將資料表與 RSM 中的散佈圖和問題連結起來你好社區，
我有兩個問題二；一個是 jmp 的具體實施問題，另一個是關於 DOE 的策略問題。
我依稀記得有一種方法可以更互動地查看散點圖和資料表。
例如，下面我選擇了包含資料表中變數的 4 行。我希望在右側的散點圖中突出顯示這些條件。
另一個問題是驗證 RSM 建構的模型。我能夠透過 RSM 建立相當好的預測模型。
我還是想驗證一下這一點。您是否建議從設計空間中選取隨機資料點來驗證模型或使用增強功能？
有什麼優點和缺點以及需要考慮的事項嗎？
謝謝你們！
數據探索和視覺化實驗設計回覆：將資料表與散點圖關聯以及 RSM 中的問題我將使用範例資料資料夾中的咖啡資料資料表來說明該方法。我選擇了一個根據時間和電荷因素預測咖啡濃度的模型。
按一下「擬合最小平方法」（在討論開始時顯示的視窗）頂部的紅色三角形，然後選擇「儲存欄位」>「獨立置信限公式」。
確定要驗證預測的因子設定。我選擇了預計會產生最佳響應和太強響應的設定。我在原始資料表的兩個新行中輸入這些等級：
注意每個條件的目標和容差。
| 狀態 |
目標 |
寬容 |
| 最佳 |
1.30 |
0.175 |
| 太強 |
1.47 |
0.175 |
目標是預測刻畫器的預測平均響應或單一置信區間的中點。容差是個體信賴區間的半寬。
我對每個條件進行 5 次運行，並將觀察到的回應保存在新的資料表中：
選擇“分析”>“分佈”並將兩個資料列轉換為 Y 角色。按一下「最優」旁的紅色小三角，然後選擇「測試等效性」 。在第一個方塊中輸入目標，在第二個方塊中輸入公差：
按一下“確定”。
平均值同時顯著大於下限且小於上限。這兩個單側檢定 (TOST) 表明，最佳條件下的 5 次重複證實了模型的預測。對其他回應進行相同的測試。
回覆：將資料表與散點圖關聯以及 RSM 中的問題也許你的意思是表面上的點是這樣的？
這不是使用圖形選單中的曲面圖工具完成的，而是使用「擬合最小二乘」平台中的曲面刻畫器完成的。訣竅是打開“外觀”部分中的數據點。然後您可以按照前面所述調整標記設定。
請注意，解釋像這樣的表面上的點的位置可能有點困難，特別是當模型中的變數多於圖中可以顯示的變數時。仔細考慮「表面加殘差」和「實際」之間的選擇。
隨附產生此結果的資料和腳本。
回覆：將資料表與散點圖關聯以及 RSM 中的問題嘿，BJK，
我忽略了我在基礎資料表中設定行狀態來實現這種效果。
選擇資料表中的所有行，然後選擇“行”>“標記”以修改圖形標記。我喜歡使用球形點來實現此目的，但也可以嘗試其他選項。
我做的另一件事是為材質的三個不同值分配不同的顏色。選擇資料表中的材質列，然後選擇行 > 顏色或按列標記。
我不確定你所說的表面圖到底是什麼意思。能提供更多細節嗎？
約旦
回覆：將資料表與散點圖關聯以及 RSM 中的問題謝謝@Mark_Bailey
是的，我會接受您的建議，以最佳和非最佳條件重現此內容。
您說“使用預測區間，而不是平均值的置信區間，來建立等價範圍。使用等價測試來驗證模型預測。”我沒有統計背景，不能完全理解這代表什麼。
您能否指導我找到任何教程或資源（如果有）用於建立等效範圍以及如何在 JMP 中正確執行此操作？
謝謝你！
回覆：將資料表與散點圖關聯以及 RSM 中的問題謝謝@Jordan_Hiller ，
您能否向我介紹一下您從頭開始所做的事情（僅來自 3D 散點圖的黑色數據點）。
我所能做的就是更改設定中標記的大小，但仍然不知道如何使 3D 散點圖看起來很酷並且可以像您一樣在不同群組之間進行區分。
另外，有沒有辦法讓曲面圖在曲面上呈現您從資料表中選擇的資料點？
謝謝你！
回覆：將資料表與散點圖關聯以及 RSM 中的問題同意@jthi 。另外，我發現它有助於修改標記大小和標記品質設定（在散點圖中右鍵單擊並選擇設定...）。附有腳本的資料表。
回覆：將資料表與散點圖關聯以及 RSM 中的問題實際的預測情節看起來不錯！這個結果意味著該模型可以很好地處理訓練資料。該模型是否可以推廣到新的觀察結果？我通常建議使用預測來找到因子設定的最佳組合以及一種或多種可能會讓您失望的組合。一個好的模型應該重現反應，無論它是否最優。另外，我會將每個組合重複約五次。使用預測區間而不是平均值的置信區間來建立等效範圍。使用等效性測試來驗證模型預測。
回覆：將資料表與散點圖關聯以及 RSM 中的問題我認為當您選擇行時，3D 散佈圖中的行會稍大一些。如果這還不夠，您可以使用以下命令建立數字、名義公式列
Selected()
作為公式。然後，當您執行散點圖時，請將其用作著色列（在我的例子中為第 6 列）。請注意，當行選擇發生更改時，這很可能會為您的 3d 散點圖添加額外的“滯後”
回覆：將資料表與散佈圖和 RSM 中的問題連結起來我正在使用表面輪廓儀擬合最小二乘模型。包含資料檔。
