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LostDF para Anova bidireccional

Y= Crecimiento de prueba estandarizada

X=Estudiante AP; Estudiante sin AP, blanco, negro, hispano, asiático, 2+raza, isleño del Pacífico, nativo americano.

Necesitaba activar la función JMP para ignorar las celdas en blanco a través de "Excluir datos faltantes".

Cada una de las X se insertó y cruzó usando las MACROS - FACTORIAL COMPLETO. La imagen es el resultado. ¿Por qué existen LostDF?

Mi conjunto de datos es grande. 8000? Mis columnas están configuradas donde tengo a los estudiantes etiquetados como AP (si no lo son, la celda está en blanco). Así hice también las categorías raciales y étnicas. Quiero probar el efecto de la raza y el origen étnico en el crecimiento de la puntuación de mis dos poblaciones (AP y NonAP)

Análisis y modelado de datos básicosOrganización de contenidosMac OSRe: LostDF para Anova bidireccional

Vea los Detalles de singularidad en la parte superior de la ventana. Se muestran primero. Su modelo está sobreespecificado. Los datos no respaldan la estimación de todos los términos de este modelo. No es una cuestión de N suficiente. Es una cuestión de combinaciones de niveles de factores.

Re: LostDF para Anova bidireccional

¿Puede explicar qué quiere decir con que mi modelo está "sobreespecificado"? No soy estadístico. ¿Se trata de arreglar cómo se estructuran mis datos en mi hoja de cálculo? Tengo columnas separadas para cada una de esas variables X e Y.

En lugar de dos columnas separadas, una para estudiantes AP y otra separada para estudiantes No AP. ¿Esto esta mal? ¿Debería tener uno y codificar AP o NonAP?

Re: LostDF para Anova bidireccional

Sería útil si adjuntas tu tabla de datos. Es posible que la tabla de datos no esté organizada correctamente. Un modelo sobreespecificado significa que tiene demasiados términos en el modelo para la cantidad de información en la tabla de datos. Quizás tenga términos de orden superior (por ejemplo, interacciones o no lineales) y no tenga esas combinaciones en el conjunto de datos.

Parece que tienes 2 factores:

X1: Colocación en 2 niveles

X2: Carrera en 7 niveles

Deberías tener 3 columnas: Y, X1 y X2.

Re: LostDF para Anova bidireccional

Parece que tienes demasiadas variables en tu modelo. Por ejemplo, ¿AP y no AP son la misma información pero invertida? Parece que cualquiera que no esté marcado como AP probablemente esté marcado como no AP; eso causaría singularidad si coloca ambas variables en el modelo. También parece que algunos de sus grupos demográficos pueden superponerse a las columnas AP de manera que la información sea redundante. Si adjunta una muestra de la tabla de datos, sería más claro.