Visite guidée de la plateforme de modèles d'équations structurelles dans JMP Pro 18La sortie de JMP® Pro 18 est enfin disponible ! La plateforme Modèles d'équations structurelles (MEB) propose de nombreuses nouvelles fonctionnalités qui raviront ceux qui disposent de données non normales (corrections d'erreur standard robustes et bootstrap à l'échelle de la plateforme !) et qui souhaitent accélérer leurs analyses grâce à de nouveaux raccourcis (qui a parlé d'invariance de mesure ?).
Depuis l'introduction de la plateforme SEM dans JMP 15, nous avons enrichi de nombreuses fonctionnalités permettant aux utilisateurs d'effectuer des tâches complexes. Cet article a pour objectif de présenter en détail tout ce que JMP Pro offre aux chercheurs SEM. Visionnez la courte vidéo ci-dessous pour une présentation visuelle ou poursuivez votre lecture pour savoir si les fonctionnalités SEM les plus récentes répondent entièrement ou partiellement à vos besoins.
AUCUNE fonctionnalité
- La plateforme peut être lancée avec des données brutes ou pré-synthétisées (matrices de corrélation ou de covariance). Les variables de fréquence sont également prises en charge pour les analyses, tout comme les variables de regroupement pour les analyses multi-groupes.
- La structure moyenne est toujours incluse dans les modèles. Cela permet aux utilisateurs de réaliser tous types d'analyses SEM, notamment l'analyse factorielle confirmatoire, les modèles de chemin (avec ou sans variables latentes), les courbes de croissance latente, l'analyse multi-groupes des différences moyennes entre variables latentes, et bien plus encore.
- Le maximum de vraisemblance est l'estimateur utilisé par la plateforme SEM. Lorsque des données manquantes sont détectées, la plateforme utilise automatiquement le maximum de vraisemblance complet.
- Des corrections d'erreur standard robustes et des corrections de test globales sont disponibles pour les données non normales, tout comme le bootstrap de toute statistique disponible dans le rapport (y compris le bootstrap de Bollen-Stine).
- La spécification interactive des modèles est plus efficace, mais des scripts peuvent être écrits pour exécuter ou répliquer des analyses si nécessaire. JMP Workflow Builder enregistre toutes vos étapes, de la manipulation des données à la visualisation et aux analyses, pour une reproductibilité et un partage complets.
- Un retour d'information dynamique est fourni aux utilisateurs lors de toute modification d'un modèle, leur permettant d'identifier les problèmes potentiels liés aux spécifications du modèle, à l'estimation ou à leurs données avant l'ajustement du modèle.
- Un menu avec de nombreux raccourcis modèles est disponible pour un montage rapide et facile des modèles courants.
- Un tableau de comparaison de modèles est présenté, contenant les statistiques d'ajustement pour tous les modèles ajustés dans le même rapport. Ce tableau interactif permet d'effectuer instantanément des tests de différence du Khi-deux. Lors d'une demande de comparaison de modèles, un algorithme d'identification des modèles imbriqués est exécuté (Bentler et Satorra, 2010) et alerte les utilisateurs si les modèles ne sont pas imbriqués.
- Toutes les sorties standard sont disponibles pour chaque modèle ajusté, y compris les indices d'ajustement, les estimations non standardisées et standardisées, les effets totaux, les effets indirects, les matrices implicites du modèle, les résidus normalisés, les résidus d'observation, les valeurs prédites, la covariance des estimations, le R-carré pour les variables endogènes, les indices de modification, les scores factoriels de Thurstone et Bartlett, et plus encore.
- Les modèles de mesure comprennent un tableau de bord facilitant l'évaluation de la fiabilité et de la validité des construits. Les statistiques de ce tableau de bord incluent la fiabilité des indicateurs, la fiabilité des construits et des composites (coefficients oméga et H), ainsi qu'une matrice de validité des construits avec extraction de la variance moyenne et chevauchement des variances des variables latentes et des indicateurs.
- JMP vise à proposer une visualisation pour chaque statistique. Conformément à ce principe de conception, la plateforme SEM propose des cartes thermiques, des graphiques à barres, des boîtes à moustaches, des graphiques spaghetti et des graphiques bivariés, le cas échéant.
- Les algorithmes de pointe s'appuient sur l'expertise en calcul statistique de développeurs possédant des décennies d'expérience, ce qui rend l'ajustement des modèles rapide et efficace.
- Des images vectorisées de haute qualité peuvent être copiées et collées pour être utilisées dans des présentations et des publications, y compris un diagramme de chemin entièrement interactif et personnalisable.
- Le diagramme de chemin encode les informations dans ses nœuds et ses arêtes ; l'épaisseur, le style et la transparence des arêtes peuvent être mappés aux tailles d'effet et aux tests statistiques, et les valeurs R-carré sont des zones ombrées à l'intérieur des nœuds.
- Les filtres de données locaux transforment immédiatement les rapports SEM en tableaux de bord interactifs affichant les résultats pour certaines caractéristiques de l'échantillon. Ici, nous pouvons constater que la sélection de « Femme » ou « Homme » met à jour le rapport de manière transparente pour afficher les résultats du modèle pour ces observations spécifiques.
- L'exploration des valeurs aberrantes et des modèles de valeurs manquantes se fait facilement à partir du menu principal, qui lance des plates-formes JMP supplémentaires avec leurs propres fonctionnalités pour explorer les données.
- D'autres techniques statistiques couramment intégrées aux logiciels SEM sont l'analyse des classes latentes et l'analyse des profils latents. Ces techniques, ainsi que de nombreuses autres techniques multivariées et univariées, disposent de leurs propres plateformes dans JMP Pro et sont accessibles via le menu Analyse.
La plateforme SEM continue de mûrir après avoir été introduite dans JMP® Pro 15.
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