Valeurs P différentesBonjour!
J'ai utilisé le logiciel pour un plan de sélection factorielle fractionnaire. J'avais trois facteurs différents à évaluer, qui étaient tous catégoriques. Mes données ont été collectées/enregistrées en utilisant Réussite ou Échec pour la seule réponse. J'essaie de trouver la bonne façon d'analyser ces données. J'essaie d'obtenir des données montrant quel facteur a eu le plus d'effet sur le taux de réussite ou d'échec de la réponse.
J'ai vu un tutoriel en ligne qui disait de cliquer avec le bouton droit sur le modèle et d'exécuter le script. J'ai ensuite changé la personnalité en Response Screening. Après avoir exécuté le script, j'ai obtenu un tableau qui est la photo A ci-dessous. Je pense que pour mes besoins, la colonne Taille de l'effet est probablement la plus importante. Mais je suis confus car j'ai suivi une autre méthode utilisée par un des membres de mon équipe qui va analyser et ajuster le modèle et j'ai inclus une capture d'écran ci-dessous de ce à quoi ressemble la configuration [Photo B] et les résultats sont sur la photo C mais là Il y a une différence significative entre les valeurs P enregistrées et je ne sais pas pourquoi il y a une différence significative et laquelle serait considérée comme correcte.
Photo A
photoB
PhotoC
Merci d'avance!
Analyse et modélisation des données de baseExploration et visualisation des donnéesConception d'expériencesles fenêtresRe : valeurs P différentesLe dépistage des réponses exécute 3 analyses indépendantes, où le modèle d'ajustement prend en compte les 3 facteurs lors de l'analyse des données.
