다양한 P 값안녕하세요!
저는 부분 요인 선별 설계에 이 소프트웨어를 사용했습니다. 나는 세 가지 다른 요소를 평가했는데 모두 범주형이었습니다. 내 데이터는 하나의 응답에 대해 합격 또는 불합격을 사용하여 수집/기록되었습니다. 나는 이 데이터를 분석하는 적절한 방법을 찾으려고 노력하고 있습니다. 응답의 합격 또는 실패율에 가장 큰 영향을 미친 요인을 보여주는 데이터를 얻으려고 합니다.
모델을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 스크립트를 실행하라는 온라인 튜토리얼을 보았습니다. 그런 다음 성격을 응답 선별로 변경했습니다. 스크립트를 실행한 후 아래 사진 A라는 테이블을 얻었습니다. 제 생각에는 효과 크기 열이 아마도 가장 중요할 것 같습니다. 하지만 팀원 중 한 명이 사용하는 다른 방법인 분석 및 적합 모델을 따랐기 때문에 혼란스럽습니다. 아래에 설정이 어떻게 보이는지에 대한 스크린샷이 포함되어 있으며 [사진 B] 결과는 사진 C에 있지만 거기에 있습니다. 기록된 P 값 사이에 상당한 차이가 있는데 왜 큰 차이가 있고 어느 것이 올바른 것으로 간주되는지 잘 모르겠습니다.
사진 A
사진B
사진C
미리 감사드립니다!
기본 데이터 분석 및 모델링데이터 탐색 및 시각화실험 설계윈도우Re: 서로 다른 P 값반응 선별은 3가지 독립적인 분석을 실행하며, 여기서 적합 모델은 데이터를 분석할 때 3가지 요소를 모두 고려합니다.
