Il rilascio di JMP® Pro 18 è finalmente arrivato! La piattaforma Modelli di equazioni strutturali (SEM) offre una serie di nuove funzionalità che sicuramente piaceranno a chi ha dati non normali (correzioni di errore standard robuste e bootstrap a livello di piattaforma!) e desidera accelerare le proprie analisi con nuove scorciatoie per i modelli (chi ha detto invarianza di misura?).
Dall'introduzione della piattaforma SEM in JMP 15, abbiamo accumulato numerose funzionalità che consentono agli utenti di svolgere ogni tipo di lavoro sofisticato. L'obiettivo di questo post è fornire una panoramica completa di tutto ciò che JMP Pro offre ai ricercatori SEM. Guarda il breve video qui sotto per una panoramica visiva o continua a leggere per scoprire se le tue esigenze sono soddisfatte, completamente o parzialmente, dalle funzionalità SEM più aggiornate.
NESSUNA caratteristica
- La piattaforma può essere lanciata con dati grezzi o dati pre-riepilogativi (matrici di correlazione o covarianza). Sono supportate anche variabili di frequenza per le analisi, così come variabili di raggruppamento per analisi multigruppo.
- La struttura media è sempre inclusa nei modelli. Ciò consente agli utenti di condurre tutti i tipi di analisi SEM, tra cui analisi fattoriale confermativa, modelli di percorso (con o senza variabili latenti), curve di crescita latenti, analisi multigruppo delle differenze medie delle variabili latenti e altro ancora.
- La massima verosimiglianza è lo stimatore utilizzato nella piattaforma SEM. Quando vengono rilevati dati mancanti, la piattaforma utilizza automaticamente la massima verosimiglianza a informazioni complete.
- Sono disponibili correzioni di errore standard robuste e correzioni di test complessive per i dati non normali, così come il bootstrap di qualsiasi statistica disponibile nel rapporto (incluso il bootstrap di Bollen-Stine).
- La specifica interattiva del modello è più comoda per l'efficienza, ma è possibile scrivere script per eseguire o replicare le analisi, se lo si desidera. JMP Workflow Builder registra tutti i passaggi, dalla manipolazione dei dati alla visualizzazione e alle analisi, per una replicabilità e una condivisione complete.
- Ogni volta che si modifica un modello, viene fornito un feedback dinamico all'utente, consentendogli di identificare potenziali problemi con le specifiche del modello, la stima o i dati prima che il modello venga adattato.
- Per un adattamento rapido e semplice dei modelli più comuni è disponibile un menu con numerose scorciatoie per i modelli.
- Viene presentata una tabella di confronto dei modelli contenente statistiche di adattamento per tutti i modelli inseriti nello stesso report. La tabella è interattiva e consente di eseguire test di differenza del chi-quadrato in tempo reale. Quando si richiede un confronto tra modelli, viene eseguito un algoritmo per l'identificazione dei modelli nidificati (Bentler & Satorra, 2010) e quindi avvisa gli utenti se i modelli non sono nidificati.
- Per ogni modello adattato sono disponibili tutti gli output standard, inclusi indici di adattamento, stime standardizzate e non standardizzate, effetti totali, effetti indiretti, matrici implicite nel modello, residui normalizzati, residui osservativi, valori previsti, covarianza delle stime, R-quadrato per variabili endogene, indici di modifica, punteggi fattoriali di Thurstone e Bartlett e altro ancora.
- I modelli di misurazione includono un dashboard per supportare la valutazione dell'affidabilità e delle prove di validità dei costrutti. Le statistiche in questo dashboard includono l'affidabilità degli indicatori, l'affidabilità dei costrutti e quella composita (coefficienti Omega e H), e una matrice di validità dei costrutti con varianza media estratta e sovrapposizione nella varianza delle variabili latenti e degli indicatori.
- JMP mira a fornire una visualizzazione per ogni statistica. In linea con questo principio di progettazione, la piattaforma SEM include mappe di calore, grafici a barre, box plot, spaghetti plot e grafici bivariati, ove opportuno.
- Gli algoritmi all'avanguardia si basano sulle competenze di elaborazione statistica di sviluppatori con decenni di esperienza, rendendo l'adattamento dei modelli rapido ed efficiente.
- È possibile copiare e incollare immagini vettoriali di alta qualità per utilizzarle in presentazioni e pubblicazioni, incluso un diagramma di percorso completamente interattivo e personalizzabile.
- Il diagramma del percorso codifica le informazioni nei suoi nodi e bordi; lo spessore, lo stile e la trasparenza dei bordi possono essere mappati per influenzare le dimensioni e i test statistici, mentre i valori R-quadrato sono aree ombreggiate all'interno dei nodi.
- I filtri sui dati locali trasformano immediatamente i report SEM in dashboard interattive che mostrano i risultati per caratteristiche selezionate del campione. Qui, possiamo vedere che selezionando "Donna" o "Uomo" il report viene aggiornato senza soluzione di continuità per visualizzare i risultati del modello per quelle specifiche osservazioni.
- L'esplorazione di valori anomali e modelli di valori mancanti è semplice dal menu principale, che avvia piattaforme JMP aggiuntive con funzionalità proprie per l'esplorazione dei dati.
- Altre tecniche statistiche comunemente integrate nei software SEM sono l'analisi delle classi latenti e l'analisi del profilo latente. Queste, e numerose altre tecniche multivariate e univariate, dispongono di piattaforme dedicate in JMP Pro e sono disponibili nel menu Analizza.
