将数据表与 RSM 中的散点图和问题链接起来你好社区，
我有两个问题二；一个是 jmp 的具体实施问题，另一个是关于 DOE 的战略问题。
我依稀记得有一种方法可以更加交互式地查看散点图和数据表。
例如，下面我选择了包含数据表中变量的 4 行。我希望在右侧的散点图中突出显示这些条件。
另一个问题是验证 RSM 构建的模型。我能够通过 RSM 建立相当好的预测模型。
我还是想验证一下这一点。您是否建议从设计空间中选取随机数据点来验证模型或使用增强？
有什么优点和缺点以及需要考虑的事项吗？
谢谢你们！
数据探索和可视化实验设计回复：将数据表与散点图关联以及 RSM 中的问题我将使用示例数据文件夹中的咖啡数据数据表来说明该方法。我选择了一个根据时间和电荷因素预测咖啡浓度的模型。
单击“拟合最小二乘法”（在讨论开始时显示的窗口）顶部的红色三角形，然后选择“保存列”>“独立置信限公式”。
确定要验证预测的因子设置。我选择了预计会产生最佳响应和太强响应的设置。我在原始数据表的两个新行中输入这些级别：
注意每个条件的目标和容差。
| 健康）状况 |
目标 |
宽容 |
| 最佳 |
1.30 |
0.175 |
| 太强 |
1.47 |
0.175 |
目标是预测刻画器的预测平均响应。公差是置信区间的半宽。
我对每个条件进行 5 次运行，并将观察到的响应保存在新的数据表中：
选择“分析”>“分布”并将两个数据列转换为 Y 角色。单击“最佳”旁边的红色三角形，然后选择“测试等效性”。输入目标和容差，如下所示：
单击“确定”。
在最佳条件下进行 5 次重复的测试证实了模型的预测。对其他响应进行相同的测试。
回复：将数据表与散点图关联以及 RSM 中的问题也许你的意思是表面上的点是这样的？
这不是使用图形菜单中的曲面图工具完成的，而是使用“拟合最小二乘”平台中的曲面刻画器完成的。诀窍是打开“外观”部分中的数据点。然后您可以按照前面所述调整标记设置。
请注意，解释像这样的表面上的点的位置可能有点困难，特别是当模型中的变量多于图中可以显示的变量时。仔细考虑“表面加残差”和“实际”之间的选择。
随附产生此结果的数据和脚本。
回复：将数据表与散点图和 RSM 中的问题链接起来嘿，BJK，
我忘了提及我设置了底层数据表中的行状态来实现该效果。
选择数据表中的所有行，然后选择“行”>“标记”来修改图表标记。我喜欢为此使用球形点，但也可以尝试其他选项。
我做的另一件事是为材料的三个不同值分配不同的颜色。选择数据表中的材料列，然后选择行 > 颜色或按列标记。
我不太清楚您所说的表面图具体是什么意思。您能提供更多细节吗？
约旦
回复：将数据表与散点图关联以及 RSM 中的问题谢谢@Mark_Bailey
是的，我会接受你的建议，以最佳和非最佳条件重现这一点。
您说“使用预测区间，而不是平均值的置信区间，来建立等价范围。使用等价测试来验证模型预测。”我没有统计背景，不能完全理解这意味着什么。
您能否指导我找到任何教程或资源（如果有）用于建立等效范围以及如何在 JMP 中正确执行此操作？
谢谢你！
回复：将数据表与散点图关联以及 RSM 中的问题谢谢@Jordan_Hiller ，
您能否向我介绍您从头开始所做的事情（仅来自 3D 散点图的黑色数据点）。
我所能做的就是更改设置中标记的大小，但仍然不知道如何使 3D 散点图看起来很酷并且可以像您一样在不同组之间进行区分。
另外，有没有办法让曲面图在曲面上呈现您从数据表中选择的数据点？
谢谢你！
回复：将数据表与散点图关联以及 RSM 中的问题同意@jthi 。另外，我发现它有助于修改标记大小和标记质量设置（在散点图中右键单击并选择设置...）。附有脚本的数据表。
回复：将数据表与散点图关联以及 RSM 中的问题实际值与预测值图看起来不错！这个结果意味着模型可以很好地处理训练数据。模型是否能推广到新的观测值？我通常建议使用预测来找到最佳的因子设置组合以及一个或多个可能令您失望的组合。一个好的模型应该能够重现响应，无论它是否是最佳的。此外，我会将每个组合复制大约五次。使用预测区间（而不是平均值的置信区间）来建立等效范围。使用等效性测试来验证模型预测。
回复：将数据表与散点图关联以及 RSM 中的问题我认为当您选择行时，3D 散点图中的行会稍大一些。如果这还不够，您可以使用以下命令创建一个数字、名义公式列
Selected()
作为公式。然后，当您运行散点图时，将其用作着色列（在我的例子中为第 6 列）。请注意，当行选择发生更改时，这很可能会为您的 3d 散点图添加额外的“滞后”
回复：将数据表与散点图和 RSM 中的问题链接起来我使用表面轮廓仪拟合最小二乘模型。包括数据文件。
