RSM의 산점도 및 질문과 데이터 테이블 연결안녕하세요 커뮤니티,
두 가지 질문이 있습니다. 하나는 jmp 특정 구현 질문이고 다른 하나는 DOE 전략 질문입니다.
산점도와 데이터 테이블을 좀 더 대화적으로 볼 수 있는 방법이 있다는 것을 막연하게 기억합니다.
예를 들어 아래에서는 데이터 테이블의 변수가 포함된 4개의 행을 선택했습니다. 오른쪽의 산점도에서 이러한 조건을 강조하고 싶습니다.
또 다른 질문은 RSM으로 구축된 모델의 검증입니다. RSM을 통해 꽤 좋은 예측 모델을 구축할 수 있었습니다.
나는 아직도 이것을 검증하고 싶다. 모델을 검증하기 위해 디자인 공간에서 임의의 데이터 포인트를 선택하거나 증강을 사용하도록 제안하시겠습니까?
장단점과 고려해야 할 사항이 있습니까?
다들 감사 해요!
데이터 탐색 및 시각화실험 설계Re: RSM의 산점도 및 질문과 데이터 테이블 연결Sample Data 폴더에 있는 Coffee Data 데이터 테이블을 사용하여 방법을 설명하겠습니다. 저는 시간과 충전 요소로부터 커피 강도를 예측하는 모델을 선택했습니다.
Fit Least Squares(토론 시작 시 표시되는 창) 상단에 있는 빨간색 삼각형을 클릭하고 Save Columns > Indiv Confidence Limit Formula를 선택합니다.
예측을 검증하려는 요인 설정을 결정합니다. 나는 최적의 응답과 너무 강한 응답을 얻을 것으로 예상되는 설정을 선택했습니다. 원본 데이터 테이블의 두 개의 새로운 행에 해당 수준을 입력합니다.
각 조건에 대한 목표와 허용 오차를 기록해 두십시오.
| 상태 |
표적 |
용인 |
| 최적 |
1.30 |
0.175 |
| 너무 강하다 |
1.47 |
0.175 |
목표는 예측 프로파일러의 예측 평균 응답입니다. 공차는 신뢰 구간의 절반 너비입니다.
각 조건에 대해 5번의 실행을 수행하고 관찰된 응답을 새 데이터 테이블에 저장합니다.
분석 > 분포를 선택하고 두 데이터 열을 모두 Y 역할로 캐스팅합니다. 최적 옆에 있는 빨간색 삼각형을 클릭하고 동등성 테스트를 선택합니다. 다음과 같이 목표와 허용오차를 입력합니다.
확인을 클릭하세요.
최적의 조건에서 5개를 반복하는 이 테스트는 모델의 예측을 확인합니다. 다른 응답에 대해서도 동일한 테스트를 수행하십시오.
Re: RSM의 산점도 및 질문과 데이터 테이블 연결아마도 표면의 점에 대해 이와 같은 것을 의미합니까?
이는 그래프 메뉴에 있는 표면 플롯 도구가 아니라 Fit Least Squares 플랫폼의 표면 프로파일러를 사용하여 수행되었습니다. 비결은 "외관" 섹션에서 데이터 포인트를 켜는 것입니다. 그런 다음 앞에서 설명한 대로 마커 설정을 조정할 수 있습니다.
이와 같은 표면의 점 위치를 해석하는 것은 약간 어려울 수 있으며, 특히 플롯에 표시할 수 있는 것보다 모델에 더 많은 변수가 있는 경우 더욱 그렇습니다. "표면 + 잔차"와 "실제" 사이의 선택을 신중하게 고려하십시오.
이 결과를 생성하기 위한 스크립트가 포함된 데이터가 첨부되어 있습니다.
Re: Scatterplot과 RSM의 질문으로 데이터 테이블 연결하기안녕 BJK,
그 효과를 얻기 위해 기본 데이터 테이블에서 행 상태를 설정했다는 것을 언급하지 못했습니다.
