RSM の散布図と質問を使用したデータ テーブルのリンクこんにちは、コミュニティです。
質問が 2 つあります。その 2。 1 つは jmp 固有の実装に関する質問、もう 1 つは DOE の戦略的な質問です。
散布図とデータテーブルをより対話的に見る方法があることを漠然と覚えています。
たとえば、以下ではデータ テーブル上の変数を含む 4 つの行を選択しました。これらの条件を右側の散布図で強調表示したいと思います。
もう 1 つの質問は、RSM から構築されたモデルの検証です。 RSM を通じて、非常に優れた予測モデルを構築することができました。
まだまだ検証していきたいと思います。モデルを検証するために設計空間からランダムなデータポイントを選択するだけですか、それとも拡張を使用することをお勧めしますか?
長所と短所、そしてそれについて考慮すべきことはありますか？
皆さん、ありがとうございました！
データの探索と視覚化実験計画法Re: データテーブルと散布図のリンクと RSM での質問おそらく表面上の点についてはこのようなことを意味しているのでしょうか？
これは、グラフ メニューにある曲面プロット ツールではなく、最小二乗法フィット プラットフォームの曲面プロファイラーを使用して行われました。秘訣は、「外観」セクションでデータ ポイントをオンにすることです。その後、前述のようにマーカー設定を調整できます。
このような表面上の点の位置を解釈するのは、特にプロットに表示できるより多くの変数がモデル内にある場合には、少し難しい場合があることに注意してください。 「表面と残差」と「実際」のどちらを選択するかを慎重に検討してください。
この結果を生成するためのスクリプトを含むデータが添付されています。
Re: RSM でデータ テーブルを散布図と質問にリンクするやあ、BJKさん
この効果を実現するために、基になるデータ テーブルの行の状態を設定したことについては言及しませんでした。
データ テーブルのすべての行を選択し、[行] > [マーカー] を選択してグラフ マーカーを変更します。このために球状のポイントを使用するのが気に入っていますが、他のオプションも試してみてください。
私が行ったもう 1 つの作業は、Material の 3 つの異なる値に異なる色を割り当てることでした。データ テーブルで Material 列を選択し、[行] > [色] または [列でマーク] を選択します。
表面プロットについて正確に何を意味しているのかわかりません。詳細を教えていただけますか?
ヨルダン
Re: データテーブルと散布図のリンクと RSM での質問ありがとう@Mark_Bailey
はい、最良の条件と最適でない条件の両方でこれを再現するというあなたの提案を受け入れます。
「同等性の範囲を確立するには、平均値の信頼区間ではなく、予測区間を使用します。モデルの予測を検証するには、同等性検定を使用します。」 と言いました。私には統計的な知識がないので、これが何を意味するのか完全には理解できません。
等価範囲を確立するためのチュートリアルやリソースがあれば、それを JMP で適切に行う方法を教えていただけますか??
ありがとう！
Re: データテーブルと散布図のリンクと RSM での質問@Jordan_Hiller さん、ありがとうございます。
最初から何をしたか説明していただけますか (3D 散布図からの黒いデータ ポイントだけです)。
私にできることは、設定でマーカーのサイズを変更することだけですが、3D 散布図をクールに見せ、あなたがしたように異なるグループを区別できるようにする方法がまだわかりません。
さらに、データ テーブルから選択したデータ ポイントを曲面プロットで曲面上に表示する方法はありますか?
ありがとう！
Re: データテーブルと散布図のリンクと RSM での質問@jthiに同意します。また、マーカー サイズとマーカー品質の設定を変更すると便利です (散布図内で右クリックし、[設定...] を選択します)。スクリプトが添付されたデータテーブル。
Re: データテーブルと散布図のリンクと RSM での質問実際の予測プロットは良さそうです!この結果は、モデルがトレーニング データを適切に処理していることを意味します。モデルは新しい観察に対して一般化されていますか?通常、予測を使用して、因子設定の最適な組み合わせと、期待を裏切る 1 つ以上の組み合わせを見つけることをお勧めします。優れたモデルは、応答が最適かどうかに関係なく、応答を再現する必要があります。また、それぞれの組み合わせを 5 回ほど繰り返します。同等範囲を確立するには、平均値の信頼区間ではなく、予測区間を使用します。等価性テストを使用してモデルの予測を検証します。
Re: データテーブルと散布図のリンクと RSM での質問行を選択すると、3D 散布図では少し大きくなると思います。それが十分でない場合は、次のようにして数値、公称数式列を作成できます。
Selected()
式として。次に、散布図を実行するときに、それを色付け列 (私の場合は列 6) として使用します。これにより、行選択が変更されたときに 3D 散布図に余分な「ラグ」が追加される可能性が高いことに注意してください。
Re: RSM でデータ テーブルを散布図と質問にリンクする最小二乗モデルに適合する表面プロファイラーを使用していました。データ ファイルを含めました。
