Können wir eine Monte-Carlo-Simulation in Regressionsparametern durchführen?Hallo:
Ich habe mich nur gefragt, ob es eine Möglichkeit gibt, die Monte-Carlo-Simulation in Regressionsparameter zu integrieren.
Sobald ich die Regressionsgleichung habe, kann ich vermutlich eine Monte-Carlo-Simulation durchführen, indem ich für jeden Parameter eine Verteilung spezifiziere und die Verteilung des Ausgabeparameters erhalte.
F1) Aber reichen beim Erstellen dieser Regressionsgleichung drei Datenpunkte (einer an jedem LSL und USL der Toleranzzone und einer in der Mitte) für jeden Parameter aus?
Ich vermute, dass ich zwei DOE-Durchläufe benötigen werde, einen, um die wesentlichen Faktoren zu finden. und dann ein weiterer Lauf mit signifikanten Faktoren, die in der Toleranzzone variieren.
Mein oberstes Ziel ist es, die Toleranzgrenze jedes Parameters in dem durch die Regressionsgleichung erstellten System zu variieren und die Ausfallraten innerhalb der akzeptablen Grenze zu halten.
F2) Wie viele Replikate sollte ich durchführen?
Bitte entschuldigen Sie, wenn die Frage dumm erscheint, und erläutern Sie bitte, wo mein Verständnis fehlerhaft ist.
Beste grüße,
VarunK
Erweiterte statistische ModellierungGrundlegende Datenanalyse und ModellierungVersuchsplanungPrädiktive Modellierung und maschinelles LernenQualitäts- und VerfahrenstechnikBetreff: Können wir eine Monte-Carlo-Simulation in Regressionsparametern haben?Basierend auf dem, was Sie erreichen möchten, was für mich so klingt, als ob Sie eine Verteilung für eine Antwortvariable auf der Grundlage eines variierenden x-Werts finden würden, ist die Monte-Carlo-Simulation für die Parameterschätzungen nicht der beste Weg. Für mich hört es sich auf jeden Fall so an, als ob Sie den Prediction Profiler verwenden sollten, um die Antwortverteilung zu simulieren. Oder vielleicht verfehle ich einfach Ihr Ziel?
Betreff: Können wir eine Monte-Carlo-Simulation in Regressionsparametern haben?Vielen Dank, P_Bartell, für Ihre Antwort:
Im Folgenden habe ich versucht, genauer zu sein.
Angenommen, ich habe A und B als signifikanten Faktor, um C als Antwortvariable zu erhalten.
A kann zwischen 9 und 11 liegen, mit einem Nennwert von 10
B kann 19-21 sein, mit einem Nennwert von 20
Also werde ich noch ein DOE durchführen, wobei A die drei Ebenen 8, 10 und 12 hat (absichtlich eine zusätzliche auf beiden Seiten beibehalten).
B wird auch drei Ebenen haben: 18, 20 und 22 (wieder absichtlich erhöht auf 1 auf beiden Seiten)
Jetzt erhalte ich möglicherweise eine genauere Regressionsgleichung für A und B, die das Ergebnis C modelliert.
Wenn meine Ausschussquote beispielsweise 3 % beträgt, variiere ich den Mittelwert und die Toleranzzone von A und B so, dass die Ausgabewerte für C innerhalb der Ausschussquote von 3 % liegen.
Auf diese Weise kann ich die maximale Toleranz für das teure Teil (z. B. Bearbeitung) A erreichen, während B auf ein mögliches Limit reduziert werden kann.
Dies ist der Fall, wenn wir uns noch in der Prototypenphase des Bauteils befinden und nicht viele Produktionsdaten vorliegen.
Dadurch erhalten wir eine gute Basis, spätere Änderungen sind sehr kostspielig.
Die Korrelation zwischen Prototyp und Produktion wird eine weitere Herausforderung sein, aber sie wird uns zumindest einige Datenpunkte über die möglichen Änderungen für das nächste Projekt liefern.
Gibt es eine andere bessere Möglichkeit, die Toleranzen festzulegen?
Betreff: Können wir eine Monte-Carlo-Simulation in Regressionsparametern haben?Klingt immer noch nach einer Aufgabe, die sich gut für die Simulationsfunktionen im Prediction Profiler eignet.
Betreff: Können wir eine Monte-Carlo-Simulation in Regressionsparametern haben?Hallo @VarunK ,
Als @P_Bartell ist das im Vorhersageprofiler integrierte Simulationstool die beste Wahl. Wenn Sie die erwartete Variabilität Ihrer Prozesseinstellungen (A und B in Ihrem Beispiel) kennen, können Sie eine Simulation durchführen, um die Fehlerrate zu ermitteln. Wenn Sie herausfinden möchten, wie Sie die Ober- und Untergrenzen für diese Einstellungen festlegen können, eignet sich der Design Space Profiler gut.
Danke,
Ben
Betreff: Können wir eine Monte-Carlo-Simulation in Regressionsparametern haben?Vielen Dank, P_Bartell
Betreff: Können wir eine Monte-Carlo-Simulation in Regressionsparametern haben?Vielen Dank, Ben_Ingham
