Die Veröffentlichung von JMP® Pro 18 ist endlich da! Die Plattform für Strukturgleichungsmodelle (SEM) bietet zahlreiche neue Funktionen, die insbesondere diejenigen begeistern werden, die mit nicht-normalen Daten arbeiten (robuste Standardfehlerkorrekturen und plattformweites Bootstrap!) und ihre Analysen mit neuen Modellverknüpfungen beschleunigen möchten (wer hat von Messinvarianz gesprochen?).
Seit der Einführung der SEM-Plattform in JMP 15 haben wir zahlreiche Funktionen entwickelt, die es Benutzern ermöglichen, anspruchsvolle Aufgaben aller Art zu erledigen. Dieser Beitrag bietet einen umfassenden Überblick über alle Funktionen von JMP Pro für SEM-Forscher. Sehen Sie sich das kurze Video unten für eine visuelle Tour an oder lesen Sie weiter, um zu erfahren, ob Ihre Anforderungen mit der neuesten SEM-Funktionalität vollständig oder teilweise erfüllt werden.
KEINE Funktionen
- Die Plattform kann mit Rohdaten oder vorab zusammengefassten Daten (Korrelations- oder Kovarianzmatrizen) gestartet werden. Frequenzvariablen werden für Analysen ebenso unterstützt wie Gruppierungsvariablen für Mehrgruppenanalysen.
- Die Mittelwertstruktur ist in den Modellen immer enthalten. Dies ermöglicht Benutzern die Durchführung aller Arten von SEM-Analysen, einschließlich konfirmatorischer Faktorenanalysen, Pfadmodellen (mit oder ohne latente Variablen), latenten Wachstumskurven, Mehrgruppenanalysen latenter variabler Mittelwertunterschiede und mehr.
- Die Maximum-Likelihood-Methode ist der in der SEM-Plattform verwendete Schätzwert. Wenn fehlende Daten erkannt werden, verwendet die Plattform automatisch die Maximum-Likelihood-Methode mit allen Informationen.
- Für nicht normale Daten stehen robuste Standardfehlerkorrekturen und allgemeine Testkorrekturen zur Verfügung, ebenso wie Bootstraps aller im Bericht verfügbaren Statistiken (einschließlich Bollen-Stine-Bootstraps).
- Die interaktive Modellspezifikation ist aus Effizienzgründen am praktischsten. Sie können jedoch auch Skripte schreiben, um Analysen auszuführen oder zu replizieren. JMP Workflow Builder zeichnet alle Ihre Schritte auf, von der Datenbearbeitung über die Visualisierung bis hin zu Analysen, um eine vollständige Reproduzierbarkeit und gemeinsame Nutzung zu gewährleisten.
- Bei jeder Änderung eines Modells wird dynamisches Benutzerfeedback bereitgestellt, sodass Benutzer potenzielle Probleme mit der Modellspezifikation, der Schätzung oder ihren Daten erkennen können, bevor das Modell angepasst wird.
- Für die schnelle und einfache Anpassung gängiger Modelle steht ein Menü mit zahlreichen Modell-Shortcuts zur Verfügung.
- Eine Modellvergleichstabelle enthält Anpassungsstatistiken für alle im Bericht angepassten Modelle. Die Tabelle ist interaktiv und ermöglicht Chi-Quadrat-Differenztests direkt vor Ort. Bei Anforderung eines Modellvergleichs wird ein Algorithmus zur Identifizierung verschachtelter Modelle ausgeführt (Bentler & Satorra, 2010). Der Benutzer wird benachrichtigt, wenn die Modelle nicht verschachtelt sind.
- Von jedem angepassten Modell sind alle Standardausgaben verfügbar, darunter Anpassungsindizes, nicht standardisierte und standardisierte Schätzungen, Gesamteffekte, indirekte Effekte, modellimplizierte Matrizen, normalisierte Residuen, Beobachtungsresiduen, vorhergesagte Werte, Kovarianz von Schätzungen, R-Quadrat für endogene Variablen, Modifikationsindizes, Thurstone- und Bartlett-Faktorwerte und mehr.
- Messmodelle enthalten ein Dashboard zur Unterstützung der Bewertung der Zuverlässigkeit und des Nachweises der Gültigkeit von Konstrukten. Die Statistiken in diesem Dashboard umfassen die Indikatorzuverlässigkeit, die Konstrukt- und zusammengesetzte Zuverlässigkeit (Koeffizient Omega und H) sowie eine Konstruktvaliditätsmatrix mit extrahierter durchschnittlicher Varianz und Varianzüberschneidungen latenter Variablen und Indikatoren.
- JMP zielt darauf ab, für jede Statistik eine Visualisierung bereitzustellen. Im Einklang mit diesem Designprinzip verfügt die SEM-Plattform über Heatmaps, Balkendiagramme, Boxplots, Spaghettiplots und gegebenenfalls bivariate Diagramme.
- Hochmoderne Algorithmen basieren auf der statistischen Rechenkompetenz von Entwicklern mit jahrzehntelanger Erfahrung, wodurch die Anpassung von Modellen schnell und effizient erfolgt.
- Hochwertige vektorisierte Bilder können kopiert und eingefügt werden, um sie in Präsentationen und Veröffentlichungen zu verwenden, einschließlich eines vollständig interaktiven und anpassbaren Pfaddiagramms.
- Das Pfaddiagramm kodiert Informationen in seinen Knoten und Kanten; die Dicke, der Stil und die Transparenz der Kanten können auf Effektgrößen und statistische Tests abgebildet werden und R-Quadrat-Werte sind schattierte Bereiche innerhalb der Knoten.
- Lokale Datenfilter verwandeln SEM-Berichte sofort in interaktive Dashboards, die Ergebnisse für ausgewählte Merkmale der Stichprobe anzeigen. Hier sehen wir, dass die Auswahl von „Weiblich“ oder „Männlich“ den Bericht nahtlos aktualisiert und die Ergebnisse des Modells für diese spezifischen Beobachtungen anzeigt.
- Das Untersuchen von Ausreißern und Mustern fehlender Werte ist ganz einfach über das Hauptmenü möglich, das zusätzliche JMP-Plattformen mit eigenen Funktionen zum Untersuchen der Daten startet.
- Weitere statistische Techniken, die häufig in SEM-Software integriert sind, sind die latente Klassenanalyse und die latente Profilanalyse. Diese und zahlreiche weitere multivariate und univariate Techniken verfügen über eigene Plattformen in JMP Pro und sind im Menü „Analysieren“ verfügbar.
