因素都是絕對的。我的數據是透過一次回應的「通過」或「失敗」來收集/記錄的。我正在嘗試找到分析這些數據的正確方法。我正在嘗試獲取顯示哪個因素對回應的通過率或失敗率影響最大的數據
我在網上看到一個教程，說只需右鍵單擊模型並點擊運行腳本。然後，我將個性更改為“響應篩選”。運行腳本後，我得到了一張表格，如下圖 A。我認為就我的目的而言，效果大小列可能是最重要的。但我很困惑，因為我遵循了我的團隊成員之一使用的另一種方法，即分析和擬合模型，並且我在下面提供了設置的屏幕截圖[照片B]，結果在照片C 中，但有記錄的 P 值之間存在顯著差異，我不確定為什麼存在顯著差異以及哪些會被認為是正確的。
照片A
照片B
照片C
先致謝！
基礎資料分析與建模數據探索和視覺化實驗設計視窗回覆：不同的 P 值反應篩選執行 3 項獨立分析，其中擬合模型在分析資料時考慮所有 3 個因素。
