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LostDF per Anova a 2 vie

Y= Crescita del test standardizzata

X=Studente AP; Studente non AP, bianco, nero, ispanico, asiatico, 2+razze, isolano del Pacifico, nativo americano.

Avevo bisogno di attivare la funzionalità JMP per ignorare le celle vuote tramite "Escludi dati mancanti".

Ognuna delle X è stata inserita e incrociata utilizzando il MACRO - FULL FACTORIAL. L'immagine è il risultato. Perché ci sono LostDF?

Il mio set di dati è grande. 8000? Le mie colonne sono impostate in cui gli studenti sono etichettati come AP (se non lo sono, la cella è vuota). È così che ho fatto anche le categorie razziali ed etniche. Voglio testare l'effetto della razza e dell'etnia sulla crescita del punteggio per le mie due popolazioni (AP e NonAP)

Analisi e modellazione dei dati di baseOrganizzazione dei contenutiMac OSRe: LostDF per Anova a 2 vie

Vedi i dettagli sulla singolarità nella parte superiore della finestra. Vengono visualizzati per primi. Il tuo modello è eccessivamente specificato. I dati non supportano la stima di tutti i termini in questo modello. Non è una questione di N sufficiente. È una questione di combinazioni di livelli di fattori.

Re: LostDF per Anova a 2 vie

Puoi per favore spiegare cosa intendi con che il mio modello è "eccessivamente specificato"? Non sono uno statistico. Si tratta di correggere il modo in cui i miei dati sono strutturati nel mio foglio di calcolo? Ho colonne separate per ciascuna di quelle variabili X e Y.

Invece di due colonne separate, una per gli studenti AP e una separata per gli studenti NonAP. È sbagliato? Dovrei averne solo uno e codificato AP o NonAP?

Re: LostDF per Anova a 2 vie

Sarebbe utile allegare la tabella dei dati. È possibile che la tabella dati non sia organizzata correttamente. Un modello eccessivamente specificato significa che sono presenti troppi termini nel modello per la quantità di informazioni nella tabella dati. Forse hai termini di ordine superiore (ad esempio, interazioni o non lineari) e non hai quelle combinazioni nel set di dati.

Sembra che tu abbia 2 fattori:

X1: Posizionamento su 2 livelli

X2: Gara a 7 livelli

Dovresti avere 3 colonne: Y, X1 e X2

Re: LostDF per Anova a 2 vie

Sembra che tu abbia troppe variabili nel tuo modello. Ad esempio, AP e nonAP hanno le stesse informazioni ma sono invertite? Sembra che chiunque non sia contrassegnato come AP sia probabilmente contrassegnato come non AP: ciò causerebbe la singolarità se si inseriscono entrambe le variabili nel modello. Sembra inoltre che alcuni dei tuoi gruppi demografici potrebbero sovrapporsi alle colonne AP in modo da rendere le informazioni ridondanti. Se alleghi un campione della tabella dati sarebbe più chiaro.