LostDF pour 2-Way AnovaY= Croissance des tests standardisés
X=Étudiant AP ; Étudiant non AP, blanc, noir, hispanique, asiatique, 2+Race, insulaire du Pacifique, amérindien.
Je devais activer la fonctionnalité JMP pour ignorer les cellules vides via l'option "Exclure les données manquantes".
Chacun des X a été inséré et croisé à l'aide du MACROS - FULL FACTORIAL. L'image est le résultat. Pourquoi y a-t-il des LostDF ?
Mon ensemble de données est volumineux. 8000 ? Mes colonnes sont configurées là où les étudiants sont étiquetés comme AP (s'ils ne le sont pas, la cellule est vide). C’est ainsi que j’ai également procédé aux catégories raciales et ethniques. Je souhaite tester l'effet de la race et de l'origine ethnique sur la croissance des scores de mes deux populations (AP et NonAP)
Analyse et modélisation des données de baseOrganisation du contenumacOSRe : LostDF pour 2-Way AnovaVoir les détails de la singularité en haut de la fenêtre. Ils sont affichés en premier. Votre modèle est sur-spécifié. Les données ne permettent pas d'estimer tous les termes de ce modèle. Ce n’est pas une question de quantité suffisante de N. C’est une question de combinaisons de niveaux de facteurs.
Re : LostDF pour 2-Way AnovaPouvez-vous s'il vous plaît expliquer ce que vous voulez dire par que mon modèle est « sur-spécifié » ? Je ne suis pas statisticien. S'agit-il de corriger la façon dont mes données sont structurées dans ma feuille de calcul ? J'ai des colonnes séparées pour chacune de ces variables X et Y.
Au lieu de deux colonnes distinctes, une pour les étudiants AP et une autre pour les étudiants NonAP. Est-ce faux ? Dois-je en avoir juste un et qu'il soit codé AP ou NonAP ?
Re : LostDF pour 2-Way AnovaIl serait utile de joindre votre tableau de données. Il est possible que le tableau de données ne soit pas organisé correctement. Un modèle trop spécifié signifie que vous avez trop de termes dans le modèle pour la quantité d'informations contenues dans le tableau de données. Peut-être avez-vous des termes d'ordre supérieur (par exemple, interactions ou non linéaires) et vous n'avez pas ces combinaisons dans l'ensemble de données.
Il semble que vous ayez 2 facteurs :
X1 : Placement à 2 niveaux
X2 : Course à 7 niveaux
Vous devriez avoir 3 colonnes : Y, X1 et X2
Re : LostDF pour 2-Way AnovaIl semble que vous ayez trop de variables dans votre modèle. Par exemple, AP et nonAP sont-ils les mêmes informations mais inversées ? Il semble que quiconque n'est pas marqué AP soit probablement marqué non AP - cela provoquerait une singularité si vous mettiez les deux variables dans le modèle. Il semble également que certains de vos groupes démographiques puissent chevaucher les colonnes AP de manière à rendre les informations redondantes. Si vous joignez un échantillon du tableau de données, ce serait plus clair.
