不同的 P 值你好！
我使用该软件进行部分因子筛选设计。我有三个不同的因素来评估，所有这些因素都是绝对的。我的数据是通过一次响应的“通过”或“失败”来收集/记录的。我正在尝试找到分析这些数据的正确方法。我正在尝试获取显示哪个因素对响应的通过率或失败率影响最大的数据
我在网上看到一个教程，说只需右键单击模型并点击运行脚本即可。然后，我将个性更改为“响应筛选”。运行脚本后，我得到了一张表格，如下图 A。我认为就我的目的而言，效果大小列可能是最重要的。但我很困惑，因为我遵循了我的团队成员之一使用的另一种方法，即分析和拟合模型，并且我在下面提供了设置的屏幕截图 [照片 B]，结果在照片 C 中，但有记录的 P 值之间存在显着差异，我不确定为什么存在显着差异以及哪些会被认为是正确的。
照片A
照片B
照片C
提前致谢！
基础数据分析和建模数据探索和可视化实验设计视窗回复：不同的 P 值响应筛选运行 3 项独立分析，其中拟合模型在分析数据时考虑所有 3 个因素。
