Come scegliere le regole di ereditarietà nella schermata definitivaCIAO,
Quando si esegue un DSD, viene data la possibilità di applicare le regole di "obbedisce a una forte eredità" per le quadratiche e per le interazioni.
Credo che questo limiti il modello e consenta solo interazioni che contengano entrambi come effetti principali. Non sono sicuro di come funzioni per i quadratici a meno che non consenta solo i quadratici che risultano avere un effetto principale.
Quando valuti il tuo DSD, come determini qual è il modello "migliore" per i tuoi dati? Ottengo risposte molto diverse a seconda delle opzioni che scelgo qui, quindi vorrei avere qualche metrica/razionale per la mia scelta prima di procedere con ulteriori progetti.
Progettazione di esperimentifinestreRe: Come scegliere le regole di ereditarietà nella schermata definitivaEcco i miei pensieri che puoi ignorare se li trovi polemici:
1. Si fa meno affidamento sulla conoscenza storica e più sulla conoscenza dell'argomento. Vorresti una quantità significativa di dati per supportare un modello contrario alla teoria scientifica / ingegneristica.
2. Ho difficoltà con il tuo uso delle parole....non capisco cosa significhi "caratterizzazione statistica" o "costruito statisticamente". Usiamo la statistica come un modo efficace ed efficiente per comprendere la struttura causale e per costruire modelli empirici.
3. Esistono principi che utilizziamo come guida per sviluppare la comprensione della struttura causale utilizzando fattoriali frazionari:
- Scarsità (ci sono alcuni dei tanti fattori utili per un modello utile)
- Gerarchia (primo ordine>2° ordine>>3° ordine... ecc.) Solitamente costruiamo modelli nell'ordine della serie Tylor.
- Ereditarietà (affinché un effetto di ordine superiore sia attivo, almeno 1 genitore deve essere attivo). Viene utilizzato quando sono presenti effetti significativi dello stesso ordine e la gerarchia non è in grado di fornire indicazioni su quale sia l'effetto attivo.
Queste sono solo indicative e non sono sempre vere (non sono regole di per sé). Se, dopo aver seguito questi principi guida, non riesci ancora a selezionare l'effetto significativo da una serie di effetti con alias, dovrai eseguire più trattamenti. Il luogo in cui, in relazione allo spazio di progettazione, si eseguono queste esecuzioni aggiuntive dipende dalla situazione.
4. Quando si costruiscono modelli, ci sono una serie di elementi da tenere in considerazione. Innanzitutto (e soprattutto) c’è la giustificazione scientifica o ingegneristica (ipotesi). Poi una serie di statistiche utili, ad esempio:
- RMSE (il modello con RMSE più piccolo è migliore)
- Valori p (significatività statistica presupponendo che l'MSE sia una buona stima degli errori casuali)
- Delta R-quadrato-R-quadrato corretto (maggiore è il delta, maggiore è la probabilità che il modello sia eccessivamente specificato)
- Residui (NID(0,varianza))
Anche in questo caso nessuno è definitivo e richiede un'interpretazione in base al modo in cui sono stati ottenuti i dati e alla situazione.
5. Non esiste una strategia DOE che sia la più efficace o efficiente. La selezione della strategia sperimentale appropriata dipende dalla situazione. Il mio suggerimento è sempre quello di progettare più esperimenti e valutare cosa si può imparare da ciascuno e confrontarlo con le risorse richieste. Quindi scegline uno e preparati a ripetere.
Re: Come scegliere le regole di ereditarietà nella schermata definitivaCiao Mark,
Ho una certa conoscenza storica di questo processo poiché ora stiamo tornando indietro e caratterizzando statisticamente un sistema complesso che non è stato costruito statisticamente.
Direi che la rimozione delle regole sull'ereditarietà fornisce tendenze molto più attese, ma vorrei fornire una motivazione per la mia scelta piuttosto che dire "Basata su un'ampia conoscenza storica". La piattaforma DSD è qualcosa che mi piacerebbe utilizzare in futuro e mi piacerebbe ricevere il consenso di alcuni colleghi.
Esiste un modo per determinare quando utilizzare le regole di ereditarietà (una regola empirica statistica, una sorta di tecnica di progettazione/valutazione dei dati, ecc.)
In caso contrario, il processo migliore è eseguire esecuzioni di conferma in più scenari e determinare quale modello si adatta meglio come menzionato in precedenza?
Ri: Come scegliere le regole di ereditarietà nella schermata definitivaRafforzare l'ereditarietà è la ricerca più restrittiva, mentre allentare l'ereditarietà è la ricerca meno restrittiva. Queste due forme di ricerca possono portare a soluzioni diverse. Queste soluzioni dipendono dai dati in mano (nessun'altra informazione) e dal metodo per la soluzione.
Disponi di informazioni preliminari sugli effetti dei tuoi fattori per guidarti su quale modello sia più ragionevole?
Potresti utilizzare entrambe le soluzioni per prevedere la risposta alle stesse condizioni (ad esempio, impostazioni dei fattori) e quindi eseguire esecuzioni di conferma per verificare (si spera) uno dei modelli.
Ri: Come scegliere le regole di ereditarietà nella schermata definitivaPer cominciare, consulta i dettagli statistici della guida JMP per la piattaforma di screening definitivo
