Valori P differentiCiao!
Ho utilizzato il software per un disegno di screening fattoriale frazionario. Avevo tre diversi fattori da valutare, tutti categorici. I miei dati sono stati raccolti/registrati utilizzando Pass o Fail per l'unica risposta. Sto cercando di trovare il modo corretto per analizzare questi dati. Sto cercando di ottenere dati che mostrino quale fattore ha avuto il maggiore effetto sul tasso di successo o fallimento della risposta
Ho visto un tutorial online che diceva di fare semplicemente clic con il pulsante destro del mouse sul modello e premere Esegui script. Ho quindi cambiato la personalità in Screening della risposta Dopo aver eseguito lo script ho ottenuto una tabella che è la foto A di seguito. Penso che per i miei scopi la colonna Dimensione effetto sia probabilmente la più importante. Ma sono confuso perché ho seguito un altro metodo utilizzato da uno dei membri del mio team, ovvero Analizza e adatta il modello e ho incluso uno screenshot qui sotto di come appare la configurazione [Foto B] e i risultati sono nella foto C ma lì c'è una differenza significativa tra i valori P registrati e non sono sicuro del motivo per cui vi sia una differenza significativa e quale sarebbe considerata corretta.
Foto A
foto B
Foto C
Grazie in anticipo!
Analisi e modellazione dei dati di baseEsplorazione e visualizzazione dei datiProgettazione di esperimentifinestreRi: Valori P diversiLo screening della risposta esegue 3 analisi indipendenti, in cui il modello di adattamento tiene conto di tutti e 3 i fattori durante l'analisi dei dati.
