了解擬合響應篩選效果測試你好！
我對使用 jmp 不太熟悉，這是我第一次將它用於 DOE。我使用該軟體進行部分因子篩選設計。我有三個不同的因素來評估，所有這些都是絕對的。我的資料是使用 0 和 1 分別代表失敗或透過來收集/記錄的。
我現在已將數據輸入到我的設計中，並嘗試理解 JMP 提供的分析。我在網上看到一個教程，說只需右鍵單擊模型並點擊運行腳本。然後，我將個性更改為“響應篩選”。運行腳本後，我得到了一個表格和下面附加的一些圖。
我只是在尋找有關如何解釋數據的一些指導，因為我只是想辨別哪些因素影響最大。或者如果我只是使用了錯誤的分析。
基礎資料分析與建模數據探索和視覺化實驗設計視窗回覆：了解擬合響應篩選效果測試響應篩選旨在從許多可能的回應中快速識別出少數感興趣的響應。你只有一個回應。
通過或失敗指示是應用於連續測量的規則的結果嗎？如果是這樣，測量結果會提供更多信息，應將其用作分析中的響應。如果不是，則在分析之前將資料列的建模類型變更為名目回應。此變更將導致 JMP 執行名義邏輯回歸而不是普通最小二乘迴歸。
您使用的尺寸分數是多少？決議是什麼？這三個因素是否存在潛在的交互作用或非線性影響？
回覆：了解擬合響應篩選效果測試非常感謝你的回覆！
所以，是的，我們針對一個回應測試了三個不同的因素，即樣本通過或失敗的評估。
我很抱歉沒有回答您的其他問題，我只是不確定這些問題是什麼。這是我第一次使用 JMP。如果基於相關性的顏色圖是正確的，則與使用 JMP 輸出的設計的因素沒有重疊。
回覆：了解擬合響應篩選效果測試嗨@MedianPuppy4982 。如果您發布您的設計，以便我們可以更好地理解設計並回答@Mark_Bailey的問題，這可能會有所幫助。他的問題實際上是關於你如何設計實驗以及你的思考過程是什麼。
回覆：了解擬合響應篩選效果測試對於延遲，我深表歉意！感謝您嘗試提供協助！我附上了我的設計的一些屏幕截圖希望這會有所幫助