데이터 테이블의 모든 행을 선택한 다음 행 > 마커를 선택하여 그래프 마커를 수정합니다. 저는 이를 위해 구형 점을 사용하는 것을 좋아하지만 다른 옵션으로 놀아보세요.
내가 한 다른 일은 Material의 세 가지 다른 값에 다른 색상을 할당하는 것이었습니다. 데이터 테이블에서 Material 열을 선택한 다음 Rows > Color 또는 Mark by Column을 선택합니다.
표면 플롯에 대해 정확히 무슨 말씀을 하시는지 잘 모르겠습니다. 더 자세히 설명해 주실 수 있나요?
요르단
Re: RSM의 산점도 및 질문과 데이터 테이블 연결@Mark_Bailey 감사합니다
예, 최상의 조건과 최적이 아닌 조건 모두에서 이를 재현하기 위한 귀하의 제안을 받아들일 것입니다.
" 동등성 범위를 설정하려면 평균의 신뢰 구간이 아닌 예측 구간을 사용하십시오. 모델 예측을 검증하려면 동등성 테스트를 사용하십시오."라고 말씀하셨습니다. 나는 통계적 배경 지식이 없으며 이것이 무엇을 의미하는지 완전히 이해하지 못합니다.
등가 범위를 설정하고 JMP에서 이를 올바르게 수행하는 방법에 대한 튜토리얼이나 리소스가 있으면 안내해 주실 수 있나요?
감사합니다!
Re: RSM의 산점도 및 질문과 데이터 테이블 연결@Jordan_Hiller님 , 감사합니다.
처음부터 수행한 작업을 안내해 주실 수 있나요(3D 분산형 차트의 검은색 데이터 포인트만 해당).
내가 할 수 있는 일은 설정에서 마커의 크기를 변경하는 것뿐이지만, 여러분처럼 3D 산점도를 멋지고 다른 그룹 간에 구별 가능하게 만드는 방법을 여전히 모릅니다.
또한 표면의 데이터 테이블에서 선택한 데이터 포인트를 표면 플롯에 표시할 수 있는 방법이 있습니까?
감사합니다!
Re: RSM의 산점도 및 질문과 데이터 테이블 연결@jthi 에 동의하세요. 또한 마커 크기와 마커 품질 설정을 수정하는 것이 도움이 된다는 것을 알았습니다(산점도를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 설정... 선택). 스크립트가 첨부된 데이터 테이블입니다.
Re: RSM의 산점도 및 질문과 데이터 테이블 연결실제와 예측 플롯이 좋아 보입니다! 이 결과는 모델이 훈련 데이터를 잘 처리한다는 것을 의미합니다. 모델이 새로운 관측값으로 일반화됩니까? 일반적으로 예측을 사용하여 요인 설정의 최상의 조합과 실망할 하나 이상의 조합을 찾는 것이 좋습니다. 좋은 모델은 최적이든 아니든 반응을 재현해야 합니다. 또한 각 조합을 약 5번 반복합니다. 동등성 범위를 설정하려면 평균의 신뢰 구간이 아닌 예측 구간을 사용하십시오. 동등성 테스트를 사용하여 모델 예측을 확인합니다.
Re: RSM의 산점도 및 질문과 데이터 테이블 연결행을 선택하면 3D 산점도에서 행이 약간 더 커질 것이라고 생각합니다. 충분하지 않은 경우 다음을 사용하여 숫자, 명목 수식 열을 만들 수 있습니다.
Selected()
공식처럼. 그런 다음 산점도를 실행할 때 이를 색칠 열(내 경우에는 열 6)로 사용합니다. 행 선택이 변경될 때 3D 산점도에 "지연"이 추가될 가능성이 높습니다.
Re: Scatterplot과 RSM의 질문으로 데이터 테이블 연결하기저는 적합 최소 제곱 모델에서 표면 프로파일러를 사용하고 있었습니다. 데이터 파일을 포함했습니다.
