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LostDFs für 2-Way Anova

Y= Standardisiertes Testwachstum

X=AP-Student; Nicht-AP-Student, Weiß, Schwarz, Hispanoamerikaner, Asiate, 2+ Rassen, Pazifikinsulaner, Indianer.

Ich musste die JMPs-Funktion aktivieren, um leere Zellen über die Option „Fehlende Daten ausschließen“ zu ignorieren.

Jedes der X wurde mit dem MACROS – FULL FACTORIAL eingefügt und gekreuzt. Das Bild ist das Ergebnis. Warum gibt es LostDFs?

Mein Datensatz ist groß. 8000? Meine Spalten sind dort eingerichtet, wo ich die Schüler als AP gekennzeichnet habe (wenn nicht, ist die Zelle leer). So habe ich auch die Kategorien „Rasse“ und „Ethnie“ erstellt. Ich möchte die Auswirkung von Rasse und ethnischer Zugehörigkeit auf das Punktewachstum meiner beiden Populationen (AP und NonAP) testen.

Grundlegende Datenanalyse und ModellierungInhaltsorganisationMac OSBetreff: LostDFs für 2-Way Anova

Sehen Sie sich die Singularitätsdetails oben im Fenster an. Sie werden zuerst angezeigt. Ihr Modell ist überspezifiziert. Die Daten unterstützen nicht die Schätzung aller Terme in diesem Modell. Dabei kommt es nicht auf ausreichend N an, sondern auf Kombinationen von Faktorstufen.

Betreff: LostDFs für 2-Wege-Anova

Können Sie bitte erklären, was Sie damit meinen, dass mein Modell „überspezifiziert“ ist? Ich bin kein Statistiker. Geht es darum, die Struktur meiner Daten in meiner Tabelle zu korrigieren? Ich habe für jede dieser X- und Y-Variablen separate Spalten.

Anstelle von zwei separaten Spalten, eine für AP-Studenten und eine separate für NonAP-Studenten. Ist das falsch? Sollte ich nur eines haben und es kodiert entweder AP oder NonAP?

Betreff: LostDFs für 2-Way Anova

Es wäre hilfreich, wenn Sie Ihre Datentabelle beifügen würden. Möglicherweise ist die Datentabelle nicht ordnungsgemäß organisiert. Ein überspezifiziertes Modell bedeutet, dass das Modell zu viele Begriffe für die Informationsmenge in der Datentabelle enthält. Möglicherweise haben Sie Terme höherer Ordnung (z. B. Interaktionen oder nichtlinear) und diese Kombinationen sind nicht im Datensatz vorhanden.

Es scheint, dass Sie zwei Faktoren haben:

X1: Platzierung auf 2 Ebenen

X2: Rennen in 7 Leveln

Sie sollten 3 Spalten haben: Y, X1 und X2

Betreff: LostDFs für 2-Way Anova

Es scheint, dass Ihr Modell zu viele Variablen enthält. Handelt es sich beispielsweise bei AP und Nicht-AP um dieselben Informationen, jedoch invertiert? Es sieht so aus, als ob jeder, der nicht als AP gekennzeichnet ist, wahrscheinlich auch als Nicht-AP gekennzeichnet ist – das würde zu Singularität führen, wenn Sie beide Variablen in das Modell aufnehmen würden. Es sieht auch so aus, als ob einige Ihrer demografischen Gruppen die AP-Spalten auf eine Weise überlappen könnten, die die Informationen überflüssig macht. Wenn Sie ein Beispiel der Datentabelle beifügen, wäre das klarer.